激光雷達(dá)成本降低成行業(yè)共識 周鴻祎預(yù)測三年內(nèi)降低至白菜價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2021-11-24 15:26:40  |  來源:雷鋒網(wǎng)  

激光雷達(dá)的成本未來將進(jìn)一步降低,似乎已成行業(yè)共識,但至于何時(shí)降低,低至何種程度?極少有人能給出具體的答案。

前段時(shí)間的一次公開對話中,帶領(lǐng) 360 公司投資哪吒汽車 29 億元的周鴻祎說出了自己的預(yù)測。

他認(rèn)為在摩爾定律生效后,激光雷達(dá)的成本可能在三年內(nèi)降低至白菜價(jià),即 100 美元。

根據(jù)一項(xiàng)調(diào)研結(jié)果顯示,眼下可量產(chǎn)激光雷達(dá)的平均價(jià)格為 1000 美元左右。如果按照周鴻祎所言,激光雷達(dá)的成本將在極短時(shí)間內(nèi)降低十倍,這對于激光雷達(dá)甚至整個智能汽車行業(yè)而言皆是一項(xiàng)巨大突破。

這番言論也如滾油落水,短時(shí)間內(nèi)引發(fā)了不少討論。藉由此,新智駕也聯(lián)系了幾家激光雷達(dá)行業(yè)頭部公司,談了談他們的真實(shí)心聲。

三年內(nèi)成本低至白菜價(jià),有無可能?

2010 年左右,出于無人駕駛的研發(fā)需要,車規(guī)級激光雷達(dá)被提上開發(fā)日程。

7 年后,全球首個車規(guī)級量產(chǎn)激光雷達(dá)出現(xiàn),但因多種因素限制,其單臺價(jià)格一度高達(dá) 8 萬美元,高昂的成本注定其與大眾市場無緣。

在智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動之下,激光雷達(dá)的研發(fā)進(jìn)程開始提速,進(jìn)入批量生產(chǎn)階段的車規(guī)級激光雷達(dá)以更低廉的價(jià)格出現(xiàn)在量產(chǎn)車型中。

另一方面,如華為、大疆等公司加入研發(fā)制造激光雷達(dá)的陣營,使得激光雷達(dá)的采購價(jià)格在更充分的市場競爭環(huán)境下進(jìn)一步下探。

不過在激光雷達(dá)“上車元年”的 2021 年,激光雷達(dá)的成本依然占智能汽車零部件綜合成本的大頭。

基于此,周鴻祎談到對智能汽車的看法時(shí),提出智能汽車的革命不僅是產(chǎn)業(yè)革命,同時(shí)也是一場消費(fèi)革命。

“目前智能汽車成本最高的是激光雷達(dá),但相信未來不到三年,華為等公司一定能把激光雷達(dá)做到白菜價(jià)”。

盡管華為此前表示力圖短期內(nèi)實(shí)現(xiàn) 100 線激光雷達(dá)成本調(diào)低至 100 美元,但至于“短期”的定義,華為方面并沒有具體說明。

對于這一言論,激光雷達(dá)業(yè)內(nèi)人士駱峰(化名)向新智駕表示,周鴻祎的目的或許更多在于壓低激光雷達(dá)的采購價(jià)格,為其試圖打造價(jià)格在 15 萬元以內(nèi)的智能汽車服務(wù)。

此外,盡管新智駕聯(lián)系的多家激光雷達(dá)公司均表示,激光雷達(dá)成本還有下降的空間,但其成本不可能在三年內(nèi)降至 100 美元。

在這一趨勢下,我們或許需要關(guān)注,激光雷達(dá)可能何時(shí)降價(jià),如何降價(jià)?

激光雷達(dá),成本之困

對于激光雷達(dá)“白菜價(jià)”的定義,車企與激光雷達(dá)玩家或許存在分歧。

駱峰認(rèn)為,激光雷達(dá)的白菜價(jià)應(yīng)是四千至五千元;而另一家激光雷達(dá)公司高管認(rèn)為,在批量量產(chǎn)的情況下,激光雷達(dá)成本在 500~1000 美元是合理的區(qū)間。

以上兩位業(yè)內(nèi)人士的觀點(diǎn),與周鴻祎對于白菜價(jià)的定義相差近十倍,從中可見雙方對于激光雷達(dá)價(jià)格預(yù)期差距之大。

此前,速騰聚創(chuàng)也曾告訴新智駕:曾經(jīng)有客戶的期望價(jià)格在 1000~2000 人民幣左右;而 Innoviz 則透露,大多數(shù)主機(jī)廠的目標(biāo)價(jià)位是幾百美元。

如何將車企的預(yù)期價(jià)格與激光雷達(dá)真實(shí)采購價(jià)格差距無限縮小,是激光雷達(dá)廠商必須高度關(guān)注的重點(diǎn)。目前,已有不少激光雷達(dá)廠商朝著這一目標(biāo)有所行動。

Innoviz CEO Omer Keilaf 曾在與新智駕的交流中表示,其激光雷達(dá)新產(chǎn)品 InnovizTwo 相比前一代的尺寸更小、功耗更低、性能比之前提高了 30 倍,而這是在成本下降 70% 的情況下實(shí)現(xiàn)的。

Omer Keilaf 進(jìn)一步介紹,InnovizTwo 突破原因是多方面的:Innoviz 首先對高性能芯片組進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì), 并且減少了所使用的組件數(shù)量,其次,Innoviz 簡化了光電設(shè)計(jì)和制造過程;最后,他們從 InnovizOne 的研發(fā)過程中吸取經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),降低了風(fēng)險(xiǎn)測試以及其它間接費(fèi)用。

通過減少組件數(shù)量以降低激光雷達(dá)成本的公司,還有禾賽科技。

他們對新智駕提到,BOM 成本(物料成本)占據(jù)了目前量產(chǎn)激光雷達(dá)成本的較大比例,而 BOM 成本主要在于激光收發(fā)模塊。如果降低該模塊的激光器、探測器、激光驅(qū)動、模擬前端等電子部件的成本,則可實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)的整體降本。

因此,禾賽科技主張將激光器等元器件集成在芯片上,以降低物料成本及安裝調(diào)試成本。一旦半導(dǎo)體領(lǐng)域的“摩爾定律”后續(xù)生效,半導(dǎo)體制程在不斷提高的同時(shí),芯片成本也將進(jìn)一步降低。

禾賽科技去年推出的 PandarXT 則采用這一方法。通過將傳統(tǒng)激光雷達(dá)中數(shù)十塊電路板和數(shù)百個器件的功能集成到兩塊電路板,光學(xué)裝調(diào)過程由數(shù)十次簡化為一次,使得激光雷達(dá)的成本驟減,性能和可靠性提升。

不過激光雷達(dá)目前的價(jià)格還達(dá)不到大部分主機(jī)廠的心理預(yù)期,其中仍存在難以逾越的鴻溝。

而且,有行業(yè)人士認(rèn)為,當(dāng)下激光雷達(dá)還處于起步階段,上游供應(yīng)商的降本空間比較大。但矛盾在于,上游供應(yīng)商需要看到消費(fèi)市場的潛力,才會決定是否擴(kuò)大材料的供應(yīng)。

另一方面,主機(jī)廠對于激光雷達(dá)的確有需求,但是上游供應(yīng)商的價(jià)格下不來,雷達(dá)廠商也沒有辦法更好地降本。

“如果本身有一個一年千萬級的市場擺在眼前,價(jià)格肯定會降下來的,但一年就幾千幾萬臺的出貨量,是不可能將價(jià)格做得非常低的。”

在此情況下,需要產(chǎn)業(yè)玩家聯(lián)手推動智能駕駛市場的發(fā)展,然后上游供應(yīng)商和雷達(dá)廠商及時(shí)把握風(fēng)向,共同推出一些更加集成、更低價(jià)格、更可靠的雷達(dá)產(chǎn)品,如此才能滿足主機(jī)廠的產(chǎn)品采購價(jià)格預(yù)期。

Livox 也曾向新智駕透露,降成本的方式是一攬子的組合拳,每家供應(yīng)商都要想三個問題:

產(chǎn)品的設(shè)計(jì)是否足夠簡潔(直接決定 BOM)

產(chǎn)品的生產(chǎn)制造工藝和質(zhì)量體系是否足夠高效達(dá)標(biāo)(良率、一致性、大規(guī)模制造攤平成本的能力)

是否有優(yōu)質(zhì)的頭部客戶大規(guī)模訂單創(chuàng)造口碑繼續(xù)拉升需求走向銷售正循環(huán)(供應(yīng)鏈降本)

兩者的共同點(diǎn)在于,需要通過市場規(guī)模的拉動,來促進(jìn)供應(yīng)鏈的成熟與實(shí)現(xiàn)價(jià)格下探。否則即便上游技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破,下游沒有能夠充分發(fā)揮激光雷達(dá)技術(shù)的客戶,于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是無益。

“這里有一個市場教育的必然過程。”Livox 表示。

此外,市場大環(huán)境也影響著激光雷達(dá)的成本。

駱峰認(rèn)為,除了通過優(yōu)化供應(yīng)鏈,提升技術(shù)等企業(yè)可控因素之外,芯片供給,中美貿(mào)易戰(zhàn)等宏觀環(huán)境也是影響激光雷達(dá)成本降低的重要因素。

隨著激光雷達(dá)整體向固態(tài)激光雷達(dá)的發(fā)展,芯片或?qū)⒊蔀榭刂乒虘B(tài)激光雷達(dá)的主要器件。然而在芯片短缺仍不見緩解跡象的國際市場環(huán)境中,對于激光雷達(dá)的影響無疑是顯著的。

曾有分析機(jī)構(gòu)預(yù)測,芯片短缺或?qū)槿蚱嚠a(chǎn)業(yè)造成 1100 億美元的損失,其中傳感器芯片如激光雷達(dá)芯片等,損失占其中的 30%。

在自身技術(shù)、管理的限制,以及外部環(huán)境影響的綜合作用下,行業(yè)玩家們難以預(yù)測激光雷達(dá)成本降低的時(shí)間及幅度,而周鴻祎提及的白菜價(jià),這一到來時(shí)間或?qū)⒀雍蟆?/p>

總結(jié)

盡管激光雷達(dá)在短時(shí)間內(nèi)大幅降低行業(yè)整體成本似乎難以實(shí)現(xiàn),但已有不少玩家通過各種方式取得矚目的成績。

于 2017 年被通用汽車收購的 Strobe 稱,將整個傳感器整合到了單個芯片上,可以將單個激光雷達(dá)的成本降低 99%,幾乎可消除所有成本。

時(shí)任 Waymo CEO 的 John Krafcik 也曾表示,通過在同一個體系下改進(jìn)硬件裝置并配合軟件,其自主研發(fā)的激光雷達(dá)成本已降低 90%。

或許正因此前諸多公司為激光雷達(dá)降本增效不斷嘗試,促使激光雷達(dá)成本在短短十年間由單價(jià)數(shù)十萬元跌至數(shù)萬元。

而在當(dāng)前更多有志者涌入這一賽道的情況下,激光雷達(dá)成本或?qū)⑦M(jìn)一步降低,智能汽車及無人駕駛技術(shù)的研發(fā)落地阻力也將因此減少。

屆時(shí),一個新的汽車時(shí)代將加速到來。

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