每日時訊!中移數(shù)據(jù)大咖談 | 中國移動江勇：提升數(shù)據(jù)治理效能，數(shù)據(jù)全生命周期管理扛大旗

（CWW）數(shù)據(jù)全生命周期管理依據(jù)不同數(shù)據(jù)在不同階段的價值，實施不同的管理策略，用于管理數(shù)據(jù)在整個生命周期內(nèi)的流動，根據(jù)價值適配存儲資源。日前，中國移動信息技術(shù)中心大數(shù)據(jù)平臺部副總經(jīng)理江勇在專訪時表示，中國移動結(jié)合梧桐大數(shù)據(jù)平臺及應(yīng)用情況，提出了按照數(shù)據(jù)域的劃分來對數(shù)據(jù)實施分集群管理的策略，通過科學(xué)的管理維護(hù)數(shù)據(jù)全生命周期，深化運維體系改革，降低數(shù)據(jù)運維成本，提高數(shù)據(jù)使用率，推進(jìn)運維智能化轉(zhuǎn)型；在安全合規(guī)的前提下，強(qiáng)化數(shù)據(jù)賦能管理，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源依法向資產(chǎn)、資本轉(zhuǎn)變。

建立數(shù)據(jù)全生命周期管理規(guī)范實行分級存儲管理

中國移動在依法合規(guī)匯聚、融合全域數(shù)據(jù)的過程中，積累了越來越龐大的數(shù)據(jù)，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的“新石油”。作為數(shù)字中國、智慧社會建設(shè)的主力軍，如何更加科學(xué)有效地管理和使用數(shù)據(jù)，利用現(xiàn)有資源實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的最大化，賦能企業(yè)和社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型，對于中國移動來說是一個非常重要的課題。

【資料圖】

數(shù)據(jù)全生命周期管理，是中國移動數(shù)據(jù)治理的核心領(lǐng)域之一。據(jù)悉，中國移動建立了一套完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理體系——數(shù)據(jù)全生命周期管理規(guī)范，該管理規(guī)范提出了數(shù)據(jù)全生命周期管理的中長期規(guī)劃，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行冷熱溫劃分，依托不同性能、不同成本的存儲介質(zhì)，結(jié)合東數(shù)西算戰(zhàn)略布局，來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類分級存儲管理。冷熱溫劃分的目的，在于控制成本，優(yōu)化資源配置。冷熱溫的劃分依據(jù)主要是數(shù)據(jù)的訪問頻次，數(shù)據(jù)的熱度標(biāo)簽之間可進(jìn)行動態(tài)轉(zhuǎn)換。通常情況下，熱數(shù)據(jù)需要具備較好的硬件配置，比如高性能CPU、SSD固態(tài)硬盤等；冷溫數(shù)據(jù)可采用中低成本、中性能的介質(zhì)存儲，比如HDD機(jī)械硬盤、磁帶、光盤等。

同時，梧桐大數(shù)據(jù)平臺依據(jù)現(xiàn)階段具備的技術(shù)條件，制定適配各集群的存儲周期管理方案，包括各集群的存儲周期管理矩陣、數(shù)據(jù)清理機(jī)制及清理策略、數(shù)據(jù)容災(zāi)恢復(fù)機(jī)制、數(shù)據(jù)全生命周期流程管理等。此外，基于“通用+定制”原則，建立個性化存儲需求的評審管控機(jī)制，不適配實際生產(chǎn)的特殊數(shù)據(jù)可進(jìn)行存儲周期的個性化定制，并對其成本和收益進(jìn)行評估反饋，輔助管理者進(jìn)行評審管控以及后續(xù)全生命周期管理方案的迭代優(yōu)化。

在數(shù)據(jù)的全生命周期管理過程中，不同階段的數(shù)據(jù)，對于其查詢使用性能、存儲周期的要求不同。那么，中國移動梧桐大數(shù)據(jù)平臺如何對這些不同階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理？

據(jù)江勇介紹，梧桐大數(shù)據(jù)平臺對依法合規(guī)匯聚的數(shù)據(jù)，打造了橫向分層+縱向分域的數(shù)據(jù)管理體系。

數(shù)據(jù)橫向分層，旨在實現(xiàn)清晰掌控數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其流向，滿足不同場景的數(shù)據(jù)使用需求。數(shù)據(jù)分層架構(gòu)的價值在于：一是各層級規(guī)范化、作用域明確，數(shù)據(jù)使用更易定位；二是復(fù)雜問題拆解為多個步驟逐層加工，各層處理特定問題，簡化邏輯方便維護(hù)；三是分層數(shù)據(jù)血緣清晰，通過上下游信息，快速準(zhǔn)確定位問題并梳理影響范圍；四是數(shù)據(jù)逐層加工，共有邏輯沉淀至中間層，減少重復(fù)計算和數(shù)據(jù)冗余，降低企業(yè)的存儲和計算成本；五是分層實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯拆解解耦，屏蔽上層應(yīng)用對源業(yè)務(wù)變化的感知，降低依賴，提高數(shù)據(jù)的健壯性及迭代效率。

數(shù)據(jù)縱向分域，是站在業(yè)務(wù)系統(tǒng)、分析對象、部門等角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分、歸納，抽象出主題，企業(yè)最終圍繞主題域進(jìn)行數(shù)據(jù)建設(shè)。

梧桐大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，自下而上是：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、輕度匯總層、融合視圖層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層存儲清洗后的貼源數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與源端系統(tǒng)基本保持一致，數(shù)據(jù)顆粒度最細(xì)，信息量最大，但數(shù)據(jù)處理成本高，數(shù)據(jù)應(yīng)用使用效率低。

匯總層存儲分主題分維度的輕度聚合數(shù)據(jù)，以需求應(yīng)用為建模驅(qū)動，做較細(xì)粒度的降維處理，數(shù)據(jù)存儲量相較基礎(chǔ)層有所降低，數(shù)據(jù)使用效率提升，可靈活支撐運營分析場景。

融合視圖層存儲重度聚合的統(tǒng)一業(yè)務(wù)視圖數(shù)據(jù)，可跨域融合建設(shè)。

業(yè)務(wù)應(yīng)用層存儲需求和應(yīng)用所需的查詢展示數(shù)據(jù)，一般為報表指標(biāo)級數(shù)據(jù)。

梧桐大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)，在依法合規(guī)逐層加工萃取的過程中，資產(chǎn)價值度逐層遞增，存儲規(guī)模逐層遞減，存儲周期逐層擴(kuò)展。

除了對各階段數(shù)據(jù)設(shè)定不同的存儲周期外，也會采取不同的管理手段。比如：逐層加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的監(jiān)控稽核，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；加大對高價值萃取后模型的依法合規(guī)開放共享，提升數(shù)據(jù)復(fù)用度，助力數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值轉(zhuǎn)化；加強(qiáng)對底層數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)建設(shè)及治理，從源頭提升整體數(shù)據(jù)體系的質(zhì)量及復(fù)用度。

BOMS域數(shù)據(jù)深度融合打造縱深橫闊的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系

梧桐大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)依法合規(guī)匯聚BOMS四域數(shù)據(jù)，BOMS分別是運營商的業(yè)務(wù)域、網(wǎng)絡(luò)域、管理域、增值域。

中國移動打造建設(shè)了豐富的BOMS垂類模型體系，因各域數(shù)據(jù)特性及服務(wù)場景的不同，模型的構(gòu)建思路存在差異。

BMS三域模型，站在逐層加工萃取的角度，構(gòu)建的模型主要分為2類：

1.垂類主題模型：即按照主題或業(yè)務(wù)劃分，基于使用需求場景，逐層聚合匯總，形成特定主題或業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型。

2.橫向融合模型：即融合同一主體在不同業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)，依法打造全方位的主體畫像模型。

O域通過解析沉淀豐富的維度標(biāo)簽體系，比如行業(yè)庫、關(guān)鍵詞庫、APP庫等，解析可擴(kuò)增數(shù)據(jù)內(nèi)容，拓寬服務(wù)場景，提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力。數(shù)據(jù)自下而上逐層匯聚收斂，O域模型主要包括2類：

1.行業(yè)模型：即對主體進(jìn)行分行業(yè)分場景的行為數(shù)據(jù)匯總。

2.大眾模型：即不分行業(yè)的群體上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)。

B域和O域模型的構(gòu)建手段基本類似，其差異體現(xiàn)在：

B域是基礎(chǔ)底座，其橫向豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可支撐各類場景，而O域數(shù)據(jù)在探索的精準(zhǔn)性和縱深粒度上更有優(yōu)勢。

O域相比B域，數(shù)據(jù)存儲體量較大，在模型的構(gòu)建上降維粒度更大。

除具備豐富的BOMS垂類模型體系，中國移動也在建設(shè)跨域融合資產(chǎn)體系，通過各域的深度融合，構(gòu)建產(chǎn)品等多維成本分析和價值評估模型，逐步打造縱深橫闊的高階數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，在安全合規(guī)的前提下支撐服務(wù)各行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 5G數(shù)據(jù)實踐應(yīng)用成效顯著

隨著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合發(fā)展，全球工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入縱深發(fā)展的新階段，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素和重要戰(zhàn)略資源，正在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮出更大的作用。在這一進(jìn)程中，工業(yè)數(shù)據(jù)的依法流通共享受到廣泛關(guān)注。

CHBN四輪全向發(fā)力，融合融通協(xié)同發(fā)展，因第五代移動通信技術(shù)將實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，5G數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長和快節(jié)奏發(fā)展。中國移動重點推進(jìn)5G數(shù)據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智慧物流、智慧港口、智慧采礦、智慧電力、智慧油氣、智慧農(nóng)業(yè)和智慧水利等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，加快重點行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

在5G數(shù)據(jù)的全生命周期管理實踐中，通過熱度算法（數(shù)據(jù)訪問頻次），實現(xiàn)了5G數(shù)據(jù)的冷熱溫分級管理。熱溫數(shù)據(jù)，加大對外開放力度、加強(qiáng)質(zhì)量監(jiān)控、配備冗余備災(zāi)方案等手段，實現(xiàn)資產(chǎn)價值最大化；冷數(shù)據(jù)，定期預(yù)警，開展系列數(shù)據(jù)治理舉措，促進(jìn)數(shù)據(jù)從冷到溫?zé)釥顟B(tài)的良性轉(zhuǎn)化，并對低價值數(shù)據(jù)開展清理工作，提質(zhì)降本兩手抓。

在5G數(shù)據(jù)持續(xù)匯聚、逐層萃取的過程中，持續(xù)推動高價值數(shù)據(jù)能力上智慧中臺，依法合規(guī)面向全網(wǎng)開放共享，賦能行業(yè)創(chuàng)新，推進(jìn)大數(shù)據(jù)和各產(chǎn)業(yè)的深度融合，加速數(shù)據(jù)要素價值轉(zhuǎn)化。截至今年7月，5G開放數(shù)據(jù)已累計訂購4398次，梧桐大數(shù)據(jù)為688家企業(yè)、高校等單位提供了數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)實踐應(yīng)用成效顯著。

數(shù)據(jù)安全貫穿數(shù)據(jù)全生命周期管理的全流程

大數(shù)據(jù)是“新基建”的核心和靈魂，數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)盜竊、數(shù)據(jù)越權(quán)使用、數(shù)據(jù)泄露等數(shù)據(jù)安全問題都會影響到發(fā)展“新基建”的效果。那么，數(shù)據(jù)安全管理該如何貫穿數(shù)據(jù)全生命周期管理過程？

梧桐大數(shù)據(jù)平臺嚴(yán)格落實“四法一條例”要求，打造了堅實的基礎(chǔ)安全能力，包括系統(tǒng)安全防護(hù)（對所有應(yīng)用系統(tǒng)做相應(yīng)的防火墻配置、漏洞掃描、滲透測試、代碼審計等系統(tǒng)防護(hù)措施）、4A管控（所有生產(chǎn)域和測試域的設(shè)備均需要納入4A管控）、賬號口令及認(rèn)證授權(quán)管理（重點防范弱口令、未授權(quán)訪問等）、金庫管控（敏感操作觸發(fā)審批模式）、敏感數(shù)據(jù)防泄漏（DLP等設(shè)備）、日志管理與審核等。

梧桐大數(shù)據(jù)平臺在安全合規(guī)的前提下拓展數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，堅持“三不原則”（數(shù)據(jù)無授權(quán)不共享、原始數(shù)據(jù)不出系統(tǒng)、系統(tǒng)不出移動），將安全管理策略、制度、流程與安全管理技術(shù)同步推進(jìn)，建立從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)到期清理的全生命周期的數(shù)據(jù)安全管理體系。

數(shù)據(jù)全生命周期管理的全流程，安全始終貫穿其中。梧桐大數(shù)據(jù)平臺采取的安全管控手段如下：

數(shù)據(jù)收集階段：敏感數(shù)據(jù)識別審核管控 + 加密網(wǎng)絡(luò)通道收集。

數(shù)據(jù)存儲階段：保密協(xié)議簽訂+生產(chǎn)系統(tǒng)均4A接入+敏感數(shù)據(jù)加密存儲+數(shù)據(jù)備份恢復(fù)機(jī)制。

數(shù)據(jù)開發(fā)及查詢階段：敏感數(shù)據(jù)加密存儲+敏感數(shù)據(jù)查詢金庫觸發(fā)+實名制賬號水印標(biāo)記+圖形堡壘嚴(yán)控數(shù)據(jù)下載+操作日志留存審計。

數(shù)據(jù)傳輸階段：嚴(yán)審網(wǎng)絡(luò)策略+文件及數(shù)據(jù)加密傳輸+內(nèi)部加密網(wǎng)絡(luò)通道+傳輸日志留存審計。

數(shù)據(jù)共享階段：敏感數(shù)據(jù)安全審核+4級敏感數(shù)據(jù)嚴(yán)控不開放。

梧桐大數(shù)據(jù)平臺嚴(yán)格按照安全管理要求，對數(shù)據(jù)管理的各環(huán)節(jié)，接入日志并進(jìn)行日志常規(guī)審計，確保各類行為“可溯”。

在數(shù)據(jù)全生命周期管理的過程中，梧桐大數(shù)據(jù)平臺以數(shù)據(jù)可視化為手段，推動技術(shù)、業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的融合，將已有的資產(chǎn)存儲量、資產(chǎn)分布、資產(chǎn)萃取流向、無效數(shù)據(jù)清理成效、不同類數(shù)據(jù)的存儲策略分布等動態(tài)，用大屏進(jìn)行集中可視展現(xiàn)，為數(shù)據(jù)管理、風(fēng)險防控、調(diào)度決策提供參考依據(jù)。

除此之外，在對外服務(wù)重點行業(yè)的過程中，中國移動打造了基于隱私計算技術(shù)的更安全的一站式對外生態(tài)平臺，推進(jìn)千行百業(yè)“用數(shù)賦智”。

隱私計算是面向隱私保護(hù)的計算系統(tǒng)和技術(shù)，涵蓋數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、計算、應(yīng)用、銷毀等信息全流程。中國移動自主設(shè)計的1+X架構(gòu)的隱私計算平臺，解決了異構(gòu)平臺間數(shù)據(jù)互通的難題，大幅節(jié)省時間、人力及物理資源的成本，大量級數(shù)據(jù)交互的計算效率相比同類型產(chǎn)品高出50%以上，處于行業(yè)領(lǐng)先水平。隱私計算基于多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，實現(xiàn)了“原始數(shù)據(jù)可用不可見”、“無敏感數(shù)據(jù)流通”、“數(shù)據(jù)不落地”，滿足國家數(shù)據(jù)安全保護(hù)法律法規(guī)的監(jiān)管要求，因其具備多種MPC算子、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，滿足風(fēng)控、營銷、運營等多類細(xì)分場景與應(yīng)用方向的需求。

綜上，梧桐大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)全生命周期管理，嚴(yán)格遵循安全管理要求執(zhí)行，有效保護(hù)信息安全的前提下，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

肩負(fù)“鏈長”責(zé)任 著力提升數(shù)據(jù)治理效能

前不久，中國移動在“2022科技周暨移動信息產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新大會”主論壇上首次提出要做通信產(chǎn)業(yè)鏈的鏈長。在江勇看來，“做通信產(chǎn)業(yè)鏈的鏈長”是一種新的產(chǎn)業(yè)鏈治理機(jī)制，中國移動需發(fā)揮協(xié)同和示范作用，在強(qiáng)大自身的同時，帶動產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，牽引各企業(yè)“補(bǔ)短”、“鍛長”，助力通信產(chǎn)業(yè)生態(tài)愈加完善。

當(dāng)前，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，在大數(shù)據(jù)技術(shù)迭代、數(shù)據(jù)融合、行業(yè)拓展等多方面不斷升級，數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)規(guī)模化、價值效能提升等需求激增。同時多方參與、環(huán)節(jié)增加所帶來的長流程，以及行業(yè)應(yīng)用對數(shù)據(jù)服務(wù)時效性要求的不斷提高，給數(shù)據(jù)治理工作帶來了挑戰(zhàn)，例如多類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理復(fù)雜、數(shù)據(jù)不易精準(zhǔn)定位等。

數(shù)據(jù)全生命周期管理是數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的核心模塊之一，結(jié)合內(nèi)外部環(huán)境變化的生態(tài)形式，為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，江勇表示將從以下方面提高數(shù)據(jù)治理效能：

1.建立健全線上數(shù)據(jù)全生命周期自動化配置、數(shù)據(jù)自動清理、容災(zāi)備份機(jī)制及流程管理規(guī)范，推動大數(shù)據(jù)生產(chǎn)運維管理的線上化、自動化、智能化建設(shè)，不斷加強(qiáng)企業(yè)級數(shù)據(jù)管理能力。

2.建立數(shù)據(jù)熱度分級管理標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)數(shù)據(jù)特性打造適配各域各類別的冷熱溫分級管理方案，包括配備不同存儲介質(zhì)、分級設(shè)定存儲周期、不同副本存儲、配置不同壓縮格式等，實現(xiàn)冷熱分級降本提效。

3.提前統(tǒng)籌規(guī)劃圍繞東數(shù)西算的戰(zhàn)略布局，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局，合理配置資源。通過建立東數(shù)西算的數(shù)據(jù)適配評估矩陣，對不同類別數(shù)據(jù)的實時性要求、查詢性能、計算要求、業(yè)務(wù)使用場景等進(jìn)行多維分析，提前規(guī)劃適合西遷的數(shù)據(jù)，同時，依據(jù)算力類型，規(guī)劃不同的東數(shù)西算場景。通過東數(shù)西算戰(zhàn)略布局，全力推進(jìn)新基建，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色蓬勃發(fā)展。

4.中國移動以DCMM《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（Data Management Capability Maturity Assessment Model）為標(biāo)準(zhǔn)為指導(dǎo)，持續(xù)構(gòu)建全網(wǎng)大數(shù)據(jù)治理體系，以“構(gòu)建管理制度，強(qiáng)化管理標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化管理流程，提升開放服務(wù)質(zhì)量”為目標(biāo)，推進(jìn)全網(wǎng)數(shù)據(jù)治理體系和治理能力的提升，促進(jìn)中國移動大數(shù)據(jù)價值發(fā)揮，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機(jī)制，確保數(shù)據(jù)全鏈路安全，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)可見可用易用好用，加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型。日前，工業(yè)和信息化部公示了2022年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目的項目名單，中國移動申報的“構(gòu)建以智能元數(shù)據(jù)為引擎的數(shù)據(jù)治理平臺”項目成功進(jìn)入試點示范項目名單。同時，中國移動作為通信行業(yè)首家集團(tuán)單位，已取得國家標(biāo)準(zhǔn)DCMM量化管理級4級認(rèn)證?，F(xiàn)階段梧桐大數(shù)據(jù)平臺已在全網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一資產(chǎn)目錄管理、數(shù)據(jù)全生命周期管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)安全管理、全網(wǎng)元數(shù)據(jù)納管等方面開展全方位的數(shù)據(jù)治理工作，并通過建章立制、工具適配打造、監(jiān)管監(jiān)控、實施執(zhí)行與落地，不斷迭代完善治理體系。

5.組織全網(wǎng)大數(shù)據(jù)全生命周期管理規(guī)范編制，邀請各單位專家分享先進(jìn)管理經(jīng)驗，共同探討疑難雜癥的解決方案，通過協(xié)作共建，汲取先進(jìn)經(jīng)驗，打造標(biāo)準(zhǔn)化一體化的工具，推動各單位數(shù)據(jù)全生命周期管理能力拉齊，全網(wǎng)數(shù)據(jù)治理一盤棋，形成長效管理機(jī)制。

6.長期積累和總結(jié)中國移動數(shù)據(jù)全生命周期管理的經(jīng)驗，提煉對外輸出的治理能力，將其納入有中國移動大數(shù)據(jù)特色的方法論和咨詢產(chǎn)品目錄，以大數(shù)據(jù)管理咨詢服務(wù)的形式依法合規(guī)對外輸出，賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。梧桐大數(shù)據(jù)平臺現(xiàn)已在交通運輸行業(yè)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理賦能咨詢服務(wù)，成功為企業(yè)打造適用企業(yè)特點的數(shù)據(jù)管理能力體系，賦能企業(yè)數(shù)智化發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)全生命周期管理 中國移動 數(shù)據(jù)治理