今日熱文：阿里達摩院用AI預測電力 獲得IAAI人工智能創(chuàng)新應用獎

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（CWW）阿里達摩院近日獲得國際AI大會IAAI-23的創(chuàng)新應用獎（Innovative Application Award），因其創(chuàng)新性地將AI應用于電力預測。據(jù)了解，達摩院打造出通用的可信電力時序預測平臺，讓AI能夠預測電網(wǎng)負荷和新能源功率，已在山東等七省電網(wǎng)進行部署，預測準確率堪比人類專家，提升了新能源電力消納能力，促進電網(wǎng)運行安全。

AAAI系列會議旨在促進AI的研究和交流，其中IAAI-23專門關注AI的應用創(chuàng)新，其每年所頒發(fā)的人工智能應用創(chuàng)新獎，只針對高度創(chuàng)新、且已部署使用的AI應用。阿里達摩院今年有兩項AI應用獲獎，分別是可信電力時序預測平臺和云計算資源自適應彈性分配系統(tǒng)。

據(jù)介紹，達摩院可信電力時序預測平臺（MindForecaster）具有較強的通用性，適用于系統(tǒng)負荷、母線負荷、新能源功率等多個電力預測場景，還能滿足節(jié)假日、極端天氣等特殊情況下的預測需求。平臺具有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力和建模能力，能夠利用多源異構的時序數(shù)據(jù)，構建出可靠的算法模型。同時，該平臺融入了達摩院最新的可解釋AI研究成果，打開了“算法黑箱”，讓電力專家能理解AI預測結果，知其然，更知其所以然，這使得AI在重大決策時能提供可靠支持。

自2021年10月以來，該平臺已在山東等七省的電力公司進行部署。國網(wǎng)山東電力使用該平臺對上百條220千伏母線進行負荷預測，準確率高達98%，媲美專家水準；在一些負荷波動大的節(jié)假日和極端天氣，AI準確率甚至優(yōu)于專家。項目因此在2022博鰲科技創(chuàng)新大會上獲得“數(shù)字樣板”工程優(yōu)秀案例稱號。

浙江嘉興是光伏和風電重點發(fā)展地區(qū)，錢塘江畔氣象條件較為復雜，新能源功率預測難度較高。國網(wǎng)嘉興電力調(diào)控中心聯(lián)合阿里達摩院、嘉興國電通共同部署了該平臺，2022年9月上線以來，分布式光伏功率預測考核合格率提升12.5%，風電場功率預測考核合格率提升31.5%。國網(wǎng)嘉興電力調(diào)控中心方式計劃主管楊曉雷介紹:“這是電力技術的轉型升級，有效提升了預測水平，保障了大規(guī)模的分布式光伏和風電安全穩(wěn)定地接入電網(wǎng)?！?/p>

據(jù)了解，此次獲獎的達摩院決策智能實驗室，專注于運籌優(yōu)化和機器學習，致力于研發(fā)求解器、時序預測、安全強化學習和可解釋AI等底層技術，并以此打造綠色能源AI，包括預測、調(diào)度和交易等應用，已在全國多家電網(wǎng)和發(fā)電企業(yè)中投入使用。

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