騰訊云發(fā)布大數據“開源開放”戰(zhàn)略，做好數據連接器

（CWW）隨著全球經濟數字化轉型的加快，企業(yè)對大數據的需求也日益強烈，復雜場景、規(guī)模成本和數據安全等問題都對大數據業(yè)務發(fā)展提出了新挑戰(zhàn)。

11月4日，在騰訊數字生態(tài)大會大數據專場，騰訊云副總裁黃世飛提出：騰訊云大數據要開源開放，共建云端大數據生態(tài)。未來騰訊云將扮演“數據連接器”，助力社會企業(yè)、組織充分釋放大數據能力，快速推進云上數字化創(chuàng)新實踐。

（騰訊云副總裁黃世飛）

大數據技術與多場景業(yè)務融合，正在不斷改變大眾生活。然而目前大數據應用方面仍舊存在區(qū)域分布不均，應用程度不深等問題。要實現全面數字化升級，大數據方面必須打通行業(yè)發(fā)展水平參差不齊、應用領域不平衡、業(yè)務融合不深入等堵點。

騰訊云大數據基于“技術開源、生態(tài)開放”戰(zhàn)略，在數據技術、數據產品及市場、數據服務市場三方面實現開源開放，降低大數據應用門檻，助力大數據與產業(yè)快速連接。

技術開源：騰訊云助力企業(yè)提升社區(qū)運營數據價值

騰訊云副總裁黃世飛表示，騰訊云大數據將以云端數據連接器的角色，連接云與大數據生態(tài)的每一位參與者，讓技術、數據在流動中產生無限價值。

據騰訊大數據平臺總經理陳鵬介紹，騰訊云大數據采用批流融合、ABC融合模式，在自適應架構下能夠實現數據混合部署、跨域共享，每日分析任務數達到1500萬，每日實時計算次數達80萬億，訓練模型維度達到1萬億。這也為接入生態(tài)的伙伴，獲得穩(wěn)定、高效的大數據服務提供了基礎。

騰訊云大數據生態(tài)目前已匯集了800萬社區(qū)代碼貢獻，25億+生態(tài)資金扶持，覆蓋15個生態(tài)業(yè)務合作領域，相關合作伙伴實現同比收入增長350%，以實際成果證明開源開放的連接作用。

除技術上不斷突破外，騰訊云的大數據以產品開源的形式，降低企業(yè)大數據應用難度。如騰訊云ClickHouse，該產品已突破流批分離、架構臃腫維護難的數倉困境，并向著存算分離的云原生數倉發(fā)展，用秒級彈性能力服務企業(yè)數據分析決策，用戶只需為使用付費無附加開發(fā)工作。

國內專業(yè)的大數據分析和營銷科技服務商神策數據，則與騰訊云共建基于數據流的運營框架 SDAF加速企業(yè)數據化運營實踐。神策通過和騰訊云彈性 MapReduce組件融合，實現了深度綁定的一體化產品。在彈性MapReduce的彈性伸縮能力的幫助下，企業(yè)能夠更靈活低成本地使用神策產品，達成自動化運維和監(jiān)控管理；全自動化的部署方案提升神策交付實施的效率，減少對客戶的人力成本。

此外，騰訊云大數據通過產品體系開放、服務體系開放、生態(tài)體系開放三方面的開放協同，構建更豐富的大數據產品生態(tài)，以應對大數據落地產業(yè)時面臨龐大而復雜的技術場景體系難題。

生態(tài)開放：開放合作讓技術與商業(yè)共贏

騰訊云大數據在過去三年已提供25億+生態(tài)資金投資，向一些數據技術新創(chuàng)公司、數據應用公司、數據服務公司提供資金支持，以幫助相關的技術公司進一步提高大數據領域的技術競爭力、產品競爭力；

在生態(tài)合作建設上，騰訊云大數據也與包括明略、東華、北明在內的數據服務商，累計在智慧城市、智慧工業(yè)等15個領域落地，形成聯合解決方案20+。截止2021年10月，大數據合作伙伴同比收入增長350%，完成了客戶價值及營收增長的雙豐收。

騰訊云也積極與大數據各技術領域的杰出公司展開技術、市場方面的合作，期待能夠實現技術的互動和商業(yè)的共贏，營造出更加良性的協同發(fā)展生態(tài)。騰訊云與Elastic公司合作后，我們投入了極大的技術資源，與Elastic一起應對在搜索與檢索分析領域的客戶技術挑戰(zhàn)。

多元的合作伙伴在開源開放生態(tài)建設中扮演著不同角色。在技術開源方面，Elastic2019年5月開始與騰訊云合作為企業(yè)/組織提供Elasticsearch服務，經過大規(guī)模應用實踐，ES OTeam實現內核寫入性能提高20%的突破。

2020年疫情爆發(fā)時期，Elastic攜手騰訊云大數據快速響應健康碼、騰訊會議、線上廣交會等技術需求，并合作開辦云課堂，打造擁有四大主題、40+在線課程的一站式學習成長平臺，服務百萬開發(fā)者共同發(fā)展。截止到2020年12月，Elastic與騰訊云共產生同創(chuàng)造了開源貢獻破百居亞太第一的好成績。

而Apache社區(qū)與騰訊云共建基于Iceberg的云原生數據湖，為數據分析系統帶來更低成本、更高可靠性的突破同時簡化結構，提升性能。在此基礎上，通過云端數據湖構建服務，可幫助用戶建設高效、安全的企業(yè)數據湖技術構架；而敏捷高效的數據湖分析則幫助用戶減少異構數據分析的準備時間，有效提升了企業(yè)數據敏捷度。

在開源開放的策略下，騰訊云大數據正在形成集數據、技術、應用產品協同發(fā)展的良性生態(tài)，在各合作伙伴的配合下，未來騰訊云大數據將為更多企業(yè)提供優(yōu)質的服務，為消除數據應用落差，產業(yè)數字化創(chuàng)新等貢獻力量。

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