生成式人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響

（CWW）人工智能在經(jīng)歷生成算法、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)等技術(shù)的累積融合和迭代后，逐漸突破傳統(tǒng)分析型人工智能領(lǐng)域，迎來生成式人工智能的加速發(fā)展。生成式人工智能工具推出不到一年，其應(yīng)用呈“爆發(fā)”式增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)未來該技術(shù)將對(duì)商業(yè)運(yùn)作和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，有望開啟新一輪技術(shù)創(chuàng)新周期，并為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造萬億美元價(jià)值。

人工智能發(fā)展歷程

(資料圖片)

隨著Dall-E2、ChatGPT、StableDif fusion等應(yīng)用的相繼推出，生成式人工智能成為全民關(guān)注的焦點(diǎn)。ChatGPT應(yīng)用發(fā)布僅兩個(gè)月，就積累了1億活躍用戶，成為有史以來用戶數(shù)增長(zhǎng)最快的消費(fèi)應(yīng)用。眾多生成式人工智能應(yīng)用自2022年以來陸續(xù)涌現(xiàn)，2022年也因此被稱為“生成式人工智能元年”。預(yù)計(jì)此類模型將對(duì)商業(yè)運(yùn)作模式及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，人工智能有望開啟新一輪技術(shù)創(chuàng)新周期。

回顧人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，生成式人工智能的演變大致經(jīng)歷了三個(gè)階段。首先是21世紀(jì)前“十年”利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，各類機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)迅速發(fā)展，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從輸出的信息中得出結(jié)論或進(jìn)行學(xué)習(xí)。在這個(gè)時(shí)期，機(jī)器學(xué)習(xí)生成式人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響被視為強(qiáng)大的人工智能工具，企業(yè)將其廣泛用于數(shù)據(jù)分析、模式發(fā)現(xiàn)、未來預(yù)測(cè)中，以遠(yuǎn)超以往的速度和規(guī)模實(shí)現(xiàn)任務(wù)的自動(dòng)化。

其次是21世紀(jì)第二個(gè)“十年”，進(jìn)入了通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行視覺和語言處理的階段。人工智能的感知能力進(jìn)一步增強(qiáng)，深度學(xué)習(xí)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域新的研究方向。在此期間，深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用，幫助搜索引擎和自動(dòng)駕駛車輛對(duì)物體更好地進(jìn)行分類和檢測(cè)。在語音識(shí)別應(yīng)用中，人工智能語音助手能夠以更自然的方式與用戶交互。

最后是隨著生成算法、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)等人工智能技術(shù)累積融合，逐漸催生了生成式人工智能的“大爆發(fā)”。由OpenAI開發(fā)的GPT-4語言模型，標(biāo)志著基于語言的人工智能應(yīng)用邁入了嶄新的階段。生成式人工智能將迎來廣闊的發(fā)展前景，“賽道”內(nèi)已誕生多家“獨(dú)角獸”企業(yè)。據(jù)波士頓咨詢預(yù)測(cè)，至2025年生成式人工智能的市場(chǎng)規(guī)模將至少達(dá)到600億美元。

應(yīng)用場(chǎng)景及對(duì)不同業(yè)務(wù)模塊和行業(yè)就業(yè)的影響

生成式人工智能應(yīng)用場(chǎng)景

生成式人工智能應(yīng)用場(chǎng)景包括文本生成、圖像生成、音視頻生成和“數(shù)字人”生成。其中，基于自然語言處理的文本生成應(yīng)用是生成式人工智能中發(fā)展較早的應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)文本內(nèi)容續(xù)寫、文本風(fēng)格遷移、摘要生成及整段文本的生成，與其相關(guān)的個(gè)性化文本生成及實(shí)時(shí)文本交互前景廣闊。

圖像生成的技術(shù)場(chǎng)景劃分為圖像屬性編輯、圖像局部生成和更改、端到端的圖像生成。其中，前兩者落地場(chǎng)景為圖像編輯工具，目前已得到廣泛應(yīng)用，相關(guān)產(chǎn)品較為豐富；端到端圖像生成則對(duì)應(yīng)創(chuàng)意圖像生成和功能性圖像生成兩大落地場(chǎng)景。

音頻生成應(yīng)用領(lǐng)域可分為語音合成和音樂創(chuàng)作。語音合成包括文本生成特定語音和語音克隆領(lǐng)域，其中文本生成特定語音領(lǐng)域技術(shù)成熟度較高，語音克隆對(duì)電影、動(dòng)畫等行業(yè)意義重大。

視頻生成主要對(duì)應(yīng)視頻屬性編輯、視頻自動(dòng)剪輯、視頻部分生成三大領(lǐng)域。其中視頻屬性編輯應(yīng)用更廣泛，可大幅提升剪輯效率；視頻自動(dòng)剪輯技術(shù)仍在嘗試階段；視頻部分生成原理本質(zhì)與圖像生成類似。預(yù)計(jì)視頻生成有望成為未來跨模態(tài)生成領(lǐng)域的中高潛力場(chǎng)景。

“數(shù)字人”生成可分為“數(shù)字人”視頻生成和“數(shù)字人”實(shí)時(shí)互動(dòng)。其中“數(shù)字人”視頻生成是目前應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域之一；而“數(shù)字人”實(shí)時(shí)互動(dòng)多應(yīng)用于可視化的智能客服，更強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)交互功能。

對(duì)業(yè)務(wù)模塊運(yùn)行產(chǎn)生的影響

生成式人工智能對(duì)用戶運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和銷售、軟件工程和產(chǎn)品研發(fā)業(yè)務(wù)模塊的運(yùn)行產(chǎn)生積極影響。麥肯錫咨詢研究顯示，在16項(xiàng)業(yè)務(wù)職能的63個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中，生成式人工智能可提供的潛在價(jià)值約75%集中在用戶運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和銷售、軟件工程和產(chǎn)品研發(fā)四個(gè)方面。其中，用戶運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)主要通過使用生成式人工智能，改善用戶體驗(yàn)并提升客服生產(chǎn)力。該技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠使單位時(shí)間的問題解決率提升，還能使處理問題所花費(fèi)的時(shí)間和客服座席流失率大大減少。至關(guān)重要的是，生成式人工智能可提高經(jīng)驗(yàn)不足的客服人員的服務(wù)質(zhì)量。麥肯錫研究估計(jì)，將生成式人工智能應(yīng)用到用戶服務(wù)業(yè)務(wù)中可以提高生產(chǎn)力，并節(jié)約當(dāng)前業(yè)務(wù)成本的30%~45%。

在營(yíng)銷和銷售業(yè)務(wù)中應(yīng)用生成式人工智能，可提高個(gè)性化營(yíng)銷、內(nèi)容創(chuàng)建和銷售效率。該技術(shù)可根據(jù)用戶的偏好和行為創(chuàng)建個(gè)性化消息，并制作品牌廣告、標(biāo)題、產(chǎn)品描述等內(nèi)容。此外，生成式人工智能還可以集成到各種應(yīng)用中，以提供更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)洞察力、更好地定位用戶群、確定適宜的營(yíng)銷策略。麥肯錫研究估計(jì)，生成式人工智能可以提高營(yíng)銷生產(chǎn)力的經(jīng)濟(jì)價(jià)值5%~15%。除了對(duì)營(yíng)銷生產(chǎn)力產(chǎn)生直接影響外，生成式人工智能還將產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，使銷售生產(chǎn)力提高3%~5%。

在軟件工程業(yè)務(wù)中，生成式人工智能可作為編碼助理加快開發(fā)人員的工作進(jìn)度。該技術(shù)的應(yīng)用能減少一部分工作量，如生成初始代碼、代碼修正、重構(gòu)及生成新的系統(tǒng)設(shè)計(jì)等，還能夠提升軟件工程師的工作體驗(yàn)。近期一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，使用微軟GitHub Copilot軟件的開發(fā)人員完成任務(wù)的速度比不使用該工具的人員快56%。

產(chǎn)品研發(fā)業(yè)務(wù)中應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)可減少研發(fā)和設(shè)計(jì)時(shí)間，改進(jìn)產(chǎn)品模擬和測(cè)試流程。研究發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能可將產(chǎn)品研發(fā)速率提高10%~15%，縮短產(chǎn)品上市周期。

生成式人工智能對(duì)不同行業(yè)及就業(yè)的影響

生成式人工智能將對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。麥肯錫咨詢機(jī)構(gòu)分析稱，零售和消費(fèi)品、銀行業(yè)、制藥和醫(yī)療行業(yè)受到的影響最大。其中，在零售和消費(fèi)品行業(yè)中，生成式人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)用戶服務(wù)、營(yíng)銷和銷售、庫存和供應(yīng)鏈管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)的自動(dòng)化，可將行業(yè)生產(chǎn)率提高1.2%至2.0%，預(yù)計(jì)每年額外創(chuàng)造4000億至6600億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。生成式人工智能對(duì)銀行業(yè)產(chǎn)生的影響也是巨大的，人工智能虛擬專家、加速代碼生成以及大規(guī)模生成定制化內(nèi)容等生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可將該行業(yè)生產(chǎn)率提高2.8%至4.7%，預(yù)計(jì)每年額外創(chuàng)造2000億至3400億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。生成式人工智能可大幅提高制藥和醫(yī)療行業(yè)的研發(fā)速度和質(zhì)量，將行業(yè)生產(chǎn)率整體提高2.6%至4.5%，預(yù)計(jì)每年將創(chuàng)造600億至1100億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

生成式人工智能也將給不同崗位的就業(yè)帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面，生成式人工智能將促進(jìn)崗位智能化升級(jí)，部分工作崗位將被替代。據(jù)高盛研究機(jī)構(gòu)分析，生成式人工智能的智能自動(dòng)化能力極大提升了工作效率并降低運(yùn)營(yíng)成本，美國(guó)和歐洲的傳統(tǒng)職位都將受到不同程度的人工智能自動(dòng)化影響，生成式人工智能可以替代四分之一的工作崗位。另一方面，生成式人工智能也會(huì)創(chuàng)造新職業(yè)。“問客”讓人們能夠利用自然語言作為提示詞，通過與AI進(jìn)行交互，得到信息或創(chuàng)造作品。此外，其相關(guān)領(lǐng)域也將產(chǎn)生大量新的工作崗位，如人工智能訓(xùn)練師等。

生成式人工智能經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值

生成式人工智能可能會(huì)使全球經(jīng)濟(jì)增加萬億美元。麥肯錫咨詢機(jī)構(gòu)評(píng)估，如果將分析的63種生成式人工智能應(yīng)用于各行各業(yè)，將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長(zhǎng)，相當(dāng)于英國(guó)GDP的體量。這一預(yù)測(cè)還未將所有的生成式AI應(yīng)用計(jì)算在內(nèi)，若將尚未研究的應(yīng)用考慮在內(nèi)，生成式人工智能所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響可能會(huì)翻倍。

生成式人工智能可以大幅提高整個(gè)社會(huì)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，但前提是該技術(shù)與社會(huì)整個(gè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)及工作模式相協(xié)調(diào)。生成式人工智能與其他技術(shù)相結(jié)合，預(yù)計(jì)在2023年到2040年間，平均每年可使勞動(dòng)生產(chǎn)率提升0.2%~3.3%，其中生成式人工智能可使勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)0.1%~0.6%，具體數(shù)值則取決于技術(shù)采用率和員工時(shí)間在不同活動(dòng)中的調(diào)配。另外，員工在學(xué)習(xí)掌握生成式人工智能相關(guān)技術(shù)時(shí)需要培訓(xùn)，部分員工中途可能會(huì)改變職業(yè)。如果員工轉(zhuǎn)型和其他方面風(fēng)險(xiǎn)能得到有效控制，那么生成式人工智能將為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作出實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)，并讓世界更具可持續(xù)和包容性。

生成式人工智能已成為一個(gè)具有廣泛應(yīng)用前景的領(lǐng)域。未來，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和市場(chǎng)需求的釋放，生成式人工智能將被更加廣泛地應(yīng)用于各行各業(yè)，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)創(chuàng)造更多的價(jià)值，同時(shí)極大地改變商業(yè)運(yùn)作模式和人們生活的方式。與此同時(shí)，技術(shù)的快速發(fā)展也將帶來新的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，諸如知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、安全、技術(shù)倫理、環(huán)境影響等。為確保生成式人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、健康可持續(xù)發(fā)展，還需行業(yè)參與者、政策制定者及消費(fèi)者共同努力。

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