熱文：中國(guó)移動(dòng)王寶晗：數(shù)據(jù)庫(kù)向云原生再進(jìn)化

近日，2023年移動(dòng)云大會(huì)盛大舉行。在本次大會(huì)的“數(shù)據(jù)庫(kù)&云原生創(chuàng)新論壇”上，中國(guó)移動(dòng)云能力中心PaaS產(chǎn)品部副總經(jīng)理王寶晗發(fā)表了《騰云駕數(shù)—數(shù)據(jù)庫(kù)向云原生再進(jìn)化》主題演講。在會(huì)后接受移動(dòng)Labs采訪時(shí)，王寶晗表示，“數(shù)據(jù)庫(kù)和云原生的結(jié)合是一種必然。移動(dòng)云始終保持開(kāi)放的心態(tài)，堅(jiān)持生態(tài)協(xié)同發(fā)展，合創(chuàng)共建數(shù)據(jù)庫(kù)向云原生演進(jìn)?！?/strong>

(資料圖片僅供參考)

01擁抱云原生，充分發(fā)揮云計(jì)算價(jià)值紅利

2023移動(dòng)云大會(huì)全面展示了移動(dòng)云的全新形象、技術(shù)內(nèi)核及產(chǎn)品能力。談及本次參會(huì)的感受，王寶晗表示，近三年來(lái)，移動(dòng)云發(fā)展的速度非?？?，在技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)各個(gè)層面都取得了不錯(cuò)的成績(jī)，這次大會(huì)可以說(shuō)是我們向全體移動(dòng)云客戶(hù)，以及關(guān)心移動(dòng)云發(fā)展的朋友做的一次工作成果匯報(bào)。

云原生嚴(yán)格來(lái)說(shuō)不是一種技術(shù)，而是一種思想、理念，是比較抽象的概念。從字面上看，之所以叫“原生”，是因?yàn)樗簧聛?lái)就是給云用的，生在云里，長(zhǎng)在云里，能充分發(fā)揮云計(jì)算價(jià)值紅利的。通過(guò)云原生，IT的一切都可以用軟件定義、虛擬化，一切都是為了簡(jiǎn)單、自動(dòng)、彈性、安全，徹底解放IT人員，同時(shí)降低成本。因此，云原生理念一經(jīng)推出就快速被業(yè)界所接受，幾乎所有廠商都在按照各自的節(jié)奏推進(jìn)云原生。

作為國(guó)內(nèi)首批云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品自主研發(fā)單位，移動(dòng)云圍繞云原生領(lǐng)域也進(jìn)行了大量探索及創(chuàng)新。從技術(shù)視角來(lái)看，云原生是一系列技術(shù)的集合，包括容器和編排、Serverless、微服務(wù)和服務(wù)網(wǎng)格、DevOps等。在容器編排方面，移動(dòng)云自研的Kosmos聯(lián)邦集群技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)跨集群流轉(zhuǎn)，該技術(shù)計(jì)劃6月份正式開(kāi)源。存算分離是數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)云原生的一個(gè)重要技術(shù)路徑，移動(dòng)云自研的云原生He3DB和LakeHouse產(chǎn)品都是基于存算分離架構(gòu)，尤其是He3DB，通過(guò)四層解耦可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)彈性，性能方面較傳統(tǒng)RDS實(shí)現(xiàn)至少3倍提升。在本次大會(huì)的“數(shù)據(jù)庫(kù)&云原生創(chuàng)新論壇”上，移動(dòng)云也發(fā)布了完整的云原生產(chǎn)品體系。

02圍繞“四化”，構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)庫(kù)體系
隨著數(shù)字化在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中不斷深入，數(shù)據(jù)成為核心要素并呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，云原生已經(jīng)成為趨勢(shì)和共識(shí)。Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，云原生負(fù)載占比將達(dá)到95%；IDC預(yù)測(cè)，新增云原生應(yīng)用的數(shù)量占比到2024年將超過(guò)60%。數(shù)據(jù)庫(kù)和云原生的結(jié)合是一種必然，但如何通過(guò)這樣的結(jié)合去解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題，是需要持續(xù)探索的。

移動(dòng)云在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域其實(shí)已經(jīng)有超過(guò)16年的研發(fā)積累，早在2007年便開(kāi)始數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研究，并不斷對(duì)內(nèi)賦能，在中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)內(nèi)部應(yīng)用推廣。王寶晗介紹，通過(guò)對(duì)用戶(hù)服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)訴求主要包括五方面：一是系統(tǒng)性能要能隨業(yè)務(wù)發(fā)展快速擴(kuò)展，二是降低系統(tǒng)維護(hù)成本和難度，三是解決數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)不一致和重復(fù)建設(shè)問(wèn)題，四是降低數(shù)據(jù)管理和分析的技術(shù)門(mén)檻，五是在屬地資源池、邊緣等快速提供所需數(shù)據(jù)服務(wù)。

基于云原生理念可以解決以上客戶(hù)訴求，移動(dòng)云概括成了二十四個(gè)字，“無(wú)論何時(shí)何地，無(wú)需關(guān)心資源，數(shù)據(jù)高效管理，便捷用戶(hù)體驗(yàn)”，進(jìn)而形成了數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的一站化、Serverless化、架構(gòu)融合化、全域化的“四化”特征。

? 一站化，數(shù)據(jù)生命周期全覆蓋。

移動(dòng)云提供覆蓋各類(lèi)使用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品和工具，通過(guò)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)元數(shù)據(jù)、基于對(duì)象存儲(chǔ)直接分析等減少數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，僅需SQL就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并且支持可視化開(kāi)發(fā)，提升用戶(hù)體驗(yàn)。

? Serverless化，從關(guān)注資源到關(guān)注業(yè)務(wù)。

最小算力、規(guī)則系統(tǒng)等豐富彈性策略的引入，可以及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)的彈性需求，擴(kuò)縮容通過(guò)中間件代理、TP/AP混合負(fù)載，真正做到用戶(hù)無(wú)感。

? 架構(gòu)融合化，統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

傳統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)棧復(fù)雜；存在孤島，數(shù)據(jù)不流通；數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)重依賴(lài)工具，成本高，使用門(mén)檻高。移動(dòng)云從統(tǒng)一主數(shù)據(jù)存儲(chǔ)做起，實(shí)現(xiàn)多模數(shù)據(jù)棧的融合，消除數(shù)據(jù)孤島和重復(fù)建設(shè)，其中He3DB四層解耦（計(jì)算、內(nèi)存、WAL、數(shù)據(jù)），帶來(lái)至少3倍RDS讀寫(xiě)性能提升以及秒級(jí)彈性響應(yīng)。

? 全域化，助力數(shù)據(jù)庫(kù)能力無(wú)所不在。

一般情況下用戶(hù)僅能夠在部分中心資源池獲取數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，就近需求難以滿(mǎn)足，如邊緣、屬地等新資源池訴求。移動(dòng)云星羅云原生底座，通過(guò)混合調(diào)度降低資源成本、提升資源敏捷度，新資源池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提供響應(yīng)時(shí)間可達(dá)小時(shí)級(jí)。移動(dòng)云數(shù)據(jù)庫(kù)緊跟中國(guó)移動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略，自研Kosmos聯(lián)邦集群技術(shù)，做到讓用戶(hù)在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)，都能快速的獲取所需的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

03合創(chuàng)共建，推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)向云原生再進(jìn)化

在這個(gè)智能化時(shí)代，云上工作負(fù)載日趨多元化、動(dòng)態(tài)化。王寶晗認(rèn)為，未來(lái)云上的數(shù)據(jù)處理生態(tài)一定是多元的，因?yàn)橛脩?hù)的訴求千差萬(wàn)別，很難用一種標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品去服務(wù)所有用戶(hù)。另外，智能也是數(shù)據(jù)庫(kù)必不可少的特性，不論是在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維，或是數(shù)據(jù)庫(kù)支撐AI的工程化應(yīng)用，AI的身影都將無(wú)處不在。因此云原生數(shù)據(jù)庫(kù)除了現(xiàn)在已經(jīng)在實(shí)踐的“四化”外，還需要具備“超融合”、“智能化”特征。

他進(jìn)一步解釋?zhuān)?strong>超融合可以理解為一站化的升級(jí)，面向多模、全場(chǎng)景，整合各類(lèi)數(shù)據(jù)引擎，屏蔽數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維、優(yōu)化等，用一種統(tǒng)一的方式面向用戶(hù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，進(jìn)一步減少I(mǎi)T人員在數(shù)據(jù)管理、技術(shù)組件上的投入。智能化則包括AI for DB和DB for AI兩方面，前者主要探索AI-Native自治，通過(guò)AI與數(shù)據(jù)庫(kù)的有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫(kù)增強(qiáng)；后者通過(guò)內(nèi)置ML算法，在數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建高性能、高度優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)AI工程化應(yīng)用。當(dāng)前，移動(dòng)云的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)正在進(jìn)行這兩個(gè)方向的探索，希望后續(xù)能夠跟大家分享更多這方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

面向未來(lái)，移動(dòng)云數(shù)據(jù)庫(kù)將繼續(xù)堅(jiān)持云原生戰(zhàn)略，為中國(guó)移動(dòng)打造新型信息基礎(chǔ)設(shè)施、構(gòu)建新型信息服務(wù)體系注入新動(dòng)能，助力更多企業(yè)上云用數(shù)。當(dāng)然，移動(dòng)云數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)一定離不開(kāi)優(yōu)質(zhì)的合作伙伴，移動(dòng)云數(shù)據(jù)庫(kù)必定是集合了開(kāi)源社區(qū)、商業(yè)伙伴、行業(yè)組織、高校、科研機(jī)構(gòu)等多方生態(tài)力量共同構(gòu)建的。移動(dòng)云始終保持開(kāi)放的心態(tài)，誠(chéng)邀業(yè)界精英，一起協(xié)同數(shù)據(jù)庫(kù)向云原生的演進(jìn)，共筑數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

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