環(huán)球資訊：金融數(shù)據(jù)庫分布式改造方案如何選？這才是最優(yōu)解！

近年來，在自主創(chuàng)新與多云轉型的驅動下，金融行業(yè)紛紛啟動對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的改造。在目標數(shù)據(jù)庫的選擇上，分布式數(shù)據(jù)庫呼聲很高，然而實際落地情況并不理想。據(jù)《金融業(yè)數(shù)據(jù)庫供應鏈安全發(fā)展報告》統(tǒng)計，分布式數(shù)據(jù)庫在銀行業(yè)使用占比僅有17.5%，在證券、保險業(yè)甚至不到4%，在金融核心場景的規(guī)模應用進展緩慢。

(資料圖)

什么原因導致了這一現(xiàn)象？誠然，分布式數(shù)據(jù)庫從架構上描繪了一幅美好藍圖，但3個技術層面的原因讓金融行業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫改造還停留在淺嘗輒止的水平：

一是可靠性不滿足金融行業(yè)要求。金融業(yè)務重要性非比尋常，業(yè)務中斷、數(shù)據(jù)丟失都會造成不可估量的損失。分布式數(shù)據(jù)庫大多采用存算一體架構，服務器既提供計算資源，又要負責數(shù)據(jù)存儲。由于服務器易故障，故障后業(yè)務中斷和數(shù)據(jù)丟失同時發(fā)生，可謂是雪上加霜。當前，分布式數(shù)據(jù)庫普遍通過多數(shù)據(jù)副本提高可靠性，但新問題接踵而至：多個副本間必須保持嚴格一致性，那么數(shù)據(jù)庫性能勢必受到影響；如果不嚴格一致，又可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況。

二是性能與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫差距過大。當前，分布式數(shù)據(jù)庫的單機性能較差，所以才需要將過去的一個數(shù)據(jù)庫拆分成多個數(shù)據(jù)庫，依靠并發(fā)優(yōu)勢去提升性能。但傳統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)量大，庫表結構復雜，很難做到完美改造。此外，業(yè)務高峰期時，局部數(shù)據(jù)庫訪問量過大容易導致阻塞，從而使整個系統(tǒng)癱瘓。

三是改造成本過高，運維管理困難。分庫分表改造是一個系統(tǒng)性工程，涉及應用的同步修改，費時費力；服務器和硬盤數(shù)量大增，改造成本很高。此外，不像專業(yè)存儲能夠提供良好的硬盤健康管理能力，服務器故障的風險往往需要運維人員來承擔。更可怕的是，這種故障往往會連續(xù)出現(xiàn)，永遠不知道哪一塊盤會成為引發(fā)蝴蝶效應的“黑天鵝”。

基于以上原因，分布式數(shù)據(jù)庫在金融行業(yè)始終難有突破。那么，破局之道在哪里？縱觀IT行業(yè)發(fā)展，針對功能問題時，業(yè)界常通過軟件開發(fā)來解決；針對穩(wěn)定性和性能問題，則常常通過硬件技術革新來突破。分布式數(shù)據(jù)庫當前面臨的問題，歸根結底是存算一體架構下，服務器硬件可靠性不足造成的。僅僅依靠多副本、分庫分表這些軟件層面的方案，無法徹底解決問題，提升硬件能力才是關鍵。因此，將分布式數(shù)據(jù)庫升級為存算分離架構，由更加可靠的專業(yè)存儲來保存數(shù)據(jù)，可以從根本上解決分布式數(shù)據(jù)庫的可靠性問題。

首選，在存算分離架構下，數(shù)據(jù)被存放在高可靠的專業(yè)存儲中，即使服務器損壞數(shù)據(jù)也不會丟失，因此多副本也沒有存在的必要了，副本間的數(shù)據(jù)同步自然也不復存在，可以很好地解決分布式數(shù)據(jù)庫的性能問題。其次，存儲資源利用率的提升，也使硬盤數(shù)量大幅減少，再通過專業(yè)存儲進行硬盤健康管理，可以更好地消除系統(tǒng)風險。再次，存算分離架構下計算與存儲資源解綁，容量和算力分別按需擴展，可以從源頭上減少服務器數(shù)量，從而降低采購與管理成本。

分庫分表一直是使用分布式數(shù)據(jù)庫的一大難題。從本質(zhì)上講，分庫分表可以通過數(shù)據(jù)的分布式部署來彌補系統(tǒng)整體的可靠性與性能損失，但代價是改造成本高昂。其實，通過提升數(shù)據(jù)庫單庫性能、降低單機故障后的系統(tǒng)風險，是可以避免分庫分表的。例如，Oracle數(shù)據(jù)庫就通過存算分離架構保障了數(shù)據(jù)層高可用，允許服務器訪問共享數(shù)據(jù)，并通過ASM（Automatic Storage Management，自動存儲管理）實現(xiàn)了緩存區(qū)數(shù)據(jù)的共享訪問，多個服務器可同時訪問一個數(shù)據(jù)庫，解決了單庫性能和連續(xù)性的問題。無獨有偶，華為OceanData分布式數(shù)據(jù)庫存儲解決方案，采用自研參天數(shù)據(jù)庫加速引擎，也實現(xiàn)了存算分離架構下數(shù)據(jù)庫服務器間的緩存共享，再加之OceanStor Dorado高性能全閃存存儲加持，多個分布式數(shù)據(jù)庫實例可以同時讀寫一個庫并各自處理事務，使得數(shù)據(jù)庫整體性能大幅提升。通過存算分離架構，分布式數(shù)據(jù)庫可以達到高性能、高可靠，并大幅降低企業(yè)的使用門檻與成本。

華為OceanData分布式數(shù)據(jù)庫存儲解決方案正在積極適配多種應用場景。在核心應用場景，華為打造了GaussDB與OceanStor Dorado的聯(lián)合方案，利用存儲雙活確保數(shù)據(jù)完整復制到容災站點，工作站點性能不受影響，助力GaussDB實現(xiàn)工作站點和容災站點的雙集群容災，滿足金融核心級業(yè)務要求，在某國有大行的核心業(yè)務落地商用；在互聯(lián)網(wǎng)應用場景，華為通過存算分離架構和自研容器存儲解決方案，實現(xiàn)服務器故障、存儲故障和站點故障后的容器應用可快速恢復，并和MySQL數(shù)據(jù)庫共同打造優(yōu)秀實踐，在西南某城商行取得落地。

華為OceanData分布式數(shù)據(jù)庫存儲解決方案，以專業(yè)存儲之力，助力分布式數(shù)據(jù)庫改造更省心、更放心！面向未來，華為存儲將與行業(yè)伙伴持續(xù)深化創(chuàng)新合作，推動數(shù)據(jù)庫存算分離創(chuàng)新升級，全面提升性能、可靠性和可管理性，共同促進分布式數(shù)據(jù)庫在金融行業(yè)的規(guī)模應用。

關鍵詞：