字節(jié)跳動AI實驗室總監(jiān)李磊重返學術界 進入加州大學分校擔任助理教授

字節(jié)跳動 AI 實驗室總監(jiān)李磊重返學術界，進入加州大學圣巴巴拉分校擔任助理教授。

對于該消息，李磊表示：非常激動加入 UCSB，也非常高興和威廉等學者一起工作。

李磊是 ACL 2021 最佳論文合著作者之一，上海交通大學 ACM 班 2002 級校友，一直以“做研究并且能真正做到業(yè)務上產生重大價值”為目標。

其在 2016 年加盟字節(jié)，在字節(jié)期間，升任 AI 總監(jiān)之后負責技術方向規(guī)劃，制定部門短期及遠期技術發(fā)展和積累的目標。在一次講座中，李磊也表示了當時選擇加入字節(jié)的原因“它給了我讓前沿技術在產品中產生重大作用的機會”。

至于為什么入職加州大學圣巴巴拉分校，知乎上有網友討論，“字節(jié)不得人心”、“AI 的產出不盡如人意”、“對學術真理的追求”....

而李磊作為馬維英之后的又一位從字節(jié)重返學術界的科研人員，這在某種程度上說明字節(jié)跳動 AI 實驗室人員結構的重大變動，也說明了 AI 領域學術界和工業(yè)界資源流動在加速。

1、誰是李磊?

業(yè)內公認的最權威的 NLP 科學家之一，此前為百度美國深度學習實驗室少帥科學家，2016 年被字節(jié)跳動招致麾下，擔任人工智能實驗室總監(jiān)一職。當時美國計算機協(xié)會杰出科學家，前微軟亞洲研究院常務副院長馬維英、ACM 杰出科學家、IEEE Fellow 李航均為該實驗室成員。

李磊本科畢業(yè)于上海交通大學計算機系，是 ACM 班的第一屆學生。ACM 班由上海交通大學教授俞勇于 2002 年發(fā)起并設立，旨在培養(yǎng)中國最頂級的計算機科學家。ACM 的命名源于美國計算機學會 Association of Computing Machinery，它是世界上第一個、最有影響力的計算機組織，圖靈獎也有由該組織設立和頒發(fā)。當時與李磊同為 ACM 班成員的還有林晨曦、張雷、周健等人。

之后，李磊前往卡耐基梅隆大學計算機系攻讀博士學位。本科期間，李磊曾在有著人工智能黃埔軍校之稱的 MSRA 實習，積累了豐厚的業(yè)界資源。而之所以選擇讀博，林晨曦的建議給了他很大的決心。他說，“如果要做研究，一定是要去國外讀博，因為如果你要學武功，那你一定要去少林寺，去世界上第一流的地方看看高手們是如何過招的。”

2014 年，李磊從伯克利大學博士后畢業(yè)后正式轉入業(yè)界，在 Google、Facebook、BAT 等眾多大公司拋出的橄欖枝中，他選擇了美國百度研究院。此時的他，對于職業(yè)選擇更看重：人、事、公司/學校前景三個關鍵點。“如果把職業(yè)選擇看成一個函數(shù)和一個優(yōu)化過程，就要定下優(yōu)化的目標”。

2016 年，李磊決定回國發(fā)展，并選擇了剛剛成立不久，但聚集了眾多學術大咖的字節(jié)跳動 AI Lab。然而時隔五年，繼馬維英離職加入清華大學后，李磊也轉戰(zhàn)學術界，加入了加州大學圣巴巴拉分校。對于此次離職的原因，他并未給出明確的說明。

不過，此前李磊在 AAA 校友會校會演講曾透露，職業(yè)發(fā)展最重要的能否有長期不斷發(fā)展的機會。他說，張鈸院士 80 歲時還在 KDD 大會親自講很技術的 talk，使他深受觸動，他希望自己能夠在非常長的時間內做一些事情，而這些事是比較有影響力的。

值得一提的是，就在剛剛結束的 ACL 2021 會議上，李磊作為通訊一作發(fā)表的“Vocabulary Learning via Optimal Transport for Neural Machine Translation”論文被組委會評為最佳論文。截止目前，他已在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言理解領域于國際頂級學術會議發(fā)表論文 40 余篇。

谷歌學術顯示，其學術成果共獲得 4084 個引用，高引用論文大多數(shù)是在 2016 年之后獲得，而 2016 年正是他剛剛加入字節(jié)跳動的時期，可見這五年來，李磊在字節(jié)跳動 AI Lab 的貢獻和影響力。

此外，據(jù)公開資料顯示，他在近五年曾先后擔任 CCF 中文信息處理專委委員，2017 KDD Cup、2018 KDD Hands-on Tutorial、2019KDD Sponsorship 聯(lián)合主席，IJCAI2017 和 AAAI 2019 資深程序委員、EMNLP2019 領域主席和 NeurIPS、ICML、KDD、IJCAI、AAAI、NAACL、EMNLP 等大會程序委員。

2、反映了怎樣的趨勢?

李磊加入字節(jié)已經 5 年，今日他選擇離開企業(yè)，選擇繼續(xù)“教書育人”，無疑是對當前 AI 研究人員紛紛重返學界這一趨勢的印證。

這一趨勢最早從吳恩達開始，隨后李飛飛、張潼、張亞勤、賈佳亞等科學家也不斷重返學校。

而在幾年前，對應的正是 AI 基礎研究者紛紛離開學術界，加盟工業(yè)界：代表性的標志事件是在 2011 年的 NIPS 大會上，Hinton 接受了 Google 的邀請，正式加盟 Google;此后 Facebook、Amazon、Uber 以及國內百度、阿里、騰訊、滴滴等巨頭也紛紛跟進，而另一方面，產業(yè)界所能提供的海量數(shù)據(jù)以及資源投入對于 AI 研究者也具有莫大的吸引力，長期從事理論研究的他們也需要一個平臺驗證他們的想法，這也正是當時 AI 人才從學術界流向產業(yè)界的原因。

現(xiàn)在這些 AI 大牛從產業(yè)界重返學術界，有人將其視為 AI 科學家的“水土不服”，并進而得出“AI 熱度正在放緩”的結論。但從另一個角度上，我們也可以看到這些科學家們在產業(yè)界檢驗了自己之前的研究之后，帶著新的問題回到學術界開展新的研究。

例如，原騰訊 AI Lab 主任張潼在被問及為什么回歸學術界時，他回答：“我最關心的是 10 年以后，AI 能夠在技術理論等方面實現(xiàn)重大的突破，并且自己能夠在整個學術研究上有更多的貢獻。”而對于加入創(chuàng)新工場，張潼則表示：“我在進行學術研究的同時，也希望這些學識成果能夠跟產業(yè)相結合。”另一位 AI 大牛賈佳亞，在離開騰訊優(yōu)圖之后并未遠離產業(yè)界，而是成立了一家創(chuàng)業(yè)公司思謀科技，以另一種方式做到連接學術與產業(yè)。

拿 AI 屆的黃埔“微軟亞洲研究院”來說吧，他幾任歷任院長中，李開復創(chuàng)辦了創(chuàng)新工場，以孵化器模式推動中國本土的科技與 AI 公司的發(fā)展;張亞勤牽頭籌建“清華大學智能產業(yè)研究院(AIR)”，回歸學術界并得到了馬維英的襄助，“出走半生歸來仍是少年”;沈向洋在擔任清華大學兼職教授的同時，也還投資并擔任 News Break 董事長;而進入投資界的張宏江，更是在以資本投票的方式踐行著對 AI 的認知。這些頂尖人才的流動，無論是從學術界到產業(yè)界，還是從產業(yè)界到學術界，最終都是 AI 的進步。

關鍵詞： 字節(jié)跳動 AI實驗室 總監(jiān) 學術界