“預(yù)計(jì)很快,不會(huì)太遠(yuǎn)”。
在2019世界人工智能大會(huì)期間,滴滴CTO張博對于滴滴自動(dòng)駕駛汽車的落地透露了這樣的信息。他表示,未來將在上海再部署30輛測試車,待測試成熟后將全面推廣。
滴滴CEO程維也提及,滴滴剝離了無人駕駛公司,希望推動(dòng)無人駕駛載人測試在上海落地。
近兩年間,國內(nèi)自動(dòng)駕駛在技術(shù)層面不斷驗(yàn)證和突破,進(jìn)入2019年,推動(dòng)技術(shù)落地應(yīng)用成了核心的行業(yè)趨勢。最明顯的變化是,去年,我們還在討論自動(dòng)駕駛到底什么時(shí)候到來,今年就已經(jīng)觸手可及。
2019年,百度、文遠(yuǎn)知行、中智行、滴滴等公司的自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)相繼拿到城市路測牌照,并推進(jìn)載人測試,小部分普通市民也體驗(yàn)到了自動(dòng)駕駛出租車。
與其他玩家不同的是,滴滴作為網(wǎng)約車出行公司入局自動(dòng)駕駛,在領(lǐng)域內(nèi)還是頭一家。
過去幾年,滴滴布局了電動(dòng)化、共享化,但最受關(guān)注的,還是無人化。
前不久,在一次圓桌論壇上,滴滴另一位高管無意中透露,最快在年底,上海嘉定區(qū)的消費(fèi)者可能會(huì)打到滴滴無人網(wǎng)約車。這讓普通消費(fèi)者滿懷期待。
接近年尾,滴滴能實(shí)現(xiàn)年內(nèi)落地的目標(biāo)嗎?作為一家互聯(lián)網(wǎng)出行公司,滴滴又如何拿下自動(dòng)駕駛這塊高地?
而更值得關(guān)注的是,近日滴滴再次因?yàn)榫W(wǎng)約車司機(jī)陷入風(fēng)波,自動(dòng)駕駛的到來,又能否成為滴滴的“救命稻草”?
“夾”于巨頭之間,滴滴如何超車?
在市場和技術(shù)的雙重推動(dòng)下,汽車產(chǎn)業(yè)的無人化已撲面而來。
縱觀全球自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局和產(chǎn)品研發(fā)陣營,既有通用、福特、奔馳、寶馬等國際車企;上汽、廣汽、一汽、東風(fēng)、長城等國內(nèi)車企;也有特斯拉、蔚來、小鵬等造車新勢力;還有谷歌、百度、蘋果等科技企業(yè);也包括了Uber、滴滴、Lyft這樣的互聯(lián)網(wǎng)出行公司;以及文遠(yuǎn)知行、地平線、中智行、小馬智行等技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司。
滴滴入局自動(dòng)駕駛不算早。
2016年,滴滴組建自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì),2017年在美國硅谷成立研究院。之后,2018年5月和9月,滴滴分別拿到美國加州自動(dòng)駕駛汽車測試許可和北京自動(dòng)駕駛技術(shù)路測牌照。
這期間,滴滴在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局一直很低調(diào)且神秘。直到今年8月份,滴滴將自動(dòng)駕駛部門進(jìn)行分拆,設(shè)立獨(dú)立公司,公司CTO張博出任自動(dòng)駕駛新公司CEO,其自動(dòng)駕駛項(xiàng)目的面紗才真正掀開。隨后在2019世界人工智能大會(huì)上,滴滴自動(dòng)駕駛汽車面世。
算起來,滴滴進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也不過4年時(shí)間。不管是相比于國外的Waymo、Uber、Lyft,還是國內(nèi)的百度、騰訊,滴滴都來的晚了些。
但不同于技術(shù)型的自動(dòng)駕駛公司,滴滴的優(yōu)勢在于交通大數(shù)據(jù)和運(yùn)營平臺(tái)。
如果說技術(shù)是決勝的核心,那么對自動(dòng)駕駛來說,最終的落腳點(diǎn)還是在場景落地和商業(yè)化上。
對C端消費(fèi)者而言,可能并不是很關(guān)注太多技術(shù)細(xì)節(jié),他們更關(guān)心什么時(shí)候可以在出行中真正體驗(yàn)到無人駕駛汽車。
作為一家可以直接觸達(dá)消費(fèi)者的網(wǎng)約車平臺(tái)公司,滴滴自動(dòng)駕駛一面世,瞄向的就是商業(yè)化這個(gè)方向。
張博表示,“新公司希望進(jìn)一步開放與汽車主機(jī)廠和產(chǎn)業(yè)伙伴的戰(zhàn)略合作,共同推進(jìn)無人駕駛技術(shù)商業(yè)化,真正落地成為產(chǎn)品服務(wù)進(jìn)入每個(gè)人的生活。”在他看來,未來10年L4和L5無人駕駛技術(shù)最好的商業(yè)化場景,還不是賣給C端的消費(fèi)者一個(gè)沒有方向盤和剎車的車,而是進(jìn)入滴滴這樣的出行網(wǎng)絡(luò),提供人類和機(jī)器人混合派單的模式。
據(jù)了解,滴滴自動(dòng)駕駛投入市場主要會(huì)采用混合派單模式,通過以往的路況大數(shù)據(jù),根據(jù)用戶的訂單路線,將適宜的訂單分派給無人駕駛車輛。
程維也認(rèn)為,滴滴的優(yōu)勢在于商業(yè)化和數(shù)據(jù),短期內(nèi),無人車需要在特定的道路上和環(huán)境下才可能實(shí)現(xiàn),而滴滴在接送乘客之前就可以判斷路線是否適合無人車。
那么,有了場景和數(shù)據(jù),滴滴如何做好自動(dòng)駕駛?
據(jù)悉,一輛完整的自動(dòng)駕駛汽車包含了車輛、系統(tǒng)、高精地圖、雷達(dá)、傳感器、算法等不同層面的技術(shù),但是不同于自動(dòng)駕駛公司采用眾包的模式,滴滴所有的技術(shù)能力都來自自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。
據(jù)公開資料,其目前的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目擁有高精地圖、感知、行為預(yù)測、規(guī)劃與控制、基礎(chǔ)設(shè)施與仿真、數(shù)據(jù)標(biāo)注、問題診斷、車輛改裝、云控與車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同、信息安全等多個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)。目前團(tuán)隊(duì)在中美多地開展研發(fā)、測試,規(guī)模約200余人。
沒有造車基因的滴滴,選擇通過自研技術(shù),與汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游深度合作、吸引資源,來推進(jìn)在自動(dòng)駕駛的布局。
這與Uber、Lyft的模式類似,為其他的自動(dòng)駕駛汽車制造商提供軟件,將自動(dòng)駕駛與打車業(yè)務(wù)場景相結(jié)合,從而在商業(yè)化上獲得回報(bào)。
優(yōu)先布局商業(yè)化,為何如何焦急?
滴滴入局不算早,但是卻先一步布局商業(yè)化。
它為何如此著急?
過去一年,甚至到現(xiàn)在,滴滴都屢屢深陷因司機(jī)而引發(fā)的安全風(fēng)波中,這些事件背后,透露出的是出行平臺(tái)對于安全保障的責(zé)任和壓力。
今年7月,滴滴發(fā)布公告稱,自2018年的安全標(biāo)準(zhǔn)修訂出爐后,公司與超過30萬名不符合該公司最新安全標(biāo)準(zhǔn)的司機(jī)終止了合作,未來將更多利用自動(dòng)駕駛出租車來代替。
司機(jī)成了網(wǎng)約車產(chǎn)業(yè)中最不可控的因素。
2019世界人工智能大會(huì)期間,程維也表示,滴滴從去年開始轉(zhuǎn)向關(guān)注責(zé)任,更多思考規(guī)模背后的安全和服務(wù),實(shí)踐過程中,人工智能技術(shù)是重要的驅(qū)動(dòng)力。長期來看,程維表示,下一步將推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入日常生活,相信自動(dòng)駕駛,可以指數(shù)級(jí)降低交通事故。
而根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示,一定條件下,自動(dòng)駕駛技術(shù)可以減少90%以上的事故。
自動(dòng)駕駛的到來和普及,在未來或許能解決滴滴所面臨的最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
同時(shí),在成本層面,當(dāng)自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車成規(guī)模后,也能為滴滴這樣的出行平臺(tái)解決更多的人力成本問題,可控性更高。
此外,根據(jù)張博透露,滴滴每天收到大概3000萬個(gè)打車需求,但只有75%的需求被滿足,意味著每天有750萬人打不上車。在這種背景下,自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車起到了補(bǔ)充運(yùn)力的作用。
程維曾在接受媒體采訪時(shí)表示,對這個(gè)市場的判斷是無人駕駛只有一、二名,沒有第三名,目前谷歌是第一名,而滴滴想成為最終活下來的另一名。
顯然,程維對自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)非常自信,且期望過高。此外更重要的一個(gè)信息是,自動(dòng)駕駛對于滴滴的重要性不言而喻。
創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)曾談到,BAT不會(huì)把自動(dòng)駕駛視為“救命稻草”,而Uber、滴滴等則不同,“這些公司的自動(dòng)駕駛,關(guān)系未來生死,不成功便成仁”。
目前尚未盈利的滴滴,自動(dòng)駕駛商業(yè)化于其而言,無疑是營收的重要增長點(diǎn)。同時(shí)對網(wǎng)絡(luò)出行領(lǐng)域而言,也是一次革新。
不過,自動(dòng)駕駛是一個(gè)高門檻、高技術(shù)、高投入、長落地的領(lǐng)域。滴滴雖然擁有自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì),但是相較于其他技術(shù)公司,優(yōu)勢還不夠明顯。
張博在接受新浪科技等媒體采訪時(shí)曾提到,現(xiàn)在自動(dòng)駕駛進(jìn)入商業(yè)化階段,要真正讓它變成一個(gè)商品,需要形成一個(gè)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)盟,而其中4個(gè)資源非常關(guān)鍵:共享出行網(wǎng)絡(luò);自動(dòng)駕駛技術(shù);汽車廠商;足夠的資本支持。
對于滴滴而言,目前最缺的就是更多的資金。而其自動(dòng)駕駛板塊獨(dú)立出來成立公司,也被外界認(rèn)為是為了以后更好融資。
值得一提的是,今年7月,就有消息傳出滴滴與軟銀進(jìn)行談判,為自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)尋求獨(dú)立融資的機(jī)會(huì)。
不過,在經(jīng)過2018年投資潮之后,2019年資本對自動(dòng)駕駛領(lǐng)域呈現(xiàn)出冷靜、觀望的態(tài)勢。此前張博曾透露出一個(gè)消息,公司正在積極地跟戰(zhàn)略合作伙伴接洽,期待戰(zhàn)略聯(lián)盟,尤其是大的車企,“這不僅能夠帶來資本,還能夠帶來造車的能力。”
或許,未來滴滴自動(dòng)駕駛公司可能會(huì)受到傳統(tǒng)汽車品牌的戰(zhàn)略投資,并與其聯(lián)合布局產(chǎn)業(yè)。
眾多問題待解,理想高于現(xiàn)實(shí)?
當(dāng)然,理想往往高于現(xiàn)實(shí),尤其對面向未來的自動(dòng)駕駛而言。
一方面,從行業(yè)角度看,今年廣州、長沙、武漢、上海、北京等各地派發(fā)自動(dòng)駕駛路測牌照,積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)落地,但是在這一波政策紅利下,免不了產(chǎn)生泡沫,技術(shù)的成熟性仍待驗(yàn)證。
實(shí)際上,這個(gè)行業(yè)發(fā)展遠(yuǎn)沒有市場表現(xiàn)出來的這么快。以行業(yè)領(lǐng)頭羊谷歌母公司Alphabet旗下的自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo來看,在今年9月底,就被摩根士丹利將估值從1750億美元下調(diào)至1050億美元,下調(diào)幅度高達(dá)40%。摩根士丹利分析師認(rèn)為,調(diào)低Waymo估值的主要原因,是自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展速度比預(yù)期慢,再加上其拼車業(yè)務(wù)對安全駕駛員的持續(xù)需求,預(yù)計(jì)Waymo的虧損將繼續(xù)增加。
此外,自動(dòng)駕駛汽車未來要解決的,不僅是技術(shù)問題,還要解決汽車與社會(huì)的關(guān)系,解決汽車與人的關(guān)系。
比如,滴滴布局自動(dòng)駕駛的消息一出,很多人關(guān)心滴滴司機(jī)的未來幾何,是否會(huì)下崗?
對此張博還曾解釋過,未來即使技術(shù)讓一份工作消失,自然也會(huì)產(chǎn)生新的工作,例如自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車會(huì)催生維修保養(yǎng),運(yùn)營,遠(yuǎn)程監(jiān)控等職位,“專車、豪華車等服務(wù)仍然需要有溫度的人類司機(jī)。”
還比如在國外,Waymo就多次出現(xiàn)被扔石塊、扎輪胎、車輛被逼停等事件。人們對于自動(dòng)駕駛的接受還需要時(shí)間來過渡。
在一個(gè)“你會(huì)嘗試無人駕駛汽車”的網(wǎng)絡(luò)帖子下面,針對無人車的嘗試,部分用戶就表示擔(dān)憂,比如安全問題、事故責(zé)任歸屬、技術(shù)成熟度等問題。目前,法律和政策在監(jiān)管和界定上也尚未有明確的規(guī)定,中國針對自動(dòng)駕駛車輛的監(jiān)管才剛剛開始。
發(fā)展速度、虧損燒錢、安全性等問題,都將是未來自動(dòng)駕駛商業(yè)化路上必然要面對的挑戰(zhàn),此外,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善也是影響無人駕駛車落地的一個(gè)考量方面。
于滴滴而言,根據(jù)“無人駕駛鐵三角”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):由科技公司負(fù)責(zé)研發(fā)無人駕駛技術(shù)本身,汽車廠商承接大批量汽車的生產(chǎn)制造,而出行平臺(tái)則對接用戶需求、提供車輛調(diào)度軟件。研發(fā)無人駕駛技術(shù)的科技公司沒有出行牌照、沒有網(wǎng)約車牌照,更沒有出租車牌照,只能通過合作的模式運(yùn)營。這其中,滴滴這樣的出行平臺(tái)就有很大的優(yōu)勢。
但滴滴能否駛?cè)霟o人駕駛商業(yè)化的中心,同樣道路阻且長,面對激烈的市場競爭和變數(shù),七歲的滴滴或許要考慮清楚,如何打好手中的組合牌。(新浪科技 楊雪梅)