倪光南院士：加強網(wǎng)絡核心技術自主創(chuàng)新，實現(xiàn)算存運高效協(xié)同

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（CWW）8月19日，中國工程院院士倪光南出席了由工業(yè)和信息化部、寧夏回族自治區(qū)人民政府聯(lián)合主辦的2023中國算力大會，并發(fā)表“打造算存運高效協(xié)同的算力基礎設施底座”的主題演講。

倪光南指出，數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心資源和生產(chǎn)要素。在這種大背景下，我們在建設信息技術基礎設施中，要高度重視未來算力、存力和運力為支撐的數(shù)據(jù)基礎設施底座建設。其中，以數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡為代表的新型運力對算力充分釋放至關重要，運力與算力、存力應當均衡配置。

倪光南指出，當前AI算力中心蓬勃興起，但目前普遍對算力的理解有片面性，廣義算力不僅包括算力，還包括存力、運力，三者共同構(gòu)成數(shù)字基礎設施核心底座，只有高效協(xié)同才能更好的支撐AI算力中心高質(zhì)量發(fā)展。

以數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡為代表的新型運力基礎設施對算力至關重要。例如在AI智能算力中心內(nèi)，AI大模型訓練的多種并行模式會帶來巨大的通信量需求，高網(wǎng)絡數(shù)據(jù)吞吐能力，是算力充分釋放的關鍵。網(wǎng)絡丟包、流量不均，則數(shù)據(jù)傳輸?shù)托?，增加計算和存儲等待，算力性能顯著降低。另一方面，數(shù)據(jù)中心調(diào)度網(wǎng)絡能夠滿足大模型數(shù)據(jù)傳輸、東數(shù)西算、算力并網(wǎng)等算力協(xié)同場景需求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心節(jié)點的高速低時延的算力互聯(lián)與協(xié)同，并通過安全隔離、零信任等機制保障算、運、存數(shù)據(jù)安全。

倪光南也對當前國內(nèi)數(shù)據(jù)通信產(chǎn)業(yè)鏈的情況做了全面分析。當前，在產(chǎn)業(yè)鏈上游，網(wǎng)絡設備核心器件研發(fā)能力達到世界先進水平。其中，轉(zhuǎn)發(fā)/交換芯片是數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡設備的最核心器件，也是評判網(wǎng)絡設備自主化能力的關鍵。國內(nèi)廠商正不斷加大研發(fā)投入，持續(xù)在突破“卡脖子”的技術上協(xié)同創(chuàng)新攻關。在產(chǎn)業(yè)鏈中游，國產(chǎn)路由器和交換機均主導中國市場。同時，數(shù)據(jù)通信整機產(chǎn)品技術能力持續(xù)進步，個別領域已經(jīng)實現(xiàn)技術能力全球領先。

最后，倪光南對如何加快打造算存運高效協(xié)同的算力基礎設施底座的發(fā)展給出了建議。倪光南指出，首先要重視標準建設。例如，可以發(fā)布“算力中心建設指南”：提出“算力”、“存力”、“運力”的適當比率范圍。對于“運力”可以提出應具備的參數(shù)指標等要求，與算力實現(xiàn)均衡部署和均衡發(fā)展。另一方面，組織國內(nèi)產(chǎn)學研用各界聯(lián)合攻關，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈風險可控；成立國家實驗室、國家級科創(chuàng)平臺等，開展前沿技術研究，形成原創(chuàng)性成果，提升國產(chǎn)數(shù)據(jù)通信全球技術競爭力。

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