全球時(shí)訊：刷新三項(xiàng)任務(wù)成績(jī)，中國(guó)電信研究院再奪OGB世界冠軍

(相關(guān)資料圖)

（CWW）近日，中國(guó)電信研究院獲得國(guó)際頂級(jí)圖學(xué)習(xí)榜單OGB（Open Graph Benchmark）挑戰(zhàn)賽三個(gè)項(xiàng)目的全球冠軍，將原始成績(jī)提升了近3個(gè)百分點(diǎn)。截至目前，來(lái)自中國(guó)電信研究院大數(shù)據(jù)與人工智能研究所的參賽團(tuán)隊(duì)已累計(jì)取得OGB榜單六個(gè)項(xiàng)目的冠軍，本次奪冠是繼去年三榜登頂后，再一次取得世界第一的好成績(jī)。

圖計(jì)算是近年興起并廣受關(guān)注和應(yīng)用的技術(shù)，OGB（Open Graph Benchmark）則是該領(lǐng)域最具權(quán)威性的榜單。該榜單自2019年由斯坦福大學(xué)公開(kāi)以來(lái)，吸引了美國(guó)亞馬遜AI實(shí)驗(yàn)室、Meta（原Facebook） FAIR實(shí)驗(yàn)室等眾多國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)參與挑戰(zhàn)，催生了大量性能強(qiáng)、價(jià)值高的優(yōu)秀模型。在如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)中再次奪得世界第一的成績(jī)，有效驗(yàn)證了中國(guó)電信研究院在圖計(jì)算領(lǐng)域強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。

本次挑戰(zhàn)中，研究院團(tuán)隊(duì)提出的全新的AGDN（Adaptive Graph Diffusion Network）模型，通過(guò)使用推廣的圖擴(kuò)散替代GCN中的圖卷積機(jī)制，以較小的復(fù)雜度為代價(jià)把模型的感知范圍由原本的一層擴(kuò)展至多層，且運(yùn)行效率仍高于同等深度的常見(jiàn)模型，最終再次登頂OGB榜單。AGDN模型對(duì)準(zhǔn)確率的提升最高達(dá)到了2.54%，且在感知范圍擴(kuò)大數(shù)倍的前提下仍能在數(shù)小時(shí)內(nèi)完成訓(xùn)練，單次預(yù)測(cè)所需時(shí)間僅10秒。

目前，中國(guó)電信研究院正致力于將領(lǐng)先的圖計(jì)算技術(shù)落地推廣到各行各業(yè)。面向中國(guó)電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)，圖計(jì)算善于分析處理大規(guī)模通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，可以提供防范通訊信息詐騙、故障預(yù)警等關(guān)鍵技術(shù)能力。面向其他行業(yè)需求，研究院曾與多地公安機(jī)關(guān)合作，依靠圖計(jì)算技術(shù)分析犯罪行為，幫助警方精準(zhǔn)打擊犯罪行為，保障社會(huì)安全。

秉持著“頂天立地”的科研理念，中國(guó)電信研究院將堅(jiān)持在技術(shù)上不斷勇攀高峰，同時(shí)以扎實(shí)的技術(shù)能力賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，為建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家作出新貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞： 中國(guó)電信研究院 中國(guó)電信 人工智能