瞻博網(wǎng)絡(luò)2022年人工智能驅(qū)動型企業(yè)級預(yù)測

（CWW）人們常談起視頻取代了廣播，而現(xiàn)在，人工智能、自然語言處理（NLP）和自然語言理解（NLU）也將取代“控制面板”。

人工智能驅(qū)動型助手將很大程度上取代網(wǎng)絡(luò)中的排障過程

當(dāng)我們只需輸入問題就會得到答案，或人工智能助手主動為我們找出問題，并在某些情況下自動解決這些問題時，大量鍵盤輸入或查看圖表的日子將一去不復(fù)返——這就是所謂的自主運行。我們將看到人工智能驅(qū)動的助手取代控制面板，并改變我們排障的方式，IT人員也不再需要在不同的界面中來回跳轉(zhuǎn)。

數(shù)據(jù)中心員工短缺將促進對于自動化的需求

最新報告顯示，47%擁有數(shù)據(jù)中心的企業(yè)找不到合適的人員去運營數(shù)據(jù)中心，并且，這將是一個長期存在的問題。因此，我們會看到越來越多的自動化取代人力，無論是自動化的光纖網(wǎng)絡(luò)管理、基于意圖的網(wǎng)絡(luò)還是自動保障。

網(wǎng)絡(luò)與安全之間的界限繼續(xù)變得模糊

在過去，往往網(wǎng)絡(luò)專家說一種語言，安全專家則說另一種語言，而現(xiàn)在我們更需要是雙語使用者，尤其是在安全訪問服務(wù)邊緣（SASE）等架構(gòu)的邊緣。傳統(tǒng)上是安全公司的企業(yè)正在進入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，反之亦然，因此必須使用整合的解決方案。在每一個環(huán)節(jié)企業(yè)都需將安全機制與路由器、交換機和接入點相結(jié)合，以做出決定并在整個連接的網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行決定。

全棧智能運維將是2022年企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的主要人工智能主題

在日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)和分布式工作負載的推動下，智能運維（AIOps）快速成為了2022年的首要議題。預(yù)計會看到企業(yè)向智能運維影響最大的四個關(guān)鍵領(lǐng)域進行投資：用戶體驗、運營體驗、DevOps/應(yīng)用體驗和定位服務(wù)。此外，企業(yè)也將越來越多地通過智能運維提升網(wǎng)絡(luò)安全性，快速地提前發(fā)現(xiàn)和解決潛在問題。

隨著遠程和混合工作環(huán)境繼續(xù)成為常態(tài)，企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)和安全將進入家庭網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域

在2022年，家庭將成為企業(yè)的一個分支，推動企業(yè)的IT團隊對網(wǎng)絡(luò)邊緣進行更深入的研究。為了確保端到端的網(wǎng)絡(luò)可見性、可靠性和安全性，我們可以看到企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)解決方案開始滲透到遠程和混和辦公當(dāng)中。很多企業(yè)將會采取混合的方式，從原來的安全解決方案轉(zhuǎn)向客戶端到云的安全訪問服務(wù)邊緣（SASE）方法，將風(fēng)險最高的遠程辦公人員遷移至SASE，該架構(gòu)將網(wǎng)絡(luò)和安全融合在一起，在遷移至云端的過程中讓員工直接、安全地使用應(yīng)用程序。

在2022年，像人類專家一樣管理網(wǎng)絡(luò)和解決網(wǎng)絡(luò)問題的人工智能助手將成為IT團隊的一員

在企業(yè)中，人工智能、機器學(xué)習(xí)和智能運維最終可能會像最有經(jīng)驗的IT專家一樣備受信賴。雖然我們目前還沒有做到這一點，但在2022年，我們可以期待人工智能助手和對話界面在企業(yè)內(nèi)扮演更重要、更受信任的角色。目前，人工智能對話界面可響應(yīng)多達70%的支持工單，且效率與人類專家相同。隨著網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和分布式工作負載的日益增多，智能運維和虛擬人工智能助手將被視為IT團隊不可或缺的成員。此外，隨著云服務(wù)繼續(xù)擴展，提供無限的、具有成本效益的處理和存儲能力，企業(yè)和技術(shù)提供商將可以為不同的支持團隊采用人工智能助手，從而提升數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，更好地訓(xùn)練人工智能技術(shù)，以提升其準確性。

Longformer和小樣本機器學(xué)習(xí)算法將讓對話界面更接近通過圖靈測試

在未來的10年內(nèi)，很多行業(yè)的人工智能技術(shù)將開始達到與人類專業(yè)知識相當(dāng)?shù)臏蚀_度水平。在企業(yè)中，當(dāng)今由智能運維支持的對話界面只需幾年即可達到90%的準確率，這是一項重大成就，可與IBM Watson挑戰(zhàn)Jeopardy節(jié)目比賽取得的成就相媲美。這意味著我們正在不斷進步，最終將開發(fā)出像IT專家一樣回答問題和解決技術(shù)問題的人工智能技術(shù)。而且就像普通員工一樣，人工智能可以隨著時間的推移進行學(xué)習(xí)和改進，最終變得與人類專家沒有區(qū)別。

疫情持續(xù)導(dǎo)致辦公樓內(nèi)人員減少或數(shù)量波動，室內(nèi)定位技術(shù)將成為設(shè)施管理者的必要選擇

任何規(guī)模的企業(yè)都應(yīng)考慮投資人工智能驅(qū)動型的數(shù)據(jù)分析和室內(nèi)定位技術(shù)，包括低功耗藍牙技術(shù)(BLE)。室內(nèi)定位技術(shù)以前被認為是“最好擁有”的科技，而現(xiàn)在則成為了幾乎任何企業(yè)都“必須擁有”的解決方案，從零售商到大型倉庫，企業(yè)都需要了解其場內(nèi)人員的狀況。盡管在有效的管控下，一些地區(qū)逐步開放或進行靈活管控，設(shè)施管理者都應(yīng)以長遠的角度去看待室內(nèi)定位技術(shù)所帶來的改變。

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