FacebookAI團隊推出BlenderBot2.0 添加長期記憶和即時搜索功能

聊天機器人一直是人工智障的代表。

盡管從 GPT-3 開始，AI 生成的文本已經(jīng)能做到以假亂真，但這僅限于生成一段話。

在連續(xù)聊天中，AI 不會記得自己之前說過的話，就像下面這樣：

AI 這種前后矛盾的表現(xiàn)，在人類看來就是沒有穩(wěn)定的身份和個性，好像聊著聊著換人了，也難怪一直被當作人工智障。

現(xiàn)在，F(xiàn)acebook AI 團隊終于推出 BlenderBot2.0，在 1.0 基礎(chǔ)上添加了長期記憶和即時搜索功能。

首先要記住自己說過的話：

記下自己說過的“我喜歡很多種音樂”，和“Kanye West 是我最喜歡的說唱歌手”這樣的信息，避免后續(xù)聊天中出現(xiàn)矛盾。

人類說的話也要記住，比如最喜歡的專輯：

最后，如果人類提到了 AI 不知道的東西怎么辦?

趁沒人發(fā)現(xiàn)悄悄去網(wǎng)上搜索，還能把搜出來的信息顯擺出來：

查到對方喜歡的藝人 Beyonce 的出生地，并用“我去過那里幾次”接上對話。

是不是像極了在群里聊天吹水時偷偷搜索的你?

如何告別智障

Facebook AI 去年發(fā)布的 BlenderBot1.0 就已經(jīng)做到了 94 億參數(shù)，在單輪對話生成上取得了出色的效果。

這次升級的重點是一個檢索增強算法，能從過去對話記憶和互聯(lián)網(wǎng)上的資料中提取出能用在當前對話的信息。

對于訓練數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook 在眾包平臺上發(fā)布了任務。

讓參與者在對話中扮演一個特定的人格，并隔幾小時、隔幾天對同一個話題進行討論，收集成多輪對話數(shù)據(jù)集。

AI 從網(wǎng)上搜索資料并用于聊天的能力，也是從人類那里學來的。

同樣是在眾包平臺上，這次的任務是讓一個人描述自己的興趣開啟話題，另一個人可以上網(wǎng)搜索并接上對話。

這樣 AI 不僅能學到人類在面對不同話題的適合搜索什么關(guān)鍵詞，還能學到最后什么樣的信息可以用在聊天上。

實驗結(jié)果上，BlenderBot2.0 對之前對話內(nèi)容的使用率提高了 55%，在對話中的事實一致性提高了 12%，而人類評估員打出的分數(shù)提高了 17%。

能上網(wǎng)搜索信息還讓 AI 能夠參與人類世界中最新的話題，比如談論新上映的電視劇。

如果和 BlenderBot1.0 聊起今年新片《旺達幻視》，他只能說我沒看過，這天就聊死了。

Blender2.0 就可以搜索后說出片中最喜歡的角色是誰，讓人更有把對話繼續(xù)下去的欲望。

AI 的記憶不再靜止于它完成訓練的那一刻。

LeCun 點贊，馬斯克擔憂它的三觀

三巨頭之一的 LeCun 第一時間轉(zhuǎn)發(fā)了 BlenderBot2.0 并評價為“首個能對任意話題 Hold 住多輪對話的聊天機器人”

馬斯克所擔心的，是 AI 從開放互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息很快會變得三觀不正。

他舉的例子是微軟推出的 Tay 機器人在 16 小時左右就被網(wǎng)友聊成了納粹支持者，最后被迫下架。

對于和 AI 討論“最喜歡的作品”這回事，有人表現(xiàn)出了不信任：

AI 不會喜歡某個作品，只是自動把最流行的作品當成最好的，和網(wǎng)上追逐熱點的大多數(shù)人一樣。

有人看出了潛在的隱私風險：

你們說讓 AI 上網(wǎng)搜索，不會是在 Facebook 上搜索我發(fā)的帖子吧。

如果你感興趣，可以到 Facebook 的 Parlai 平臺下載模型和它聊聊看。

關(guān)鍵詞： Facebook AI團隊 BlenderBot2 0 長期記憶