數萬名員工離開 合規(guī)、持牌成為未來大數據主旋律

最近三個月，多家數據公司被調查，數據行業(yè)動蕩不斷。

行業(yè)持續(xù)收緊，七成數據接口被切斷。

一些大數據公司的爬蟲團隊被全部裁員，大量人員主動離職。據統(tǒng)計，最近起碼有數萬員工流出，行業(yè)人員流失率在50%以上。

各家大數據公司的CEO每天都在朋友圈“打卡”，證明“我沒被抓，我的公司也還在”。

而另一邊，合規(guī)的、有國資背景的大數據公司，卻迎來了好時候。有的公司在短短三個月內，“每個月業(yè)務翻一番”。

有人說，這是行業(yè)面臨的最大“生死劫”：有人死，卻也有人生……

01行業(yè)大劫

大數據行業(yè)，突然間被踩了剎車。

最近三個月，大數據公司人員被抓捕、被調查的消息不斷傳出，行業(yè)人人自危。

多家金融機構稱，它們合作的數據接口，大部分都被切斷，“70%的接口斷了，其他的很多也不穩(wěn)定，一周換了三次”。

首先停掉的，是各種爬蟲產品。

一家大數據公司的創(chuàng)始人于建瑞，發(fā)現第二家爬蟲公司被抓后，在公司召開了緊急會議。

“爬蟲部門業(yè)務暫停，數據庫和服務器上所有的爬蟲數據全部刪除，即便是脫了敏的。”于建瑞決定“壯士斷臂”。

刪除數據的第二天，爬蟲部門馬上“裁員十幾人，轉崗十幾人”。

“第三天，整個爬蟲部門從公司完全消失。”于建瑞花了三天時間，將爬蟲業(yè)務“抹除”。

緊接著切斷的，是“三要素驗證”。

在過去，各大運營商下面，都接了很多代理商，后者會提供數據接口，進行電話、姓名等要素的驗證。

“最近電信停了很多代理商，現在基本不接了。”于建瑞稱，最開始暫停的是電信，現在聯(lián)通和移動也在“縮減代理商”。

而各種多頭借貸產品，也紛紛下架。

“天創(chuàng)、有盾的多頭借貸產品都停了，市面上基本找不到多頭借貸的產品了。”于建瑞稱。

金融監(jiān)管則開始要求自查。

11月6日，中國互聯(lián)網金融協(xié)會向會員機構發(fā)布《關于增強個人信息保護意識依法開展業(yè)務的通知》，要求會員機構對數據合作方進行排查。

“很多被調查的或者有風險業(yè)務的公司，都被直接點名，監(jiān)管要求自查是否和它們有過合作。”于建瑞稱，“這其中包括公信寶、白騎士、天機數據、木立征信等多家公司”。

10月24日，一張截圖在網上流傳。截圖顯示，人行要求各地銀行排查與第三方數據公司的合作情況

多家金融機構的工作人員也證實了這一點：“盡管不同區(qū)域的要求，可能略有不同，但都是要求停掉和風險公司的合作。”

業(yè)務停滯的同時，行業(yè)也彌漫著驚恐的氣息。

于建瑞身邊每天都有人失聯(lián)，“出國的出國，被抓的被抓”。

“最近，各家大數據公司的CEO每天都在朋友圈打卡，比運動打卡都勤奮。”于建瑞稱，這里頭的潛臺詞，無非是“我沒事，我們公司也還好著呢”。

一家場景分期平臺的HR前兩天約好了一個面試，結果求職者沒有出現，“后來聽說，他被抓了”。

大數據突然成為高風險行業(yè)，行業(yè)掀起了一波離職潮。

“這段時間，我們收到了大量來自數據行業(yè)的人員簡歷。”上述HR表示。

而各大數據公司，也開始裁員。

“榜上有名的數據公司幾乎都在裁員。”一家金融機構的風控總監(jiān)稱，被裁的員工中，基本有一半都是技術人員。

“這些公司的裁員率和離職率起碼有50%，技術部門甚至達到了70%。”

02

實際上，金融科技發(fā)展的基礎和養(yǎng)料，就是大數據。

整個數據行業(yè)的停滯，導致金融業(yè)務受到巨大影響。

“80%的金融公司都收縮了。”于建瑞稱。

一些平臺，只能針對老客戶放款，不再新增；稍微激進一點的平臺，就開始憑感覺放款。

“較為資深的從業(yè)者，都會對自己用戶的畫像有概念，大概知道哪些人是優(yōu)質人群。”一家場景分期平臺的風控總監(jiān)李揚稱。

他們比對著過往的好客戶畫像和逾期客戶畫像來放款，“逾期率也還可控”。

但如果想維持以前的業(yè)務量，就意味著各項成本的增加。

首先，是數據成本的增加。

“正規(guī)的數據公司和央行征信，其實可以覆蓋行業(yè)70%到80%的數據需求。”一家第三方征信機構的創(chuàng)始人王海峰表示。

只是，金融行業(yè)需要付出更高的合規(guī)成本——合規(guī)的數據，價格自然要貴一些。

“它們的成本高了約60%。”數據寶CEO湯寒林稱。

其次，是核驗成本和人力成本的增加。

摩托車分期服務商騎唄科技的風控專家姚奕稱，受爬蟲風波的影響，他們獲取第三方數據的渠道減少了50%至70%。

為了維持業(yè)務運轉，他們只能要求用戶提交更多的紙質資料，并增加人手，用人工的方式核實用戶信息。

“之前查詢一條信息，只需要一兩秒，成本在幾毛錢到幾塊錢之間。現在靠人工核實，可能需要幾分鐘甚至十來分鐘。”

之前審核只要約10分鐘，現在為30分鐘。“此外，人力成本也增加了30%至50%。”

面對現在的數據困境，有一些平臺嘗試自建風控和爬蟲。

“搭建一套爬蟲系統(tǒng)，保守估計需要6個人，至少三個月，開發(fā)成本就得200萬。”于建瑞稱。而后期的維護成本更高。

“比如說，為了反爬蟲，運營商的官網動不動就會來個頁面調整，爬蟲系統(tǒng)就得跟著改。”于建瑞稱，后期每個月的維護成本，還得50萬。

而自建風控系統(tǒng)的難度，同樣意味著人力成本的高昂。

“整個金融體系的成本，保守估計增加了50%左右，人力、數據的成本大幅度增加，效率也會下降很多。”于建瑞稱。

03

這不是數據行業(yè)的第一次大洗牌。

數據行業(yè)最早的一批從業(yè)者都記得，早在2012年前后，中國的數據行業(yè)就曾經遭遇過一次大洗牌。

2012年，央視“3·15”晚會曝光羅維鄧白氏非法獲取、買賣公民個人信息。羅維鄧百氏全員被上海警方帶走。

2012年，央視“3·15”晚會對羅維鄧白氏的曝光截圖

那一次之后，數據行業(yè)的暴利鏈條被打斷，絕大部分從業(yè)者離開。

留下來的人，也心懷敬畏，不敢越界。

“上一次實際上是為了捍衛(wèi)數據主權，而這一次和上一次有本質的區(qū)別，是為了維護穩(wěn)定——金融和數據結合得太深，暴力催收和套路貸引發(fā)了很多極端案件。”在數據行業(yè)有15年工作經驗的資深從業(yè)者丁一稱。

但現在市面上這些主流的大數據公司，大部分都是在2012年之后創(chuàng)立的。它們沒有經歷過上一次洗牌，也沒有感受過歷史的教訓。

“數據行業(yè)是一個什么樣的行業(yè)，底線在哪里，他們中，大部分人并不知道。”丁一稱。

而這一次和上次一樣，大量人員離開，暴利鏈條被打斷。

歷史如此相似，數據行業(yè)仿佛又走完了一個輪回。

丁一認為，這次洗牌也許并非壞事——行業(yè)重新回到一個新的起點，新的底線也被劃好。

而在腥風血雨中存活下來的合規(guī)公司，也漸漸熬出了頭。

“在過去，合規(guī)的數據公司根本活不下去，因為我們要付出更高的合規(guī)成本。”湯寒林稱。

他舉例稱，他們并不緩存任何一條數據。

而行業(yè)大部分的玩家，都是將調取的數據偷偷存起來，當數據越積越多之時，數據公司就可以直接用緩存庫里的數據，不再需要從接口調取。

于是它們的銷售價格就可以壓到極低，“多賣一單就是賺”。

“它們價格便宜，而且因為已經緩存下來了，所以響應時間也會比我們快。” 湯寒林說。

在慘烈的市場競爭中，劣幣將驅逐良幣。

而如今，合規(guī)的數據公司成為了“香餑餑”。

一家有國企背景的數據公司創(chuàng)始人透露：“最近三個月，我們每個月的業(yè)務量都翻一番。”

而一些巨頭旗下的大數據平臺，也突然間變得門庭若市。

“排隊等著接我們的服務，咨詢量也暴增。”一家巨頭旗下的云平臺銷售稱，他們最近正準備擴充團隊。

關于大數據行業(yè)的未來，從業(yè)者認為，“持牌”將是一個關鍵詞。

“或許，第三方大數據公司將會持牌經營。”一家數據公司的負責人夏睿預測，到那時，行業(yè)內應該只剩下幾家頭部公司，小公司存活的可能性不大。

合規(guī)、持牌，可能會成為未來大數據行業(yè)的主旋律。

丁一認為，一個行業(yè)從草莽到合規(guī)，確實要經歷幾個周期，“只有暴利鏈條被打斷，這些守規(guī)矩的人，才可以重新奔跑”。

“你還準備留在大數據行業(yè)嗎?”最近，很多人問于建瑞。

“市場和需求還在，只是劃了新的跑道，我還是會在。”他說。

只是這一次，他會更加心懷敬畏。

*文中部分受訪者為化名。(文/歐拉)

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