中國移動(dòng)梁恩磊:深化數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)協(xié)作,著力推進(jìn)我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

發(fā)布時(shí)間:2023-07-07 05:45:42  |  來源:通信世界全媒體  

(CWW)2023 年7月4日-5日,由中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)(CCSA TC601)主辦的“2023 可信數(shù)據(jù)庫發(fā)展大會(huì)”在北京國際會(huì)議中心召開。中國移動(dòng)信息技術(shù)中心政企業(yè)務(wù)支撐中心副總經(jīng)理梁恩磊受邀參加了“共話數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)自立自強(qiáng)高水平發(fā)展”圓桌論壇,論道我國數(shù)據(jù)庫自立自強(qiáng)之路,探索新形勢下我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。

論壇圍繞四個(gè)議題展開:


(資料圖)

把握數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢,迎接海量數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)場景下新挑戰(zhàn)

梁恩磊表示,隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫技術(shù)也面臨新的要求和挑戰(zhàn)。下一階段,數(shù)據(jù)庫最亟待解決的問題是如何進(jìn)一步提升在海量高并發(fā)場景下的數(shù)據(jù)處理能力以及存儲(chǔ)能力。

高性能數(shù)據(jù)處理:5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,給數(shù)據(jù)庫在超高并發(fā)場景下的數(shù)據(jù)處理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)庫仍需要不斷降低響應(yīng)時(shí)延、提高并發(fā)處理能力,進(jìn)一步降低5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)帶來的數(shù)據(jù)處理壓力,以滿足在線計(jì)費(fèi)、實(shí)時(shí)信控等各類實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)場景的需求。

海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ):5G及物聯(lián)網(wǎng)將以前所未有的速度生成海量數(shù)據(jù)。以物聯(lián)網(wǎng)計(jì)費(fèi)話單為例,每天產(chǎn)生數(shù)百億條話單且仍在高速增長,對數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)能力提出了更高的要求。因此需要數(shù)據(jù)庫擁有快速擴(kuò)展的能力,以便有效地存儲(chǔ)和處理海量數(shù)據(jù)。

在應(yīng)對方案上,梁恩磊表示,目前分布式是個(gè)大趨勢,也是解決海量數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)的金鑰匙。從傳統(tǒng)的Shared-Everything架構(gòu),再到當(dāng)前的Shared-Nothing、Shared-Disk等分布式架構(gòu),都是為了更高效、更低成本地解決海量數(shù)據(jù)處理問題。未來,隨著分布式數(shù)據(jù)庫的不斷成熟,數(shù)據(jù)庫在各類實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)場景下對海量數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)的能力必將跨上一個(gè)新臺(tái)階。

關(guān)注核心技術(shù)動(dòng)向,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域新發(fā)展

梁恩磊表示,未來應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)庫智能化、分布式與云原生等技術(shù)方向。

首先是數(shù)據(jù)安全方向。隨著國內(nèi)大眾的數(shù)據(jù)安全意識(shí)提升,以及《數(shù)據(jù)二十條》等政策標(biāo)準(zhǔn)的陸續(xù)出臺(tái),可以窺見安全審計(jì)、數(shù)據(jù)加密、身份驗(yàn)證等正在成為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域新的關(guān)注熱點(diǎn)。未來行業(yè)將逐步補(bǔ)齊傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在安全領(lǐng)域的短板。

其次是數(shù)據(jù)庫智能化方向。伴隨著ChatGPT等技術(shù)的發(fā)展,向量數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)庫與這類AIGC技術(shù)的結(jié)合逐漸火熱。前者解決此類技術(shù)在訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)問題,后者通過與AIGC技術(shù)的結(jié)合可以極大地降低數(shù)據(jù)庫的使用門檻。

最后是分布式與云原生方向。萬物互聯(lián)時(shí)代,數(shù)據(jù)庫也將從傳統(tǒng)的存儲(chǔ)“人”的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榇鎯?chǔ)“物”的數(shù)據(jù),給數(shù)據(jù)庫層造成的壓力將提升成百上千倍。未來,通過存儲(chǔ)和計(jì)算分離等分布式技術(shù)以及與云原生技術(shù)的結(jié)合,將實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源、存儲(chǔ)的彈性伸縮,極大地降低業(yè)務(wù)架構(gòu)的復(fù)雜度,為高效低成本地解決海量數(shù)據(jù)的處理與存儲(chǔ)帶來更多可能。

圍繞“三高一低”的主旋律,助力產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展

梁恩磊表示,在未來十年里,數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域毫無疑問地將發(fā)生各種變革和創(chuàng)新,但不變的是數(shù)據(jù)庫的發(fā)展始終會(huì)圍繞著“三高一低”(高性能、高穩(wěn)定、高安全、低成本)的主旋律。

在性能方面,以電信行業(yè)為例:在集中式數(shù)據(jù)庫時(shí)代,業(yè)務(wù)場景主要是通話與短信,相對單一且數(shù)據(jù)量較小,采用傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫即可滿足大部分業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)庫性能和成本的要求。隨著通信行業(yè)快速發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫的性能有了更高的要求,逐步過渡到分庫、分表時(shí)代。同時(shí)各類垂直、水平拆分技術(shù)也在快速發(fā)展,在運(yùn)營商中最常見的是按省份、地市進(jìn)行垂直拆分,但分片間數(shù)據(jù)的不均衡、業(yè)務(wù)分片架構(gòu)的高復(fù)雜度等因素給這類方案帶來了巨大的壓力。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫也通過與分布式、云原生等技術(shù)的深度的結(jié)合有了更進(jìn)一步的發(fā)展。

同理,業(yè)務(wù)對高性能、高穩(wěn)定、高安全、低成本的訴求與數(shù)據(jù)庫的發(fā)展也是相輔相成、互相促進(jìn)的。圍繞著“三高一低”的主旋律,數(shù)據(jù)庫始終會(huì)將不斷革新,持續(xù)滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求。

深化數(shù)據(jù)庫產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,推動(dòng)我國數(shù)據(jù)庫行業(yè)高水平發(fā)展

梁恩磊表示,如果把數(shù)據(jù)庫的自立自強(qiáng)比喻為一場攻堅(jiān)戰(zhàn),那么學(xué)術(shù)側(cè)主要提供武器的研究,產(chǎn)業(yè)側(cè)負(fù)責(zé)武器的供應(yīng),應(yīng)用側(cè)則提供一線的實(shí)戰(zhàn)。只有通過產(chǎn)學(xué)研的通力配合,才能實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ),共同為數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)從“攻出來”到“用起來”的緊密銜接。

為了進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量快速發(fā)展,中國移動(dòng)信息技術(shù)中心充分發(fā)揮多應(yīng)用場景優(yōu)勢,聯(lián)合深圳大學(xué)和香港科技大學(xué)(廣州分校)成立廣東省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,并作為組長單位參與信通院組織的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,針對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、生態(tài)發(fā)展等問題及對策展開研究,助力數(shù)據(jù)技術(shù)的聯(lián)合攻關(guān)。

梁恩磊表示,科技自立自強(qiáng)是國家強(qiáng)盛之基、安全之要。未來,中國移動(dòng)將進(jìn)一步加深與政府、高校和研究機(jī)構(gòu)的合作,共同推進(jìn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究成果的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,推動(dòng)國內(nèi)數(shù)據(jù)庫技術(shù)迅速走向世界前列。

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