幫助大學(xué)生找到償還助學(xué)貸款最佳策略 研究人員公開新數(shù)學(xué)模型

科羅拉多大學(xué)博爾德分校的 Yu-Jui Huang 和 Saeed Khalili 與都柏林城市大學(xué)的 Paolo Guasoni 一起開發(fā)了一個(gè)新的數(shù)學(xué)模型，該模型可以用來幫助大學(xué)生找到償還助學(xué)貸款的最佳策略。

許多畢業(yè)大學(xué)生都面臨著一個(gè)問題，到底是盡快償還他們的助學(xué)貸款，以節(jié)省利息，還是根據(jù)當(dāng)前的工作收入還款。研究人員的數(shù)學(xué)模型將根據(jù)單個(gè)借款人的具體情況確定最佳的學(xué)生助學(xué)貸款還款策略。

研究人員表示，過去的研究大多是經(jīng)驗(yàn)性的，通過估計(jì)學(xué)生貸款對(duì)經(jīng)濟(jì)和個(gè)人生活的實(shí)際影響，來制定策略，很少有人從數(shù)學(xué)的角度來研究學(xué)生應(yīng)該采用的最佳策略。

該模型考慮了基于收入的還款計(jì)劃下，學(xué)生必須支付的各種所得稅，以及各種學(xué)生貸款的復(fù)利利率。模型將幫助借款人確定他們何時(shí)應(yīng)該停止固定大額還款，轉(zhuǎn)而采用基于收入的還款計(jì)劃，這個(gè)時(shí)間點(diǎn)被稱為臨界水平線，臨界水平線的時(shí)間與復(fù)利的成本相匹配。

目前的模型還要求學(xué)生對(duì)他們未來的收入水平、稅率和生活費(fèi)用進(jìn)行最佳預(yù)測(cè)，而且研究人員已經(jīng)在考慮如何改進(jìn)他們的模型，他們?cè)噲D為模型引入更多的隨機(jī)性。

IT之家了解到，關(guān)于該模型的論文已經(jīng)在今年 4 月發(fā)表在了《SIAM 金融數(shù)學(xué)雜志》上。

關(guān)鍵詞： 大學(xué)生 助學(xué)貸款 研究人員 數(shù)學(xué)模型