不是所有智能都等于人工智能 人工智能”與“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)需分清

2021 年，全國已經(jīng)有 215 所高校開設(shè)了“人工智能”本科專業(yè)，可謂是盛況空前。今年高考之后，有很多讀者詢問我們 AI 專業(yè)的志愿填報(bào)、院校選擇和就業(yè)前景等等問題。其中有這樣一個(gè)問題，不少朋友想知道，“人工智能”專業(yè)和“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)到底有什么區(qū)別?

可能大部分考生和家長都沒注意過，中國其實(shí)有兩個(gè)同樣是以智能技術(shù)為主體的專業(yè)，并且都設(shè)置在計(jì)算機(jī)類(AI 專業(yè)部分設(shè)置在電子信息類)，授予工學(xué)學(xué)士學(xué)位。但一個(gè)是 2004 年開始招生，專業(yè)代碼 080907T 的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè);另一個(gè)是 2018 年開始大規(guī)模招生，專業(yè)代碼 080717T 的人工智能專業(yè)。

好多朋友搞不懂二者的區(qū)別，尤其想知道“智能科學(xué)與技術(shù)”到底是不是如今非?；馃岬?AI?那咱們就來從頭盤一下。

歷史緣由

首先要來申明一個(gè)知識背景。智能從定義上的覆蓋范疇很廣，不是所有智能都等于人工智能，比如從自動化學(xué)科出發(fā)的很多智能技術(shù)都跟“人工”無關(guān)。

再一個(gè)，2017 年開始火起來的 AI 也不等于全部 AI。AI 學(xué)科經(jīng)歷了 70 年發(fā)展，有眾多學(xué)科分支和研究分支。以深度學(xué)習(xí)為代表的 AI 體系只是其中一個(gè)方向，一個(gè)在近幾年證明了自身價(jià)值的技術(shù)類別。

無論是智能還是人工智能，在中國都有著長期的科研歷史與高校學(xué)科建設(shè)史。比如早在上世紀(jì) 50 年代，哈工大就有了機(jī)器翻譯相關(guān)的學(xué)科建設(shè)。

“智能”研究，有著非常獨(dú)特的跨學(xué)科特征，涉及軟件、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、信號控制、機(jī)械等多個(gè)學(xué)科體系。所以在科研推進(jìn)過程中，有實(shí)力的高校會通過跨學(xué)科組織的方式，來搭建智能相關(guān)的研究方向和院系。比如在 1985 年，北大就聯(lián)合了數(shù)學(xué)系、計(jì)算機(jī)系、電子學(xué)系等 10 個(gè)院系成立了信息科學(xué)中心，智能研究是其重點(diǎn)方向，后來發(fā)展成了北大智能科學(xué)系。

2003 年，北京大學(xué)和西安電子科技大學(xué)共同提出成立設(shè)立智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，希望將智能科學(xué)的相關(guān)研究與教育推廣到本科階段。2004 年，這一學(xué)科開始招生，主要進(jìn)行信息處理、計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、信號控制等學(xué)科的交叉綜合人才培養(yǎng)。如果看課程設(shè)置的話，會發(fā)現(xiàn)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的課程覆蓋面很廣，體現(xiàn)出數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制論，甚至機(jī)械和電子領(lǐng)域的融合特征，其中也包括人工智能強(qiáng)相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。

與此同時(shí)，這一學(xué)科的本科生培養(yǎng)比較特殊，側(cè)重于面向“智能”研究方向培養(yǎng)學(xué)術(shù)人才。因此一直以來都沒有很多院校開設(shè)。不管怎么說，“智能科學(xué)與技術(shù)”是中國第一個(gè)面向智能研究方向的本科學(xué)科，填補(bǔ)了非常重要的學(xué)科建設(shè)空白。只是在建設(shè)這一專業(yè)的時(shí)候，相關(guān)推動者大概沒有想到十幾年后“人工智能”會以這樣一種方式火了起來。

2017 年之后，隨著全球人工智能復(fù)興，相關(guān)人才缺口陡然增大，一時(shí)間 AI 人才身價(jià)飛漲，但 AI 相關(guān)大量崗位其實(shí)完全可以由本科生完成。在國家戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)人才需求的強(qiáng)勢牽引下，教育部門快速響應(yīng)各界呼吁，同意在本科開設(shè)人工智能專業(yè)。

作為時(shí)代的顯學(xué)，或許還沒有哪個(gè)學(xué)科像人工智能一樣如此高速地完成本科專業(yè)建設(shè)。2018 年 4 月，教育部研究制定了《高等學(xué)校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》研究設(shè)立人工智能專業(yè)，隨后當(dāng)年就有超過 100 所院校獲批設(shè)立人工智能專業(yè)。新建立的人工智能專業(yè)，更多是瞄準(zhǔn)這次 AI 復(fù)興的戰(zhàn)略機(jī)遇，基礎(chǔ)還是以計(jì)算機(jī)為主，同時(shí)加入自然語言處理、機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等應(yīng)用率更高的科研方向。

人工智能本科專業(yè)的快速崛起當(dāng)然功莫大焉，也讓全球感嘆中國 AI 的行動速度。但設(shè)立速度過快也帶來一些其他影響，比如“人工智能學(xué)科”和“智能科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科目前處在并行發(fā)展的狀態(tài)下。相互之間沒有梳理清界限，也沒有明確彼此關(guān)系的改革方向。除了相關(guān)專家、學(xué)者進(jìn)行了很多建言獻(xiàn)策外，大部分家長、考生甚至用人企業(yè)都沒有特別關(guān)注這兩個(gè)學(xué)科的并行關(guān)系與存在差別。

從成立動機(jī)上看，智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科更多是科研上的考慮，面向的是未來發(fā)展和學(xué)術(shù)研究。而人工智能學(xué)科則徹徹底底是產(chǎn)業(yè)倒逼學(xué)術(shù)，直接面向海量的 AI 人才缺口。

從歷史發(fā)展上看，成立十余年的智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科，對 AI 人才培養(yǎng)有著巨大貢獻(xiàn)。目前產(chǎn)學(xué)各界的 AI 人才，很大部分是在智能科學(xué)相關(guān)的研究生、博士生方向中培養(yǎng)出來的。

從學(xué)術(shù)的視角看，其實(shí)也不用過于糾結(jié)自己報(bào)考，或者準(zhǔn)備報(bào)考哪個(gè)。熱門的人工智能專業(yè)固然更有就業(yè)優(yōu)勢，但其實(shí)兩個(gè)學(xué)科本科階段學(xué)習(xí)的內(nèi)容都很基礎(chǔ)，差異不明顯。

我們用一個(gè)通俗點(diǎn)的比喻來說明一下這兩個(gè)學(xué)科的關(guān)系?？系禄?jīng)常被戲稱為“開封菜”，而豫菜本身有一道“炸八塊”就是炸雞。這兩個(gè)學(xué)科就有點(diǎn)像炸八塊和肯德基的關(guān)系，內(nèi)容和味道當(dāng)然有重復(fù)。但目標(biāo)人群不同，更重要的是發(fā)展歷史不一樣。

發(fā)展?fàn)幾h

也正因?yàn)閮蓚€(gè)“智能”學(xué)科并沒有涇渭分明的標(biāo)準(zhǔn)，而更多是發(fā)展歷史上的差異，因此未來到底應(yīng)該如何處理相互的關(guān)系，這在教育界、學(xué)術(shù)界其實(shí)是一個(gè)很糾結(jié)的話題。

整體而言，一部分學(xué)者認(rèn)為在 AI 變得愈發(fā)重要之后，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)應(yīng)該轉(zhuǎn)向人工智能，與新建立的學(xué)科院系保持同步;但也有一部分觀點(diǎn)認(rèn)為，“智能科學(xué)”并非僅有人工智能，還包括了大量其他研究領(lǐng)域與技術(shù)成果。這些研究內(nèi)容，包括相關(guān)的師資力量合并到人工智能學(xué)科中是否合適，這一點(diǎn)還有待商榷。

舉個(gè)例子，智能科學(xué)與技術(shù)中有不少是自動化、電氣化相關(guān)的內(nèi)容。這些領(lǐng)域并不在主流的人工智能學(xué)科視野中。貿(mào)然合并會不會導(dǎo)致這些研究被輕視，甚至錯(cuò)過了發(fā)展機(jī)會呢?

究竟應(yīng)該如何處理這個(gè)有點(diǎn)復(fù)雜的關(guān)系，還有待學(xué)界進(jìn)一步討論。但在人工智能學(xué)科發(fā)展如火如荼的今天，這一問題顯然還是盡早解決比較好。

目前來看，贊成智能科學(xué)與技術(shù)改名合并到人工智能中的觀點(diǎn)較多。

比如早在 2018 年，中國人工智能學(xué)會教育工委會主任王萬森教授就提出：我國人工智能本科教育起源于 2004 年，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就是我國的人工智能專業(yè)，二者沒有本質(zhì)區(qū)別，僅僅是名字不同，建議將“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)更名為“人工智能”專業(yè)。若一定要并行存在，則可差異化發(fā)展。

持這一類觀點(diǎn)的專家，最大擔(dān)心在于隨著人工智能學(xué)科壯大，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)會淹沒其中。很多院校已經(jīng)開始放棄智能科學(xué)與技術(shù)，轉(zhuǎn)而擁抱更容易招生、國家支持力度也更大的人工智能。即使兩個(gè)專業(yè)并行，也勢必稀釋智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的投入力度與教育資源。

上海大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院研究院副院長張博鋒教授也認(rèn)為，大眾對“人工智能”這個(gè)詞匯的認(rèn)可度要高于“智能科學(xué)與技術(shù)”，會對專業(yè)報(bào)名產(chǎn)生誤導(dǎo);甚至有些高校會有停掉智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的可能。

面向未來，兩個(gè)“智能”專業(yè)其實(shí)也只有兩種發(fā)展可能性，但也各自有其爭議。一是“智能科學(xué)與技術(shù)”干脆改名。但要考慮到相關(guān)學(xué)理、學(xué)科的合理性，以及已有院系的利益調(diào)整。二是并行發(fā)展，構(gòu)建差異化優(yōu)勢。但差異化到底從何而來也是問題。

就今年的實(shí)際情況來看，很多院校已經(jīng)趁著 AI 本科專業(yè)的東風(fēng)，完成了“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)改名“人工智能”。也有一些院校推出了兩個(gè)專業(yè)的聯(lián)合培養(yǎng)方案。還有一些院校在人工智能專業(yè)火了之后，卻沒有條件設(shè)立 AI 專業(yè)，于是退而求其次新設(shè)立了“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)。

凡此種種，莫衷一是。

一些誤區(qū)

雖然這兩個(gè)專業(yè)的關(guān)系很是復(fù)雜，未來究竟如何還沒有定論。但這里可以說幾個(gè)肯定不對的事情，以防讀者，尤其是家長和備考同學(xué)產(chǎn)生一些誤區(qū)。

首先，神化和玄學(xué)化智能學(xué)科是斷斷不可取的。有一位家長跟我說，他在查 AI 專業(yè)相關(guān)信息的時(shí)候，看到網(wǎng)上有種聲音說 AI 專業(yè)都是騙人的，只有電腦比人腦還聰明才真的叫 AI。

這都屬于杠精的思維模式和理解能力，他們看來可能只有尼爾 2b 小姐姐才是真智能。智能是一個(gè)研究方向，不是一個(gè)界限。就像我們不能等點(diǎn)石成金實(shí)現(xiàn)了才去學(xué)化學(xué)，智能學(xué)科也沒有什么神秘和玄幻的成分。

然后，從學(xué)理上強(qiáng)行討論兩個(gè)“智能”學(xué)科的區(qū)別，其實(shí)也不可行。二者既然不是在學(xué)理上產(chǎn)生的分歧，自然也就沒有確定性的誰應(yīng)該取代誰的討論結(jié)果。很多時(shí)候教育是一門產(chǎn)業(yè)，只有優(yōu)化方案，沒有完美方案。

還有一種看法，認(rèn)為教育就應(yīng)該只做基礎(chǔ)，不要整那些花活。甚至認(rèn)為設(shè)立人工智能專業(yè)干脆就是個(gè)錯(cuò)誤，本科生學(xué)好計(jì)算機(jī)、自動化的基礎(chǔ)就行了。這種固態(tài)眼光看待學(xué)科發(fā)展，顯然是缺乏常識且站著說話不腰疼。教育一定是要與產(chǎn)業(yè)、市場適配的，家長和考生多了解一些產(chǎn)業(yè)變化與人才需求變化其實(shí)大有裨益。

當(dāng)然，全盤接受產(chǎn)業(yè)需求，損害學(xué)術(shù)、科研、教育本身的發(fā)展邏輯也不可取。產(chǎn)學(xué)研結(jié)合應(yīng)該是不斷的接觸與平衡，而不是非此即彼，一方壓過另一方。

總之，沒必要把有兩個(gè)“智能”學(xué)科這件事看得過于嚴(yán)重。我們處在技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程中，而不是發(fā)展結(jié)束后，這點(diǎn)才值得慶幸。

當(dāng)然了，學(xué)生和家長還是應(yīng)該更精準(zhǔn)理解其中差別，選擇最適合自己的方向。祝大家都有更美好的前程，做出更“智能”的選擇。

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