人工智能技術(shù)不斷成熟 在游戲中應(yīng)用將更加豐富

人工智能(AI)又來征服游戲了，這次是《指環(huán)王》。不同于我們所熟悉的《指環(huán)王》電影，游戲《指環(huán)王》是由美國游戲開發(fā)商FantasyFlightGames于2011年推出的一款紙牌游戲，目前在全球擁有數(shù)百萬玩家。近日，波蘭華沙理工大學(xué)的兩位學(xué)者在線發(fā)表的一篇論文顯示，基于蒙特卡羅樹搜索(MCTS)技術(shù)，他們開發(fā)出了一位人工智能虛擬玩家。實(shí)驗(yàn)顯示，這位基于MCTS技術(shù)的虛擬玩家游戲勝率明顯高于專家級段位的人類玩家，且其勝率會隨著游戲的復(fù)雜度而增加。

需要合作而非對戰(zhàn)

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法的不斷發(fā)展，許多計(jì)算機(jī)科學(xué)家開始訓(xùn)練AI模型，讓其在不同游戲中與人類玩家對戰(zhàn)以測試模型性能。從1997年5月“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝頂級國際象棋選手卡斯帕羅夫，到2016年3月谷歌計(jì)算機(jī)圍棋程序“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，AI不斷刷新游戲“副本”。此后AI還在六人桌德州撲克比賽、策略類游戲《星際爭霸》等游戲中戰(zhàn)勝人類職業(yè)選手，可以說現(xiàn)在的AI除了懂得邏輯推演、還會實(shí)時分析敵情并作出決策。

但在《指環(huán)王》中，AI的任務(wù)是合作，而非對抗。與其他著名的紙牌游戲如《爐石傳說》等相比，《指環(huán)王》的游戲模式有著很大的不同?！吨腑h(huán)王》的中心策略是團(tuán)隊(duì)合作，而不是與其他玩家競爭。

研究人員發(fā)現(xiàn)，在此之前，并無一款A(yù)I模型適用于《指環(huán)王》這款游戲。這主要是因?yàn)橛螒虻暮献魈匦裕⑶疫@種游戲的決策過程非常復(fù)雜，游戲玩法包括多個階段，其中大部分玩法策略要取決于前一階段的結(jié)果。

盡管面對上述挑戰(zhàn)，兩位學(xué)者還是在MCTS技術(shù)的基礎(chǔ)上成功開發(fā)出了一款可應(yīng)用于《指環(huán)王》的算法模型。MCTS技術(shù)是一種通用的啟發(fā)式?jīng)Q策方法，可以在隨機(jī)游戲中優(yōu)化給定游戲或場景搜索解決方案的空間。通過這種方法，AI模型學(xué)會了在復(fù)雜的游戲中進(jìn)行協(xié)作。未來AI有望與人類合作，一起玩《指環(huán)王》游戲。

游戲與AI相互促進(jìn)

事實(shí)上，游戲與AI的合作由來已久。在戰(zhàn)勝人類選手以前，AI早已用于游戲開發(fā)，以提高游戲性能、降低開發(fā)難度。

在游戲機(jī)制方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已屢見不鮮。由AI所控制的模型往往扮演著玩家的“對手”，AI的加入使游戲的可玩性大大提高，讓游戲的關(guān)卡更具挑戰(zhàn)性。

早在1992年，《德軍總部3D》中的士兵角色就使用過一個基礎(chǔ)的人工智能模型。該智能機(jī)制主要借助有限狀態(tài)機(jī)(FiniteStateMachine)來實(shí)現(xiàn)。游戲設(shè)計(jì)者首先根據(jù)游戲場景創(chuàng)建若干士兵角色可能經(jīng)歷的所有事件列表，然后為士兵角色設(shè)定每一事件的具體響應(yīng)，游戲中士兵角色按照事先設(shè)計(jì)好的代碼去執(zhí)行響應(yīng)。這種人工智能的實(shí)現(xiàn)方式較為簡單，依賴于簡單事件“觸發(fā)—響應(yīng)”機(jī)制。

隨著人工智能的發(fā)展，如今游戲中的人工智能已不再局限于有限狀態(tài)機(jī)。如上述提到的MCTS等技術(shù)的加入，使游戲中AI表現(xiàn)的更具有隨機(jī)性。

如今電子游戲的復(fù)雜度越來越高，畫質(zhì)、劇情和互動反饋等方方面面都不斷被優(yōu)化。但這也導(dǎo)致想要確保它們的可玩性和無缺陷變得越來越困難。近日，知名游戲大廠藝電公司(EA)的人工智能研究人員發(fā)表的一篇論文，探討了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在幫助測試游戲方面的應(yīng)用，以期望將更多人從重復(fù)性測試工作中解放出來。

而根據(jù)媒體報道，2017年，知名游戲廠商育碧已經(jīng)建立了相關(guān)AI實(shí)驗(yàn)室，致力于通過游戲數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能方面的研究。從《刺客信條》到《看門狗》系列，育碧的游戲一直以還原真實(shí)城市、地標(biāo)而被玩家津津樂道。他們游戲中的城市模型主要通過長期實(shí)地拍攝、測繪等方式獲得數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也被用在了實(shí)驗(yàn)室關(guān)于AI自動駕駛的研究上。

《看門狗2》內(nèi)的舊金山城市成為了測試自動駕駛車輛的實(shí)驗(yàn)場所，這座模擬城市擁有和現(xiàn)實(shí)一樣的道路、路標(biāo)以及天氣情況。為了真實(shí)模擬行人，實(shí)驗(yàn)室研究人員還對游戲內(nèi)市民的行動模式進(jìn)行了升級，使其行動更加自主化。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，其在游戲中的應(yīng)用也將更加豐富，電子游戲場景的真實(shí)度、非角色玩家(NPC)的自主性都將迎來大幅度提升;同時得益于游戲復(fù)雜程度和真實(shí)度的提升，更多的人工智能性能測試將在游戲中進(jìn)行。在未來，人工智能或許會像近日熱映的電影《失控玩家》中的主角一樣，越來越具有人類特質(zhì)。(翟冬冬)

關(guān)鍵詞： 人工智能 技術(shù) 成熟 應(yīng)用 豐富