紅帽CEO Matt Hicks：生成式AI熱潮涌動，紅帽迎來開源好時機(jī)-快資訊

（CWW）隨著GPT-4和LLaMA等大語言模型成為主流，眾多技術(shù)研究和應(yīng)用開發(fā)人員開始探索如何從中獲益，生成式AI的熱度持續(xù)攀升。在近期舉辦的“2023紅帽全球峰會”上，生成式AI成為熱點話題?！拔覀儗ξ磥沓錆M期待，特別是在人工智能方面，進(jìn)行了包括OpenShift AI在內(nèi)的諸多發(fā)布?！奔t帽總裁兼CEO Matt Hicks表示。

作為開源領(lǐng)域的龍頭廠商，紅帽充分利用AI技術(shù)，大幅提升開發(fā)者效率，釋放新技術(shù)的無限潛能。

在混合云中加速采用生成式AI

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人工智能已經(jīng)無處不在，如今，生成式AI成為新的熱點。

“生成式AI最令人興奮的是，機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)化從傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)能力中脫穎而出。最大的變革在于，不再需要標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，帶來了許多新的選擇。生成式人工智能代表了一種迭代進(jìn)步，能夠降低實驗成本、取得更多成功，值得企業(yè)思考如何加以應(yīng)用?！闭劦缴墒紸I的影響，Matt Hicks表示。

紅帽首席技術(shù)官Chris Wright認(rèn)為，生成式AI改變了技術(shù)獲取方式，是一項重大變革和重要進(jìn)步。過去幾年，數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建模型需要具備深厚的專業(yè)知識；如今，基于大語言模型和基礎(chǔ)模型的遷移學(xué)習(xí)為企業(yè)提供了更多機(jī)會，不再需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行繁重的標(biāo)注工作，而是能夠利用更小、更專注的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和定制，更廣泛地應(yīng)用于企業(yè)環(huán)境。

如何將AI與自身在開源領(lǐng)域的優(yōu)勢相結(jié)合是紅帽思考的問題。紅帽將AI與OpenShift相融合，使企業(yè)能夠使用適用于生產(chǎn)的AI模型和應(yīng)用。在“2023紅帽全球峰會”上，紅帽宣布為OpenShift AI再添多項新功能，加速混合云中生成性AI的采用。

據(jù)悉，紅帽O(jiān)penShift AI基于開源技術(shù)，以紅帽O(jiān)penShift和紅帽O(jiān)penShift數(shù)據(jù)科學(xué)為基礎(chǔ)進(jìn)行構(gòu)建，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)展，為IT領(lǐng)導(dǎo)者提供一致且可擴(kuò)展的基礎(chǔ)，同時為數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員創(chuàng)建專業(yè)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，幫助他們獲取AI領(lǐng)域的創(chuàng)新成果。為實現(xiàn)這一目的，紅帽O(jiān)penShift AI為IBM watsonx.AI的生成式AI服務(wù)提供支撐。

紅帽O(jiān)penShift AI為創(chuàng)建用于生產(chǎn)環(huán)境的AI/ML模型，以及運行最終應(yīng)用提供了標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)，有助于消除多項障礙。OpenShift AI為紅帽O(jiān)penShift提供了一致性、易用性和從云到邊緣的部署選項。平臺工程師可以根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員的需求創(chuàng)建可擴(kuò)展的配置。OpenShift AI可用于微調(diào)現(xiàn)有模型，節(jié)省初始模型訓(xùn)練成本，使AI可供專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家之外的其他人員使用。

目前，眾多行業(yè)企業(yè)紛紛使用紅帽O(jiān)penShift AI推動AI/ML創(chuàng)新。例如，為全球金融機(jī)構(gòu)提供IT服務(wù)的德國公司Atruvia部署了基于紅帽O(jiān)penShift AI的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，以色列最大的醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)Clalit Health Care Services選擇使用紅帽O(jiān)penShift AI作為構(gòu)建臨床研究人工智能模型的基礎(chǔ)，全球咨詢和管理服務(wù)提供商Guidehouse選擇使用紅帽O(jiān)penShift AI作為綜合平臺的組成部分。

追求運維與安全的平衡

值得注意的是，紅帽此次圍繞Ansible投入大量資金，進(jìn)行了諸多AI能力的創(chuàng)新，這背后是紅帽對于自動化的理解和重視。

紅帽首席產(chǎn)品官Ashesh Badami表示，自動化扮演的角色日益重要，為此紅帽對開源自動化社區(qū)Ansible進(jìn)行了巨大投資，推出了備受期待的Ansible 8版本，滿足了客戶需求。紅帽致力于通過高效的自動化，借助上游和開源技術(shù)，為客戶帶來更多價值。

“Ansible在速度和靈活性方面擁有出色表現(xiàn)，能夠平衡開發(fā)速度，實現(xiàn)運維與安全之間的平衡?！盡att Hicks表示。

AI需要大量資金支持，需要提高運行效率和方式、建立對核心模型的信任，要滿足這些需求，在訓(xùn)練模型和獲取建議方面進(jìn)行歸因至關(guān)重要。紅帽AnsibIe與IBM的合作項目提供了很好的示例。IBM在生成式AI和領(lǐng)域特定AI技術(shù)方面經(jīng)驗豐富，紅帽與IBM合作開發(fā)了Ansible Playbook，利用自然語言生成可執(zhí)行的操作指南，并擴(kuò)展到產(chǎn)品組合中，尤其是在OpenShift平臺上。以Kubernetes為例，當(dāng)用戶啟動應(yīng)用程序時，可以使用YAML文件描述其部署情況?！拔覀兪褂眠\算符來管理應(yīng)用程序，未來將進(jìn)一步利用生成式AI技術(shù)生成運算符，從而幫助運維人員和開發(fā)人員更高效地利用我們的產(chǎn)品組合?！盇shesh Badami表示。

面向未來，IT自動化將成為通往企業(yè)采用人工智能的橋梁。Chris Wright認(rèn)為，自主系統(tǒng)是自動化與人工智能的結(jié)合，而自動化是基石和起點，沒有自動化就無法實現(xiàn)自主系統(tǒng)。未來發(fā)展將非常依賴于對系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的理解，利用這些數(shù)據(jù)，可以訓(xùn)練模型，了解系統(tǒng)狀態(tài)，并通過自動化確保當(dāng)前狀態(tài)與期望狀態(tài)保持一致，在企業(yè)領(lǐng)域則可以應(yīng)用人工智能實現(xiàn)“AI運維”?！耙虼?，自動化是基礎(chǔ)性的起點，而紅帽早已起步。未來，我們對生成式人工智能及影響感到非常興奮?！盋hris Wright表示。

Matt Hicks從2022年7月開始擔(dān)任紅帽總裁兼CEO，至今已有10個月時間。這10個月恰逢人工智能熱潮涌動，為此Matt Hicks表示，紅帽深信開放釋放世界潛能，展望未來，紅帽在人工智能領(lǐng)域看到了巨大機(jī)遇。紅帽在為企業(yè)提供開源代碼方面有著豐富經(jīng)驗，人工智能的新機(jī)會將推動紅帽進(jìn)入更多其他領(lǐng)域，同時開放模式將發(fā)揮巨大作用。

“無論客戶自然而然地進(jìn)行創(chuàng)新，還是有意識地擺脫經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)，我們都看到了很多圍繞開源的創(chuàng)新，而我們樂意成為這種橋梁。我們將致力于將創(chuàng)新應(yīng)用于企業(yè)，這也將成為我們未來十年的愿景之一。所以，身處開源領(lǐng)域的紅帽現(xiàn)在迎來了好時機(jī)?！闭雇磥?，Matt Hicks如是說。

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