亞馬遜云科技推出三款由自研芯片支持的新Amazon EC2實(shí)例

發(fā)布時(shí)間:2021-12-01 15:09:21  |  來源:通信世界全媒體  

(CWW)2021年12月1日,在亞馬遜云科技re:Invent全球大會上,亞馬遜云科技宣布推出三款由自研芯片支持的新Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)實(shí)例,幫助客戶顯著提升在Amazon EC2上運(yùn)行的工作負(fù)載的性能、成本和能源效率。新C7g 實(shí)例由Amazon Graviton3 處理器支持,與由 Amazon Graviton2 處理器支持的當(dāng)前一代 C6g 實(shí)例相比,性能提高25%。由Amazon Trainium芯片支持的新Trn1實(shí)例為在Amazon EC2中訓(xùn)練絕大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供最佳性價(jià)比,及最快的訓(xùn)練速度?;谧匝蠥mazon Nitro SSDs(固態(tài)驅(qū)動(dòng)器)的新存儲優(yōu)化型Im4gn/Is4gen/ I4i實(shí)例為在Amazon EC2上運(yùn)行的I/O密集型工作負(fù)載提供最佳存儲性能。這些基于亞馬遜云科技自研芯片的新Amazon EC2實(shí)例的發(fā)布,將幫助客戶支持其關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。

亞馬遜云科技Amazon EC2副總裁David Brown表示:“我們對自研芯片的持續(xù)投入升級,已經(jīng)讓客戶在當(dāng)今一些關(guān)鍵工作負(fù)載中獲得了巨大的性價(jià)比優(yōu)勢??蛻粝M覀冊诿恳淮碌腅C2實(shí)例上不斷突破邊界。亞馬遜云科技的持續(xù)創(chuàng)新讓客戶有機(jī)會使用這些全新的、改變游戲規(guī)則的實(shí)例運(yùn)行其重要的工作負(fù)載,獲得更好的性價(jià)比?!?/p>

C7g實(shí)例由新的Amazon Graviton3處理器支持,與由Amazon Graviton2處理器支持的當(dāng)前一代C6g實(shí)例相比,性能提高多達(dá)25%

基于Amazon Graviton2的計(jì)算實(shí)例自2020年推出以來,被眾多客戶如DirecTV、Discovery、Epic Games、Formula 1、Honeycomb.io、Intuit、Lyft、MercardoLibre、NextRoll、Nielsen、SmugMug、Snap、Splunk和Sprinklr等在生產(chǎn)中使用并已經(jīng)獲得顯著的性能提升和成本節(jié)省?;贕raviton2的系列實(shí)例共有12種,包括通用型、計(jì)算優(yōu)化型、內(nèi)存優(yōu)化型、存儲優(yōu)化型、突發(fā)性能型和加速計(jì)算型實(shí)例,讓客戶擁有云上至深至廣的計(jì)算選擇,并兼顧性價(jià)比和能效。隨著客戶在云中開展更多計(jì)算密集型工作負(fù)載如高性能計(jì)算(HPC)、游戲和機(jī)器學(xué)習(xí)推理,相應(yīng)的計(jì)算、存儲、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)需求也隨之增長,客戶需要尋求更佳的性價(jià)比和能效來運(yùn)行這些工作負(fù)載。

由Amazon Graviton3處理器支持的C7g實(shí)例與由 Graviton2 處理器支持的當(dāng)前一代 C6g 實(shí)例相比,可將計(jì)算密集型工作負(fù)載性能提高多達(dá)25%。Amazon Graviton3處理器與Graviton2相比,為科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和媒體編碼工作負(fù)載提供高達(dá)2倍的浮點(diǎn)運(yùn)算性能,為加密工作負(fù)載速度提升高達(dá)2倍,為機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載提供高達(dá)3倍的性能。Amazon Graviton3處理器的能效也更高,在相同性能下,與同類型EC2實(shí)例對比,可節(jié)省高達(dá)60%的能源消耗。C7g實(shí)例是云中第一個(gè)采用最新DDR5內(nèi)存的實(shí)例,與基于Amazon Graviton2的實(shí)例相比,它提高了50%的內(nèi)存帶寬,從而提高了科學(xué)計(jì)算等內(nèi)存密集型應(yīng)用的性能。與基于Amazon Graviton2的實(shí)例相比,C7g實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)帶寬也高出20%。C7g 實(shí)例支持 Elastic Fabric Adapter (EFA),允許應(yīng)用程序直接與網(wǎng)絡(luò)接口卡通信,提供更低且更一致的延遲,提高需要大規(guī)模并行處理(如 HPC 和視頻編碼)的應(yīng)用程序的性能。C7g實(shí)例現(xiàn)已提供預(yù)覽版。欲了解更多C7g實(shí)例的信息,請?jiān)L問aws.amazon.com/ec2/instance-types/c7g。

Amazon Trainium芯片支持的Trn1實(shí)例為在Amazon EC2中訓(xùn)練絕大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供最佳性價(jià)比,及最快的訓(xùn)練速度

越來越多客戶正在構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型,支持能夠重塑其業(yè)務(wù)和客戶體驗(yàn)的應(yīng)用程序。為了確保提高準(zhǔn)確性,這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型必須構(gòu)建在越來越多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)上,導(dǎo)致其訓(xùn)練成本越來越高。這可能會限制客戶能夠部署的機(jī)器學(xué)習(xí)模型數(shù)量。亞馬遜云科技為機(jī)器學(xué)習(xí)提供至深至廣的計(jì)算服務(wù)選擇,包括采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的EC2 P4d實(shí)例和采用Habana Labs Gaudi 加速器的 EC2 DL1 實(shí)例。但是,即使擁有當(dāng)今最快的加速實(shí)例,訓(xùn)練持續(xù)變大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型仍然是非常昂貴和耗時(shí)的。

由Amazon Trainium芯片支持的Trn1實(shí)例為在Amazon EC2中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練提供最佳性價(jià)比以及最快的訓(xùn)練速度,與P4d實(shí)例相比,通過Trn1實(shí)例訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的成本降低多達(dá)40%。Trn1實(shí)例提供800Gbps EFA網(wǎng)絡(luò)帶寬(比最新基于GPU的EC2實(shí)例高兩倍),并與Amazon FSx for Lustre高性能存儲集成,讓客戶可以啟動(dòng)具有EC2 UltraClusters功能的Trn1實(shí)例。通過EC2 UltraClusters,開發(fā)人員可以將機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練擴(kuò)展到一萬多個(gè)與 PB 級網(wǎng)絡(luò)互連的 Trainium 加速器,讓客戶按需訪問超算級性能,即便是最大型和最復(fù)雜的模型,訓(xùn)練時(shí)間也可以從幾個(gè)月縮短到幾天。Trn1實(shí)例現(xiàn)已提供預(yù)覽版。欲了解更多Trn1實(shí)例的信息,請?jiān)L問aws.amazon.com/ec2/instance-types/trn1。

采用全新Amazon Nitro SSDsIm4gn/Is4gen/ I4i實(shí)例可為I/O密集型工作負(fù)載提供最佳存儲性能

如今,客戶將I3/I3en存儲優(yōu)化型實(shí)例用于需要直接訪問本地存儲數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序,比如橫向擴(kuò)展的事務(wù)型和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如MySOL和PostgreSQL),NoSQL數(shù)據(jù)庫(如Cassandra、MongoDB、Redis等),大數(shù)據(jù)(如Hadoop)和數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載(如Spark、Hive、Presto等)。I3/I3en實(shí)例以低成本提供非易失性內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)(NVMe) SSD支持的實(shí)例存儲,針對低延遲、高 I/O 性能和吞吐量進(jìn)行了優(yōu)化??蛻粝矚gI3/I3en實(shí)例提供的快速事務(wù)處理能力,但隨著其工作負(fù)載的不斷升級——在更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上處理更復(fù)雜的事務(wù),他們需要在不增加成本的情況下獲得更高的計(jì)算性能和更快的數(shù)據(jù)訪問速度。

Im4gn/Is4gen/I4i實(shí)例旨在通過架構(gòu)最大限度提高I/O密集型工作負(fù)載的存儲性能。通過自研的 Amazon Nitro SSDs ,Im4gn/Is4gen/I4i實(shí)例提供高達(dá) 30 TB 的 NVMe 存儲,與上一代I3實(shí)例相比,I/O 延遲降低了 60%,延遲可變性降低了 75%,從而最大限度地提高了應(yīng)用程序性能。Amazon Nitro SSDs通過優(yōu)化存儲堆棧、虛擬化管理程序和硬件與Amazon Nitro 系統(tǒng)緊密集成。與使用商用SSD相比,亞馬遜云科技同時(shí)管理Amazon Nitro SSDs的硬件和固件,使SSD更新交付速度更快,讓客戶可以從改進(jìn)的功能中獲益。Im4gn 實(shí)例(現(xiàn)已可用)采用 Amazon Graviton2 處理器,與 I3 實(shí)例相比,性價(jià)比提高多達(dá) 40%,每 TB存儲成本降低多達(dá) 44%。Is4gen 實(shí)例(現(xiàn)已可用)也采用 Amazon Graviton2 處理器,與 I3en 實(shí)例相比,每 TB 存儲成本降低多達(dá) 15%,計(jì)算性能提高多達(dá) 48%。開始使用Im4gn/Is4gn實(shí)例,請?jiān)L問aws.amazon.com/ec2/instance-types/i4g。I4i實(shí)例(即將可用)采用英特爾第三代可擴(kuò)展處理器(Ice Lake),與當(dāng)前一代 I3 實(shí)例相比,計(jì)算性能提高多達(dá) 55%。欲了解更多Im4gn/Is4gen/ I4i實(shí)例的信息,請?jiān)L問aws.amazon.com/ec2/instance-types/i4i。

SAP HANA是世界領(lǐng)先的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,是SAP業(yè)務(wù)技術(shù)平臺的基礎(chǔ)。SAP HANA數(shù)據(jù)庫與分析總裁Irfan Khan表示:“過去十年中,SAP HANA幫助客戶管理他們最關(guān)鍵的事務(wù)和分析工作負(fù)載。亞馬遜云科技在基于ARM的Amazon Graviton處理器的持續(xù)投入與創(chuàng)新,與亞馬遜云科技的合作帶來諸多可能,為我們的企業(yè)客戶和SAP HANA云支持的SAP云分析和數(shù)據(jù)管理解決方案帶來了顯著的運(yùn)營效率和性能提升?!?/p>

Twitter承載著當(dāng)前正在發(fā)生和人們正在討論的事情。Twitter平臺主管Nick Tornow表示:“Twitter正在進(jìn)行一個(gè)為期多年的項(xiàng)目,利用基于Amazon Graviton處理器的Amazon EC2實(shí)例來提供Twitter時(shí)間線。為進(jìn)一步提高效率,我們測試了新的基于Amazon Graviton3處理器的C7g實(shí)例。在一系列可以代表Twitter工作負(fù)載性能的基準(zhǔn)測試中,我們發(fā)現(xiàn)基于Amazon Graviton3處理器的C7g實(shí)例與基于Amazon Graviton2處理器的C6g實(shí)例相比,可將性能提高20%-80%,同時(shí)還將尾部延遲減少多達(dá)35%。我們非常高興并期待利用基于Amazon Graviton3處理器的實(shí)例獲得更好的性價(jià)比?!?/p>

一級方程式(F1)賽車始于1950年,是世界上最負(fù)盛名的賽車比賽,也是全球最受歡迎的年度體育賽事?!盎贏mazon Graviton2處理器的C6g實(shí)例已經(jīng)為我們的一些CFD(計(jì)算流體仿真力學(xué))工作負(fù)載提供了最佳性價(jià)比?,F(xiàn)在,我們發(fā)現(xiàn)在同樣的模擬中,基于Graviton3的 C7g實(shí)例比基于Graviton2的 C6g實(shí)例快40%?!币患壏匠淌焦芾硎紫夹g(shù)官Pat Symonds表示:“我們很高興EFA將在這種實(shí)例類型中標(biāo)配?;贕raviton3的實(shí)例在性價(jià)比方面的優(yōu)越表現(xiàn),我們期待它成為運(yùn)行所有CFD工作負(fù)載的最佳選擇?!?/p>

Epic Games創(chuàng)立于1991年,是Fortnite、Unreal、Gears of War、Shadow Complex和Infinity Blade系列游戲的創(chuàng)造者。Epic的Unreal Engine技術(shù)為PC、主機(jī)、手機(jī)、AR、VR和Web帶來了高保真、交互式的體驗(yàn)。Epic Games高級工程總監(jiān)Mark Imbriaco表示:“當(dāng)我們展望未來,為玩家構(gòu)建更加引人入勝的沉浸式體驗(yàn)時(shí),我們很高興使用基于Amazon Gravtion3處理器的EC2實(shí)例。我們的測試表明,它們甚至適用于要求最嚴(yán)苛、延遲敏感度最高的工作負(fù)載,同時(shí)提供卓越的性價(jià)比,提升了《堡壘之夜》和任何基于虛擬引擎創(chuàng)造的游戲體驗(yàn)?!?/p>

Honeycomb開發(fā)了一個(gè)可視化平臺,讓工程團(tuán)隊(duì)可以可視化、分析和改善云應(yīng)用程序的質(zhì)量和性能?!拔覀兒芨吲d能夠基于Amazon Graviton3的預(yù)覽實(shí)例測試我們的高吞吐遙感攝取工作負(fù)載?!?honeycomb.io首席開發(fā)者布道師Liz Fong-Jones表示:“在處理相同工作負(fù)載的情況下,我們運(yùn)行的C7g實(shí)例比C6g少30%,延遲降低了30%。我們期待在Amazon Graviton3的C7g實(shí)例正式可用后盡快投入到我們的生產(chǎn)環(huán)境中?!?/p>

Meta AI專注于將人們與其關(guān)心的事物聯(lián)系起來,提供有意義且安全的體驗(yàn),推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)并指導(dǎo)開放研究。Meta AI PyTorch工程高級總監(jiān)Lin Qiao表示:“PyTorch開發(fā)人員不斷創(chuàng)新,以提高深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性,并找到更好的方法解決問題。同時(shí),這些模型的規(guī)模呈指數(shù)級增長,這讓訓(xùn)練它們變得更加困難,成本更高。我們的PyTorch團(tuán)隊(duì)一直在與Amazon Neuron團(tuán)隊(duì)合作,為易用性和性能設(shè)定了一個(gè)高標(biāo)準(zhǔn),確保在PyTorch中為Trainium等加速器提供原生支持。這其中包括研究集體計(jì)算原語,以及為擴(kuò)展性能和分布式訓(xùn)練設(shè)置適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)。我們期待與亞馬遜云科技合作,將Trainium與PyTorch原生產(chǎn)品(如eager mode和dynamic shapes)進(jìn)行更多集成?!?/p>

Anthropic構(gòu)建了可靠、可解釋和可操控的人工智能系統(tǒng),這些系統(tǒng)將有機(jī)會為商業(yè)和公共利益創(chuàng)造價(jià)值。Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Tom Brown表示:“我們的研究興趣橫跨多個(gè)領(lǐng)域,包括自然語言、人工反饋、縮放定律、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、代碼生成和可解釋性。我們成功的一個(gè)關(guān)鍵是利用現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施,讓我們可以啟動(dòng)超大高性能深度學(xué)習(xí)加速器的集群。 我們期待使用Amazon Trainium芯片支持的Trn1實(shí)例,因?yàn)樗鼈兙哂星八从械哪芰?,可以擴(kuò)展到上萬個(gè)節(jié)點(diǎn),還有更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬,這將讓我們可以在控制成本的同時(shí)更快地迭代?!?/p>

Splunk是領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺提供商,旨在調(diào)查、監(jiān)控、分析和處理任何規(guī)模的數(shù)據(jù)。Splunk云平臺和基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Brad Murphy表示:“我們運(yùn)行基于C/C++的工作負(fù)載來索引和搜索事件數(shù)據(jù)。我們的工作負(fù)載受CPU限制,并受益于高容量和低延遲的SSD存儲。在評估由Amazon Graviton2支持的新Im4gn/Is4gen實(shí)例時(shí),我們觀察到,與當(dāng)前使用的I3/I3en實(shí)例相比,搜索運(yùn)行時(shí)間減少了50%。Im4gn和Is4gen實(shí)例成為運(yùn)行我們存儲密集型工作負(fù)載的絕佳選擇,性價(jià)比顯著提升且TCO更低?!?/p>

Sprinklr通過 30 多個(gè)數(shù)字化渠道幫助全球大型企業(yè)提升客戶滿意度——使用為企業(yè)構(gòu)建的先進(jìn)、復(fù)雜的人工智能引擎來創(chuàng)建洞察力驅(qū)動(dòng)的策略,創(chuàng)造更優(yōu)秀的客戶體驗(yàn)?!拔覀冊谟葾mazon Graviton2處理器支持的Amazon EC2 Im4gn/Is4gen實(shí)例上對基于Java的搜索工作負(fù)載進(jìn)行了基準(zhǔn)測試。與較大的I3en實(shí)例相比,較小的 Is4gen 實(shí)例就能提供相似的性能,這意味著有機(jī)會顯著降低TCO?!?Sprinklr工程副總裁Abhay Bansal表示:“我們在將工作負(fù)載從I3實(shí)例遷移到Im4gn實(shí)例時(shí),還發(fā)現(xiàn)查詢延遲顯著降低,多達(dá)50%,性價(jià)比提升40%。遷移到基于Amazon Graviton2的實(shí)例很容易,完成基準(zhǔn)測試需要兩周時(shí)間。我們對已有的經(jīng)驗(yàn)感到非常滿意,并期待基于Im4gn和Is4gen實(shí)例在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行這些工作負(fù)載?!?/p>

Redis Enterprise通過幫助軟件團(tuán)隊(duì)為實(shí)時(shí)世界創(chuàng)建高性能數(shù)據(jù)層,為全球超過8000個(gè)組織提供關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序和服務(wù)。Redis聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Yiftach Shoolman表示:“我們非常高興看到,全新低延遲Amazon Nitro SSDs的Amazon EC2 I4i實(shí)例提供比上一代實(shí)例更快的交易速度。我們預(yù)計(jì)I4i實(shí)例更強(qiáng)的存儲性能和更快的網(wǎng)絡(luò)和處理器速度將為我們那些基于I4i實(shí)例使用Redis-on-Flash的客戶帶來顯著改善,獲得更具吸引力的TCO?!?/p>

關(guān)鍵詞: 資訊 通信世界網(wǎng) 亞馬遜 自研芯片

 

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