星環(huán)科技落地未來(lái)數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理智能化、多模態(tài)、平民化 全球最新

發(fā)布時(shí)間:2023-05-26 18:31:18  |  來(lái)源:通信世界全媒體  

(CWW)以ChatGPT為代表的超大語(yǔ)言模型的迅速應(yīng)用,加速了AI普及,讓AI伸手可及,并開(kāi)始走進(jìn)我們的工作和生活。毫無(wú)疑問(wèn),AI大模型等技術(shù)已經(jīng)深刻地影響到所有行業(yè)的發(fā)展,并正在重構(gòu)企業(yè)核心產(chǎn)品,重塑用戶與企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的交互方式。


【資料圖】

5月26日,“向星力·未來(lái)數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)(FDTC)”在上海成功舉辦。星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩表示,未來(lái)人人都是數(shù)據(jù)科學(xué)家,人類與數(shù)據(jù)的交互方式將發(fā)生重大變革,語(yǔ)言、視頻等自然語(yǔ)言的交互方式將逐漸普及,每個(gè)人都將需要一個(gè)“虛擬業(yè)務(wù)助手”。

孫元浩表示,未來(lái)數(shù)據(jù)處理將走向智能化、多模態(tài)和平民化,其中領(lǐng)域大模型讓數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化程度更高、結(jié)果更能為我所用;數(shù)據(jù)處理將從單一模態(tài)向多模態(tài)進(jìn)化,企業(yè)數(shù)據(jù)分析來(lái)到新的次元;數(shù)據(jù)處理平民化,讓普通人不再需要掌握復(fù)雜工具,就可以快速處理數(shù)據(jù)。

為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的智能化、多模態(tài)、平民化,在“向星力·未來(lái)數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)(FDTC)”上,星環(huán)科技推出眾多創(chuàng)新產(chǎn)品,包括大模型持續(xù)提升和持續(xù)開(kāi)發(fā)工具Sophon LLMOps,業(yè)界首創(chuàng)的金融大模型無(wú)涯、大數(shù)據(jù)分析大模型SoLar“求索”等多個(gè)行業(yè)大模型,實(shí)現(xiàn)湖、倉(cāng)、集一體化和多模架構(gòu)的星環(huán)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)TDH 9.3,能夠替代國(guó)外產(chǎn)品的分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)ArgoDB 5.0、分布式交易型KunDB3.2、構(gòu)建海量數(shù)據(jù)互聯(lián)智慧“星”圖的分布式圖數(shù)據(jù)StellarDB 5.0、面向多元場(chǎng)景的高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TimeLyre 9.1,提出六易、三倉(cāng)、兩中心的新一代智能分析全流程平臺(tái)Sophon,以及數(shù)據(jù)要素流通產(chǎn)品Navier 3.1等產(chǎn)品。

基于未來(lái)技術(shù),星環(huán)科技的這些全系列產(chǎn)品將助力企業(yè)加速數(shù)據(jù)化、智能化轉(zhuǎn)型,加速基礎(chǔ)軟件的國(guó)產(chǎn)化替代,服務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

提供大模型訓(xùn)練工具,每個(gè)企業(yè)都能打造自己的專屬大模型

ChatGPT主導(dǎo)的對(duì)話式AI開(kāi)始滲透到各行各業(yè),使人和信息結(jié)合比以往任何時(shí)候都更緊密。其影響然而,超大模型雖好,但是訓(xùn)練、維護(hù)的技術(shù)要求高、訓(xùn)練難度大,費(fèi)用巨大,同時(shí)通用大模型對(duì)于特定領(lǐng)域的適用性不佳。

為此,星環(huán)科技在行業(yè)內(nèi)首先提出行業(yè)大模型應(yīng)用創(chuàng)新場(chǎng)景,推出相應(yīng)的工具,幫助企業(yè)構(gòu)建自有的行業(yè)大模型,通過(guò)大模型基礎(chǔ)設(shè)施,形成具備“新型人機(jī)交互”且“敏捷可持續(xù)迭代“的人工智能應(yīng)用。

為了幫助企業(yè)用戶基于大模型構(gòu)建未來(lái)應(yīng)用,星環(huán)科技推出了Sophon LLMOps,幫助企業(yè)構(gòu)建自己的行業(yè)大模型。

作為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型全生命周期管理的工具平臺(tái),星環(huán)Sophon LLMOps針對(duì)大語(yǔ)言模型及其衍生數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用問(wèn)題,提供了相應(yīng)的增強(qiáng),形成了LLMOps的工具鏈:

首先是樣本倉(cāng)庫(kù)能力。覆蓋訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、推理數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)維護(hù)等工作,對(duì)大語(yǔ)言模型涉及的原始數(shù)據(jù)、樣本數(shù)據(jù)、提示詞數(shù)據(jù)做清洗、探索、增強(qiáng)、評(píng)估和管理。

第二,模型運(yùn)維管理能力。除了傳統(tǒng)MLOps的六大統(tǒng)一——統(tǒng)一納管、統(tǒng)一運(yùn)維、統(tǒng)一應(yīng)用、統(tǒng)一監(jiān)控、統(tǒng)一評(píng)估、統(tǒng)一解釋外,針對(duì)大語(yǔ)言模型的微調(diào)、持續(xù)提升、評(píng)估、對(duì)齊等提供從計(jì)算框架、工具到計(jì)算、存儲(chǔ)、通信的調(diào)度和優(yōu)化支持。

第三,大語(yǔ)言模型和其他任務(wù)的編排和調(diào)度和上線能力。星環(huán)Sophon LLMOps提供Agent、Ops、DAG,結(jié)合星環(huán)的多款大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,如向量數(shù)據(jù)庫(kù)Hippo和星環(huán)分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)StellarDB等,將不同大語(yǔ)言模型、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、其他流程等編排成符合用戶實(shí)際領(lǐng)域和業(yè)務(wù)需求的任務(wù),并為客戶提供服務(wù)。

星環(huán)Sophon LLMOps解決了客戶三個(gè)核心痛點(diǎn):第一,提供一站式工具鏈,幫助客戶從“通用大語(yǔ)言模型” 訓(xùn)練/微調(diào),得到“滿足自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的領(lǐng)域大語(yǔ)言模型”;第二,幫助客戶將原型的大語(yǔ)言模型應(yīng)用,成功在實(shí)際生產(chǎn)中投入應(yīng)用;第三,幫助客戶運(yùn)營(yíng)在生產(chǎn)中應(yīng)用的大語(yǔ)言模型和大模型的持續(xù)提升。

除此之外,星環(huán)科技在行業(yè)首先推出了兩大行業(yè)大模型:

一是服務(wù)于金融行業(yè)的星環(huán)金融大模型無(wú)涯。星環(huán)科技長(zhǎng)期深耕金融領(lǐng)域,服務(wù)大量金融行業(yè)客戶,積累了上百萬(wàn)金融專業(yè)領(lǐng)域的語(yǔ)料;基于星環(huán)科技對(duì)圖數(shù)據(jù)庫(kù)、深度圖推理算法的技術(shù),形成了大規(guī)模高質(zhì)量的金融類事件訓(xùn)練指令集。二者共同鑄就了星環(huán)科技開(kāi)發(fā)金融領(lǐng)域大語(yǔ)言模型的堅(jiān)實(shí)底座。

無(wú)涯是一款面向金融量化領(lǐng)域、超大規(guī)模參數(shù)量的生成式大語(yǔ)言模型。無(wú)涯使用上百萬(wàn)的專業(yè)金融語(yǔ)料,其中涵蓋了研報(bào)、公告,政策,新聞等高質(zhì)量的自然語(yǔ)言文本來(lái)作為基礎(chǔ)大模型的二次預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料,使得無(wú)涯具備對(duì)包括基本面、技術(shù)面、消息面在內(nèi)的金融通識(shí)領(lǐng)域準(zhǔn)確的理解能力。

無(wú)涯構(gòu)建了包括政策、輿情、ESG、風(fēng)險(xiǎn)、量?jī)r(jià)、產(chǎn)業(yè)鏈等六類大模型基礎(chǔ)因子集,擅長(zhǎng)處理金融量化領(lǐng)域的各類問(wèn)題,諸如在政策和研報(bào)分析、新聞解讀、事件總結(jié)和演繹推理上都具備強(qiáng)大的理解和生成能力;能夠?qū)善薄?、基金、商品等各類市?chǎng)事件進(jìn)行全面的復(fù)盤、傳播和推演;能夠生成另類的策略因子集合,構(gòu)建立體的歸因解釋體系。無(wú)涯大模型通過(guò)多模感知+事件驅(qū)動(dòng)+深度圖計(jì)算,從時(shí)間和空間、深度和廣度等多個(gè)方面擴(kuò)展投資研究的視角,實(shí)現(xiàn)了全新的智能量化投研新范式。

二是星環(huán)科技基于在SQL編輯器的多年積累,結(jié)合大語(yǔ)言模型,推出了大數(shù)據(jù)分析大模型SoLar “求索”。 SoLar “求索”可以使用自然語(yǔ)言描述涉及多種數(shù)據(jù)模型的復(fù)雜業(yè)務(wù)需求,借助星環(huán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)特有的“多模型”技術(shù),對(duì)不同模態(tài)(比如圖數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和展示。用戶可以通過(guò)自然語(yǔ)言,生成可成功執(zhí)行的SQL或Cypher,從而快速獲取查詢的結(jié)果,能夠快速降低用戶的使用門檻。

星環(huán)科技此次發(fā)布的SoLar“求索”,將作為數(shù)據(jù)查詢和分析的智能副手,為數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)及業(yè)務(wù)人員提供更好的使用體驗(yàn)。SoLar求索也數(shù)據(jù)庫(kù)查詢平民化,讓非專業(yè)用戶在不需要學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)庫(kù)編程語(yǔ)言的前提下通過(guò)自然語(yǔ)言自由地按需查詢數(shù)據(jù)。

多模態(tài)的數(shù)據(jù)處理,讓每個(gè)人都擁有個(gè)性化的AI助理

孫元浩說(shuō),數(shù)據(jù)處理從多模型向多模態(tài)轉(zhuǎn)型,從單一模態(tài)向多模態(tài)進(jìn)化,企業(yè)數(shù)據(jù)分析來(lái)到新的次元。

為了適應(yīng)這一全新轉(zhuǎn)變,星環(huán)科技推出了自研的向量數(shù)據(jù)庫(kù),拓展大語(yǔ)言模型時(shí)間和空間維度。使用星環(huán)科技的向量數(shù)據(jù)庫(kù)+分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù),可以構(gòu)建基于大模型的應(yīng)用,讓每個(gè)人都擁有自己個(gè)性化的AI助理。

向量數(shù)據(jù)庫(kù)由于與AI大模型的協(xié)同作用而以驚人的速度流行起來(lái)。最古老的數(shù)據(jù)庫(kù)類型是SQL或關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),其中所有的數(shù)據(jù)都結(jié)構(gòu)化的。Web 2.0公司不斷增長(zhǎng)的需求引發(fā)了NoSQL革命,數(shù)據(jù)庫(kù)變得更加靈活,出現(xiàn)了能夠處理更多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù),能夠的處理數(shù)量更加龐大?,F(xiàn)在,隨著市場(chǎng)對(duì)人工智能應(yīng)用的追捧,出現(xiàn)了另一種被稱為向量數(shù)據(jù)庫(kù)(vector databases)的新市場(chǎng)。AIGC熱更是將加速了向量數(shù)據(jù)庫(kù)的投資熱。

在本次峰會(huì)上,星環(huán)科技推出自研的向量數(shù)據(jù)庫(kù)Transwarp Hippo。作為一款企業(yè)級(jí)云原生分布式向量數(shù)據(jù)庫(kù),星環(huán)Hippo支持存儲(chǔ)、索引以及管理海量的向量式數(shù)據(jù)集,能夠高效地解決向量相似度檢索以及高密度向量聚類等問(wèn)題。

與開(kāi)源的向量數(shù)據(jù)庫(kù)不同,Hippo具備高可用、高性能、易拓展等特點(diǎn),支持多種向量搜索索引,支持?jǐn)?shù)據(jù)分區(qū)分片、數(shù)據(jù)持久化、增量數(shù)據(jù)攝取、向量標(biāo)量字段過(guò)濾混合查詢等功能,能夠很好地滿足企業(yè)針對(duì)海量向量數(shù)據(jù)的高實(shí)時(shí)性查詢、檢索、召回等場(chǎng)景。

大模型技術(shù)帶來(lái)的啟發(fā),圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益發(fā)展,為圖智能的發(fā)展提供了沃土,為圖庫(kù)和圖智能結(jié)合提供了探索的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)時(shí)代,應(yīng)該如何解決海量圖數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算難題呢?星環(huán)科技打造面向圖智能、業(yè)務(wù)分析的多模型企業(yè)級(jí)分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)StellarDB 5.0。

StellarDB 5.0實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)短查詢場(chǎng)景5倍提升,高并發(fā)上萬(wàn)+QPS,近50種圖算法,平均8倍性能提升,多度關(guān)聯(lián)關(guān)系場(chǎng)景10倍提升,解決無(wú)限擴(kuò)層問(wèn)題。

StellarDB 5.0對(duì)計(jì)算模型進(jìn)行優(yōu)化,全新設(shè)計(jì)Cypher語(yǔ)言執(zhí)行器Thunder、BSP查詢優(yōu)化模型,大幅提升短查詢執(zhí)行效率,提高查詢并發(fā);實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化,優(yōu)化星環(huán)Eagle圖算法模型,大幅優(yōu)化內(nèi)置圖算法運(yùn)執(zhí)行效率;實(shí)現(xiàn)編譯優(yōu)化,引入Cypher語(yǔ)言預(yù)編譯技術(shù),減少語(yǔ)句編譯優(yōu)化開(kāi)銷,提升語(yǔ)句執(zhí)行效率。

StellarDB 5.0帶來(lái)全面升級(jí)的數(shù)據(jù)可視化分析引擎KG Explorer 1.3,一款人人易用、面向業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)分析的可視化工具。

StellarDB 5.0對(duì)接星環(huán)科技自研深度圖框架ZenGraph結(jié)合,基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢計(jì)算能力,提供快速、準(zhǔn)實(shí)時(shí),甚至實(shí)時(shí)的特征查詢和計(jì)算;基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置算法,提供多元的圖特征計(jì)算能力;基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)能力,提供高速數(shù)據(jù)寫會(huì)能力;針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景支持多種深度圖嵌入算法模型,相比于傳統(tǒng)圖算法,能夠從圖中挖掘?qū)W習(xí)更多的特征知識(shí),預(yù)測(cè)更精準(zhǔn)。

另外,星環(huán)科技推出面向多元場(chǎng)景的高性能分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TimeLyre 9.1。

面對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)分析需求高,開(kāi)源系統(tǒng)不支持集群部署,存儲(chǔ)和計(jì)算數(shù)據(jù)規(guī)模有限,不支持復(fù)雜分析,服務(wù)不穩(wěn)定,以及缺乏安全可控性等問(wèn)題,星環(huán)TimeLyre 9.1在常見(jiàn)的時(shí)序數(shù)據(jù)上,可實(shí)現(xiàn)5~20倍壓縮率,遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)壓縮高、單節(jié)點(diǎn)磁盤可用容量高,可大大節(jié)約成本。

TimeLyre統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)SQL,完整支持標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢語(yǔ)言,支持主流的SQL模塊化擴(kuò)展,兼容通用開(kāi)發(fā)框架和工具,支持事務(wù)特性,保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;支持復(fù)雜分析能力,支持關(guān)聯(lián)、聚合、嵌套查詢等復(fù)雜SQL分析模型;多模分析能力支持多模平臺(tái),打破數(shù)據(jù)孤島,支持對(duì)不同存儲(chǔ)模型數(shù)據(jù)表進(jìn)行跨模分析;靈活部署,安全可控:分布式存儲(chǔ)、計(jì)算分離架構(gòu),靈活擴(kuò)容;自主研發(fā),支持國(guó)產(chǎn)化軟硬件平臺(tái),支持異構(gòu)集群部署。

而星環(huán)的時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)Spacture,為空間而生,為變化而生。星環(huán)Spacture擁有高效時(shí)空數(shù)據(jù)分析、多樣化數(shù)據(jù)類型支撐、算子下推、多種標(biāo)準(zhǔn)支持、主流生態(tài)兼容等特性,可應(yīng)用于時(shí)序遙感分析、城市擴(kuò)張變化檢測(cè)、氣象業(yè)務(wù)支持、全球高溫天氣預(yù)測(cè)、軌跡分析、船舶軌跡范圍檢索、泛在空間分析、湖泊面積統(tǒng)計(jì)、空間聚合統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)處理平民化,讓人人成為數(shù)據(jù)科學(xué)家

讓普通人不再需要掌握復(fù)雜工具,就可以快速處理數(shù)據(jù),這是數(shù)據(jù)處理平民化的一大追求。而星環(huán)科技不同的產(chǎn)品上創(chuàng)新,落地?cái)?shù)據(jù)處理平民化。

第一,推出的星環(huán)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)TDH,打破湖倉(cāng)集的邊界,讓更多人可以訪問(wèn)實(shí)時(shí)+歷史/原始+加工后的數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)湖倉(cāng)集采用多系統(tǒng)混合架構(gòu),存在存儲(chǔ)冗余、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)成本高、時(shí)效性差、數(shù)據(jù)一致性難保障、數(shù)據(jù)孤島治理成本高、元數(shù)據(jù)同步開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)不一致等挑戰(zhàn)。

星環(huán)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)TDH 9.3推出新一代湖倉(cāng)集存儲(chǔ)格式Holodesk,一份數(shù)據(jù)滿足數(shù)據(jù)湖的離線實(shí)時(shí)接入、數(shù)倉(cāng)的復(fù)雜加工以及數(shù)據(jù)集市的分析需求,避免數(shù)據(jù)冗余,減少數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),提升業(yè)務(wù)綜合性能與時(shí)效性。

新一代湖倉(cāng)集統(tǒng)一存儲(chǔ)Holodesk在數(shù)集方面,支持基于Holodesk存儲(chǔ)格式的集市分析,存儲(chǔ)&計(jì)算雙升級(jí),分析性能大幅提升;在數(shù)倉(cāng)方面,支持完整四種事務(wù)隔離級(jí)別,支持復(fù)雜批處理加工、數(shù)倉(cāng)模型拉鏈表等,無(wú)需手工計(jì)算分桶數(shù),自適應(yīng)數(shù)據(jù)分布自動(dòng)合并小文件;在數(shù)據(jù)湖方面,支持離線導(dǎo)入/實(shí)時(shí)寫入、時(shí)間旅行,生態(tài)對(duì)接 Spark/Flink/Sqoop。

第二,星環(huán)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)TDH 9.3多模型統(tǒng)一架構(gòu)迭代升級(jí),全新發(fā)布向量模型存儲(chǔ),10大存儲(chǔ)引擎,共支持11種模型數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)管理,支持統(tǒng)一查詢處理語(yǔ)言完成跨模型數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與關(guān)聯(lián)分析,業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)更便捷。TDH 9.3多模型新成員向量數(shù)據(jù)庫(kù)Hippo采用全面容器化部署,支持服務(wù)的彈性擴(kuò)縮容,同時(shí)具備多租戶和強(qiáng)大的資源管控能力;具備分布式部署能力,有豐富的大規(guī)模集群部署經(jīng)驗(yàn)等。

第三,星環(huán)TDH底座就地升級(jí)到星環(huán)TDC。目前,大數(shù)據(jù)云平臺(tái)及數(shù)據(jù)共享面臨諸多痛點(diǎn),如孤島建設(shè)數(shù)據(jù)難以共享,不同角色用戶不同的需求,數(shù)據(jù)共享的安全隱患、基礎(chǔ)設(shè)施異構(gòu)建設(shè)及擴(kuò)容難。為了增強(qiáng)數(shù)據(jù)開(kāi)放能力,促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)共享與流通,星環(huán)數(shù)據(jù)云平臺(tái)TDC升級(jí),推出TDC 3.2。

TDC 3.2一個(gè)大重磅更新就是支持星環(huán)TDH底座就地升級(jí)到星環(huán)TDC,利用云化統(tǒng)一管理資源池,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品、計(jì)算、存儲(chǔ)資源池化,提高調(diào)度資源的靈活性和利用率;多租戶隔離技術(shù),實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)部門之間的數(shù)據(jù)獨(dú)立,更穩(wěn)定,更安全,保障數(shù)據(jù)安全與隔離活性;統(tǒng)一管理與精準(zhǔn)運(yùn)維,統(tǒng)一管理和資源虛擬化,按需提供資源,不僅釋放運(yùn)維人員的時(shí)間與精力,而且提升運(yùn)維效率。

另外基于多租戶技術(shù)的內(nèi)部數(shù)據(jù)共享,以及嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全隔離和保護(hù),解決存算解耦,讓擴(kuò)展更加便捷?;赥DC打造外部數(shù)據(jù)流通方案,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)資產(chǎn)到數(shù)據(jù)要素安全流通。

第四,讓數(shù)據(jù)流通更便利、更安全、更可控。數(shù)據(jù)流通既要滿足全流程安全與隱私保護(hù)的制度要求,也要滿足市場(chǎng)流通全流程業(yè)務(wù)效率的要求,因此有必要在流通規(guī)則中建立數(shù)據(jù)要素全流程合規(guī)與監(jiān)管體系。在本次峰會(huì)上,星環(huán)科技推出了數(shù)據(jù)要素流通產(chǎn)品Navier 3.1讓數(shù)據(jù)流通更便利、更安全、更可控。

星環(huán)科技數(shù)據(jù)流通平臺(tái)Navier 3.1三大產(chǎn)品同時(shí)升級(jí)。星環(huán)數(shù)據(jù)交易門戶Datamall打造數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄平臺(tái),可瀏覽數(shù)據(jù)目錄、查看數(shù)據(jù)字典、生成交易憑證。

星環(huán)科技安全沙箱Sandbox,打造封閉、隔離的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)分析環(huán)境,開(kāi)發(fā)人員在安全隔離的環(huán)境下進(jìn)行分析計(jì)算,不可下載和導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)集,保障數(shù)據(jù)可入不可出。

星環(huán)科技隱私計(jì)算平臺(tái)Sophon P2C 2.0,在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露敏感數(shù)據(jù)的前提下,數(shù)據(jù)消費(fèi)方對(duì)密文數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,保證在各個(gè)環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)。新版本功能覆蓋更全面、數(shù)據(jù)分析使用靈活度更高、建模效果更好。

星環(huán)科技推出Defensor4.0版本,在數(shù)據(jù)分類分級(jí)模塊中創(chuàng)新性地引入了大模型技術(shù),相較于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,調(diào)優(yōu)后的模型完美解決了分類分級(jí)中短文本語(yǔ)義語(yǔ)境識(shí)別率低的問(wèn)題,在有標(biāo)注樣本的前提下,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了95%。

第五,國(guó)產(chǎn)化替代上更進(jìn)一步。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的平民化,星環(huán)科技推出眾多創(chuàng)新產(chǎn)品,不但可以替換國(guó)外的商業(yè)和開(kāi)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品,而且擁有大量成功的應(yīng)用案例,為用戶創(chuàng)造新的價(jià)值。

星環(huán)科技自研的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)TDH和星環(huán)數(shù)據(jù)云平臺(tái)TDC聯(lián)合,可以完美地替代CDH/HDP和CDP,提升功能、性能、穩(wěn)定性、易用性、擴(kuò)展性、可靠性、安全、國(guó)產(chǎn)生態(tài)支持等能力,提供多種模型支持能力,性能提升可以達(dá)到5到100倍,原廠專業(yè)服務(wù)能力更強(qiáng)。

星環(huán)分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)ArgoDB強(qiáng)化實(shí)時(shí)分析能力,構(gòu)建安全高效的國(guó)產(chǎn)化多模引擎,一站式滿足用戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、OLAP、AETP、聯(lián)邦計(jì)算等需求,可以在批處理和OLAP、Ad hoc分析等場(chǎng)景,替代Oracle/DB2/TD/SAP HANA等國(guó)外產(chǎn)品。

星環(huán)分布式交易型數(shù)據(jù)庫(kù)KunDB 3.2可以在交易型OLTP的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、高并發(fā)在線數(shù)據(jù)服務(wù)場(chǎng)景等,替代Oracle/DB2/MySQL,并且提升存儲(chǔ)計(jì)算能力、高可用能力、跨分區(qū)事務(wù)能力。

星環(huán)自研發(fā)的搜索引擎Scope可以在全文檢索、日志分析等多個(gè)場(chǎng)景替代ElasticSearch,提升穩(wěn)定性、性能、集群擴(kuò)展性等能力。

星環(huán)分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)StellarDB可以在圖查詢、圖分析等場(chǎng)景替代開(kāi)源圖數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j。而新發(fā)布的StellarDB 5.0產(chǎn)品在延續(xù)企業(yè)級(jí)海量存儲(chǔ)、高性能數(shù)據(jù)查詢分析計(jì)算、豐富的可視化交互、安全運(yùn)維一體化等優(yōu)異產(chǎn)品技術(shù)能力的同時(shí),進(jìn)一步帶來(lái)了覆蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢計(jì)算、可視化交互、深度圖學(xué)習(xí)、多模型數(shù)據(jù)庫(kù)等產(chǎn)品多方位的能力升級(jí),以高水平的產(chǎn)品能力和圖智能持續(xù)賦能業(yè)務(wù)生產(chǎn)以及應(yīng)用創(chuàng)新,為國(guó)產(chǎn)化圖數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高水平產(chǎn)品解決方案。

星環(huán)科技自研的高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TimeLyre可以替代開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)InfluxDB,解決開(kāi)源時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)不支持復(fù)雜分析,只能做簡(jiǎn)單點(diǎn)查或者指定設(shè)備分析,大規(guī)模設(shè)備情況下,不指定設(shè)備查詢時(shí),需要使用大量?jī)?nèi)存載入全量設(shè)備數(shù)據(jù),并進(jìn)行歸并排序操作,服務(wù)極其不穩(wěn)定,以及缺乏安全可控性等問(wèn)題。

星環(huán)科技的智能分析工具Sophon Base可以在可視化建模分析等場(chǎng)景替代SAS/SPSS,提升功能和性能,降低成本。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一步就是打造以平臺(tái)為核心的大數(shù)據(jù)生態(tài)。星環(huán)科技堅(jiān)持“平臺(tái)+生態(tài)”的發(fā)展理念,與軟件開(kāi)發(fā)商、硬件開(kāi)發(fā)商、系統(tǒng)集成商等生態(tài)伙伴積極合作,打造更多領(lǐng)域的聯(lián)合解決方案,擴(kuò)大產(chǎn)品市場(chǎng)影響力,提升競(jìng)爭(zhēng)力,打造大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品應(yīng)用的生態(tài)體系。目前,星環(huán)科技已經(jīng)擁有超過(guò)600家生態(tài)合作伙伴,涵蓋系統(tǒng)集成、咨詢交付、服務(wù),ISV及行業(yè)應(yīng)用,數(shù)據(jù)建模分析、挖掘,數(shù)據(jù)集成治理、展現(xiàn)、流通,操作系統(tǒng)、云與通用軟件,整機(jī)與硬件,CPU及芯片技術(shù)等,星環(huán)云課堂擁有2,200+家培訓(xùn)企業(yè)數(shù)量,10,000+份星環(huán)工程師認(rèn)證證書(shū),4萬(wàn)+人累計(jì)培訓(xùn)開(kāi)發(fā)者人次。

未來(lái)已來(lái),數(shù)據(jù)處理的智能化、立體化、平民化大潮洶涌澎湃,而利用創(chuàng)新技術(shù)落地?cái)?shù)據(jù)處理的產(chǎn)品則是這些浪潮落地的基石和基礎(chǔ),正在改變數(shù)據(jù)處理發(fā)展的進(jìn)程。


關(guān)鍵詞:

 

網(wǎng)站介紹  |  版權(quán)說(shuō)明  |  聯(lián)系我們  |  網(wǎng)站地圖 

星際派備案號(hào):京ICP備2022016840號(hào)-16 營(yíng)業(yè)執(zhí)照公示信息版權(quán)所有 郵箱聯(lián)系:920 891 263@qq.com