華為戰(zhàn)略研究院院長(zhǎng)周紅：未來(lái)的通信和未來(lái)的計(jì)算是什么樣子？_全球熱推薦

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（CWW）4月19日，2023華為分析師大會(huì)在深圳市華為坂田基地隆重舉行。會(huì)上，華為戰(zhàn)略研究院院長(zhǎng)周紅表示，ICT技術(shù)不僅帶來(lái)了數(shù)字化的生活和工作，將來(lái)有可能在AI普及應(yīng)用、智能機(jī)器、綠色可持續(xù)發(fā)展等更多方面創(chuàng)造價(jià)值。華為與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界溝通交流，探討了面向智能世界需要解決的兩大核心問(wèn)題——未來(lái)的通信和未來(lái)的計(jì)算。

周紅表示，通信網(wǎng)絡(luò)是建設(shè)智能世界的基礎(chǔ)。香農(nóng)的三大定理都是假設(shè)噪聲是隨機(jī)且是白噪聲，然而在走向智能社會(huì)的過(guò)程中，可能有超過(guò)百倍甚至千倍的信息需求增長(zhǎng)，現(xiàn)有的很多理論和技術(shù)已經(jīng)遇到瓶頸，難以支持面向未來(lái)的發(fā)展。因此，我們要敢于打破既有理論和技術(shù)瓶頸的條條框框才能大踏步前行。要推動(dòng)科學(xué)假設(shè)與商業(yè)愿景牽引創(chuàng)新，在通信上探索有別于香農(nóng)定理的前提條件和應(yīng)用場(chǎng)景。

在計(jì)算領(lǐng)域，周紅認(rèn)為，通過(guò)AI的模型優(yōu)化，可以幫助解決應(yīng)用碎片化的問(wèn)題，這也引發(fā)了模型規(guī)模的爆發(fā)性增長(zhǎng)。過(guò)去10年，AI算法的算力需求提升了40萬(wàn)倍。當(dāng)前 AI在語(yǔ)言文字的學(xué)習(xí)理解和生成上所表現(xiàn)出來(lái)的能力超出了很多人的想象。隨著計(jì)算模式的不斷優(yōu)化，算力的不斷提升，有了更多和更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，希望AI能夠更好的賦予人類社會(huì)的進(jìn)步。

然而，面對(duì)于AI的倫理治理，周紅指出，在AI能力快速提升的基礎(chǔ)上，需要考慮AI的目標(biāo)如何與人類一致。除了通過(guò)規(guī)則和法律來(lái)加強(qiáng)AI的倫理治理，還需從理論和技術(shù)的角度出發(fā)。

在以上基礎(chǔ)上，周紅指出了AI面臨的三個(gè)重要挑戰(zhàn)。一是缺乏共識(shí)的目標(biāo)利益。如果沒(méi)有定義清楚并且達(dá)成共識(shí)，就很難確保AI發(fā)展的目標(biāo)和人類一致，也很難合理的分類。在歷史上，人工智能出現(xiàn)了不同的流派，他們目前還沒(méi)有很好的融合起來(lái)，這是缺乏共識(shí)的目標(biāo)定義的重要原因之一；

二是當(dāng)前很多AI應(yīng)用存在正確性和適應(yīng)性挑戰(zhàn)。依靠大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律來(lái)進(jìn)行的學(xué)習(xí)，會(huì)依賴于采樣的覆蓋面和數(shù)據(jù)的正確性。如果不當(dāng)使用，可能導(dǎo)致過(guò)程不透明、結(jié)果不穩(wěn)定和偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，出現(xiàn)黑天鵝的事件；

三是AI的效率。除了通過(guò)從大數(shù)據(jù)中得到統(tǒng)計(jì)規(guī)律來(lái)認(rèn)識(shí)和理解世界之外，人們能否從小數(shù)據(jù)中進(jìn)行思考，發(fā)現(xiàn)邏輯性抽象，形成概念屬性關(guān)系和運(yùn)行規(guī)律。

面對(duì)這三個(gè)挑戰(zhàn)，周紅建議，在通信和計(jì)算兩大基石的驅(qū)動(dòng)下，從狹義人工智能，到通用人工智能與超級(jí)人工智能的過(guò)程中，我們首先要通過(guò)理論和技術(shù)的不斷突破，來(lái)實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智聯(lián)，促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步；其次要勇于拓展思想的邊界，增強(qiáng)對(duì)智能的認(rèn)知和掌控能力；最終，用正確的目標(biāo)和有力的手段，牽引人工智能的發(fā)展，助力我們超越極限，增強(qiáng)生命，創(chuàng)造物質(zhì)，控制能量，跨越時(shí)空，實(shí)現(xiàn)人類文明的進(jìn)化。

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