互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史

這是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)過去和現(xiàn)在的一個(gè)思考。

1/ 互聯(lián)網(wǎng)與世界的比特鏡像

互聯(lián)網(wǎng)是什么?

我曾經(jīng)和很多朋友探討過一個(gè)很樸素的問題，在你的眼中，

要回答這個(gè)問題，必須先回答另一個(gè)問題，互聯(lián)網(wǎng)為什么而出現(xiàn)?

物質(zhì)、能量、信息

在我看來，這個(gè)世界是由三個(gè)要素構(gòu)成的，也即是：。那么什么是信息呢?

對事物的運(yùn)動狀態(tài)與存在方式不確定的描述

按照信息學(xué)祖師爺CE Shannon在《信息論》里給的定義，信息是。

人類獲取信息的過程就是消除不確定性的過程

。因?yàn)槊枋鲂畔⒒靵y與不確定性的概念是“信息熵”，所以你也可以把人類獲取信息的的這個(gè)過程看做是一個(gè)“信息熵減”的過程。

二元信源的信息熵

獲取信息能夠讓你從“不明白”到“明白了”

換成人話說就是：。

人類為了在這個(gè)世界生存下來，我們的基因把我們“設(shè)計(jì)”成了一個(gè)高效的信息獲取與處理信息的系統(tǒng)。比如我們(或者說所有的靈長類)進(jìn)化出了色彩識別的能力，我們的眼球能夠識別380~780nm波段范圍的光譜，這讓我們擁有可以通過色彩分辨食物，尋找掩體，感知危險(xiǎn)的能力。

當(dāng)然，這還只是非?；A(chǔ)的信息獲取能力，在人類數(shù)百萬年的演化過程中，為了滿足我們社會組織的需要，我們進(jìn)化出了更復(fù)雜高級的對抽象信息的獲取與理解的能力，這也就是對文字、圖畫、音樂等信息的處理能力。

獲取信息對我們很重要

簡單說，，但這和互聯(lián)網(wǎng)又有什么關(guān)系呢?

信號

這里我們還需要理解兩個(gè)概念，一個(gè)是，一個(gè)是。

信息的傳遞

信息發(fā)布者(信源)發(fā)布了一個(gè)信息，這個(gè)信息以某些物理介質(zhì)承載(這就是信號)，通過媒介傳遞了出去(這就是信道)，被信息的接受者接收(信宿)。

信道中會有“噪音”，噪音會干擾信號

舉個(gè)栗子就是，你說了一句話(這句話包含的就是信息)，這句話轉(zhuǎn)化成了音波信號，通過空氣這個(gè)信道媒介傳到了我這里，被我聽到了，這就是個(gè)信息傳遞的過程。這個(gè)過程里，，信息傳遞就會出現(xiàn)偏差，最后甚至?xí)?dǎo)致信息傳遞失敗。所以不同的信號承載形式和不同的信道會有相對的信息傳遞的物理極限。

因此信號能夠不受干擾的傳遞距離對我們能維系多大的社會組織的效率產(chǎn)生了很大的影響。

傳遞信息的最先進(jìn)的科技工具是“互聯(lián)網(wǎng)”

所以為了最大程度的保存信號不受干擾，盡可能遠(yuǎn)距離的傳遞/獲取信息，我們?nèi)祟惏l(fā)明了各種科技。而迄今為止，。

以上內(nèi)容，如果你在大學(xué)本科讀過信息學(xué)的話，基本上第一課就講這個(gè)。

但如果只理解到工具的層面，我們對互聯(lián)網(wǎng)的理解就不夠深刻。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)傳遞信息的時(shí)候，不是單向的傳遞，實(shí)際上，互聯(lián)網(wǎng)保留了現(xiàn)實(shí)世界的讓每個(gè)人發(fā)布和獲取信息的能力，因此互聯(lián)網(wǎng)形成了一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)在盡可能的提取這個(gè)世界上已知的所有具象客觀的和抽象主觀的信息，把這些信息映射到互聯(lián)網(wǎng)上，然后以電信號(光速)傳遞這些信息。

互聯(lián)網(wǎng)是現(xiàn)實(shí)世界的比特

所以，我經(jīng)常說，(BIT，信息的單位)。

而且這個(gè)比特鏡像上信息是以“光速”運(yùn)轉(zhuǎn)傳遞的。

S=VT

我們都知道這個(gè)簡單的公式，意思就是距離=速度*時(shí)間。簡單說就是，如果信息被以光速的速度在傳遞，那么在同樣的時(shí)間里，我們獲取信息的半徑距離就非常長。長到什么程度呢?你肯定聽過“地球村”這個(gè)概念，在互聯(lián)網(wǎng)剛傳進(jìn)中國的那十年里，人們特別喜歡說這個(gè)概念。雖然有點(diǎn)土，但這句話確實(shí)很形象。地球變成了個(gè)村。

人類面對的環(huán)境從文明誕生的1萬年來，第一次從“信息匱乏”變成了“信息過載”。

一開始這挺好的，我們獲取信息的半徑擴(kuò)大了，我們用計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)完成了一次“進(jìn)化”。但我們其實(shí)不一定能夠習(xí)慣這種變化，因?yàn)?/p>

實(shí)際上互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程，我們可以梳理出兩個(gè)主脈絡(luò)，分別是：

網(wǎng)絡(luò)上的信息越來越多;

上網(wǎng)的人越來越多

。

而這兩條主脈絡(luò)本身又互相促進(jìn)構(gòu)成了一個(gè)閉環(huán)，也就是越來越多的人上網(wǎng)制造、發(fā)布、卷入了越來越多的信息到互聯(lián)網(wǎng)上，互聯(lián)網(wǎng)上的信息越來越多也吸引越來越多的人去使用它。

我們都知道，到2019年的時(shí)候，全球的網(wǎng)民的數(shù)量大概正好是40億出頭點(diǎn)，其中大概有不到9億是中國網(wǎng)民。那么你知道互聯(lián)網(wǎng)上一共有多少信息嗎?

數(shù)據(jù)來源：IDC，2017年《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》白皮書

2017年的時(shí)候IDC(國際數(shù)據(jù)公司)做過一次研究，他們估計(jì)當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)上的信息大概20多個(gè)ZB(1ZB=1萬億GB)，當(dāng)時(shí)預(yù)測這個(gè)數(shù)據(jù)到2019年大概會翻一倍，達(dá)到40個(gè)ZB。

2019年的全球數(shù)據(jù)量

所以粗略計(jì)算一下，每個(gè)網(wǎng)民理論上平均被分配到1ZB的信息。當(dāng)然，實(shí)際情況并不是平均主義，這里只是便于理解。我只想說，即便我們行使這樣的平均主義，你依舊沒可能在你短暫的一生里，把這些信息都完整的接受一遍。更何況，在可以被重復(fù)消費(fèi)的信息海洋里，實(shí)際情況是今天的你終其一生需要在40ZB的信息海域里找的，不過是需要的那幾十個(gè)TB而已。

你能獲取的信息超過了你能處理的

互聯(lián)網(wǎng)的先驅(qū)其實(shí)很早就意識到這個(gè)問題了。

世界上第一個(gè)網(wǎng)站http://info.cern.ch/hypertext/WWW/TheProject.html

萬維網(wǎng)(WWW)之父Tim Berners-Lee在發(fā)明萬維網(wǎng)的同時(shí)，也發(fā)布了世界上第一個(gè)網(wǎng)站，這個(gè)網(wǎng)站用超文本(hypertext)技術(shù)把CERN(歐洲核子研究中心)各個(gè)實(shí)驗(yàn)室連接起來，因?yàn)橛昧顺谋?也就是后來的鏈接)，所以人們可以方便的瀏覽聚合的信息。1991年8月6日Tim Berners-Lee公開了這個(gè)項(xiàng)目，這一天也被認(rèn)為是萬維網(wǎng)的誕生。這個(gè)網(wǎng)站介紹了超文本的規(guī)范、網(wǎng)站的建站細(xì)節(jié)、瀏覽器的安裝使用等信息，后來這個(gè)網(wǎng)站還收錄了一些其他的網(wǎng)站范例，所以也被認(rèn)為是世界上第一個(gè)網(wǎng)站目錄。

也是從這一天起，每個(gè)接入萬維網(wǎng)的人(或者說，你熟悉的因特網(wǎng))，都有獲得了建立一個(gè)屬于自己的圖形化的網(wǎng)站和對應(yīng)的http網(wǎng)址的權(quán)力。然后采用更自然的拼寫的http網(wǎng)址，已經(jīng)比之前的FTP地址要容易訪問的多。

當(dāng)然，在萬維網(wǎng)誕生的時(shí)代，盡管Tim Berners-Lee已經(jīng)試著去做一些萬維網(wǎng)站的目錄工作，但http網(wǎng)址在后來發(fā)生如此巨大的爆炸式增長，以至于這個(gè)工作顯然已經(jīng)需要專門的機(jī)構(gòu)來服務(wù)。所以從那個(gè)時(shí)代開始，互聯(lián)網(wǎng)信息分發(fā)漫漫之路就被開啟了。

我們大概可以把互聯(lián)網(wǎng)信息分發(fā)的模式按照其主導(dǎo)的信息分發(fā)的模式流行的時(shí)期大致劃分成四個(gè)時(shí)代：

1.分類索引-門戶時(shí)代;

2.搜索引擎-搜索時(shí)代;

3.訂閱關(guān)注-SNS時(shí)代;

4.推薦算法-Feed時(shí)代;

高熱更新-社區(qū)熱帖

在這四個(gè)時(shí)代以外還并行了一個(gè)長期存在的“”模式(這個(gè)模式在國內(nèi)因?yàn)榘俣荣N吧在搜索時(shí)代的崛起，一度也成為了非常重要的一種信息分發(fā)模式)。有必要注意的是，以上的這些時(shí)代所誕生的信息分發(fā)模式，大多都，而。

這些模式也并非完全的先后替代

這些信息分發(fā)模式的演化塑造了不同時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。不過，更多的是新的信息分發(fā)模式向下兼容了早期的模式，然后通過商業(yè)模式的創(chuàng)新，后者主導(dǎo)的企業(yè)把前輩按在了地上摩擦(至少也是某種程度上的打破了前輩的領(lǐng)導(dǎo)者地位)。

2

雖然BBS論壇和搜索引擎技術(shù)誕生的時(shí)間都要比萬維網(wǎng)誕生還早一些，但基于生產(chǎn)力的應(yīng)用需要適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展的客觀規(guī)律，萬維網(wǎng)誕生初期，主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)世界信息分發(fā)的并不是搜索引擎技術(shù)和BBS論壇，而是基于超文本技術(shù)的分類索引。

盡管第一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)分類索引服務(wù)并不是Yahoo，不過最知名與成功的案例確實(shí)是它。

1994年第一版的Yahoo!

這個(gè)由華裔企業(yè)家楊致遠(yuǎn)創(chuàng)立的網(wǎng)站，用高效的管理、激進(jìn)的市場策略，在上世紀(jì)90年代中期快速擊敗了他的主要對手成為了全球最重要的網(wǎng)絡(luò)門戶(沒錯(cuò)，國內(nèi)曾經(jīng)所謂的四大門戶——新浪、搜狐、網(wǎng)易、騰訊，最初都是Yahoo!的copycat)。而所謂“門戶”這個(gè)概念，對于現(xiàn)在的年輕人可能有些陌生，但對于當(dāng)時(shí)的人來說，這個(gè)詞匯很形象的描繪了，這是大多數(shù)人上網(wǎng)的第一步。

沒有搜索引擎的年代

今天的人可能很難想象，在25年前萬維網(wǎng)剛誕生不久，如果人們要尋找什么“信息”，。所以Yahoo!這個(gè)由手工歸納分類，手工錄入搜集的分類檢索目錄網(wǎng)站，就是你能最快捷發(fā)現(xiàn)又有什么新的網(wǎng)站出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上的地方。你可以把這類網(wǎng)站看做“黃頁”(收錄工商企業(yè)電話號碼的號碼簿)，或者從某種程度上說，Yahoo!就是網(wǎng)絡(luò)黃頁(馬云最早想做網(wǎng)絡(luò)黃頁，后來又拿了楊致遠(yuǎn)的投資，不是毫無理由的)。

我們總是會基于已有的一些事物，結(jié)合一些變化的趨勢，對未來的做一些猜想

人類的想象力并不是無中生有的。。對于從未見過當(dāng)今這個(gè)未來的人來說，把聚合所有網(wǎng)址信息的網(wǎng)站，參照已經(jīng)存在的電話黃頁，“擬物化”的設(shè)計(jì)產(chǎn)品，是再合理不過的事情。

而Yahoo!的商業(yè)模式可以說非常粗暴簡單，就是販賣廣告，準(zhǔn)確的說是販賣網(wǎng)站上的banner廣告。

1997年的Yahoo!搜索框上方明顯的汽車banner廣告

增加Ad Loads

當(dāng)時(shí)的Yahoo!想要增加收入，方法也很簡單，就是在首頁上(包括后來的各個(gè)索引目錄頁面的大分類頁面)上增加banner廣告位()，同時(shí)把單個(gè)廣告賣的更昂貴()，為此Yahoo!愿意給廣告銷售極高的提成，同時(shí)大量投放市場廣告，以此激勵銷售與教育廣告主。

2002年的Yahoo!首頁上一堆廣告banner

早期的Yahoo!在做分類索引的信息分發(fā)模式大成功之后，快速進(jìn)化了產(chǎn)品的形態(tài)，首先在1995年加入了搜索功能，不過這個(gè)搜索和后來的搜索引擎還不太一樣，主要是用來做分類檢索的快捷搜索的，搜索出來的結(jié)果往往直接指向某個(gè)網(wǎng)址(這個(gè)細(xì)節(jié)待會兒在講搜索引擎時(shí)格外重要)。然后96年Yahoo!又開始了郵箱服務(wù)，再然后是把業(yè)務(wù)觸角擴(kuò)張到了新聞資訊服務(wù)(這項(xiàng)服務(wù)等于對標(biāo)了傳媒報(bào)紙的業(yè)務(wù))。

作為當(dāng)時(shí)全球最大的互聯(lián)網(wǎng)門戶、網(wǎng)絡(luò)目錄、電子郵箱和新聞資訊網(wǎng)站，伴隨快速增長的全球網(wǎng)民數(shù)量，雅虎市值一度超過1000億美金，以至于在今天的Google和中國的四大門戶身上，總有Yahoo!的既視感。

然后，在未來終結(jié)門戶時(shí)代的搜索引擎登場了。

嚴(yán)格的說，搜索引擎技術(shù)誕生的要比萬維網(wǎng)還早一年，現(xiàn)代搜索引擎的前身是誕生于90年的Archie，一種通過文件名從FTP主機(jī)中查找文件的技術(shù)。而到了1994年，第一款現(xiàn)代意義上的使用了蜘蛛爬蟲技術(shù)的搜索引擎Lycos誕生了(Lycos這個(gè)詞就是一種狼蛛的名字)。4年后，我們熟悉的Google也誕生了。

分類索引用人工錄入的方式，而搜索引擎則使用蜘蛛爬蟲程序全自動的爬取信息

這些搜索引擎和分類索引的門戶最初的差異就是獲取網(wǎng)絡(luò)信息的方式不同。。另外，人工分類的目錄主要收錄的是網(wǎng)址，而蜘蛛爬蟲爬取的可以是每個(gè)具體的網(wǎng)頁。對于使用者來說，前者需要進(jìn)入網(wǎng)站自己繼續(xù)找信息，后者可以一步到位，方便快捷。

搜索引擎獲取網(wǎng)絡(luò)信息的效率要比分類索引高得多

顯而易見的，。那么為什么一開始人們并不那么愛用搜索引擎呢?因?yàn)樵缙诘乃阉饕骐m然可以爬到很多東西，但在大量的相關(guān)結(jié)果中，搜索引擎并不能準(zhǔn)確的“猜到”哪個(gè)才是你要的結(jié)果。

勝負(fù)手來自Google創(chuàng)造性的重新定義了搜索結(jié)果的排序方式

Google之所以快速崛起的原因不僅僅因?yàn)樗麄冏巫尾痪氲目焖倥廊【W(wǎng)頁或者是產(chǎn)品的簡潔設(shè)計(jì)。早期的。

Google的兩位創(chuàng)始人之一，Larry Page發(fā)明了PageRank算法——通過指向網(wǎng)頁的鏈接數(shù)量來衡量一個(gè)網(wǎng)頁的價(jià)值。Google在搜索結(jié)果的優(yōu)化上發(fā)力，這讓他們獨(dú)樹一幟。實(shí)際上包括PageRank算法和后來他們不斷加入的Hilitop算法、HITS算法、TrustRank算法以及用來處理一些不良網(wǎng)頁的SandBox(沙盒)等等技術(shù)，讓Google成為了2000年左右，最關(guān)注的信息分發(fā)效率的公司。

不過早期的Google雖然技術(shù)先進(jìn)，但是作為一家技術(shù)公司，他們暫時(shí)還不能和擁有海量用戶和巨量現(xiàn)金的Yahoo!直接正面對抗。實(shí)際上他們不僅沒有對抗，Google在2002年-2004年甚至是Yahoo!搜索技術(shù)的獨(dú)家外包。采用了Google技術(shù)的Yahoo!的體驗(yàn)迅速提升，點(diǎn)擊量飛速增長，巨頭Yahoo!樂得前仰后合，完全沒意識到這個(gè)小老弟未來成了自己的掘墓人。

作為Yahoo!的迷弟，Google的Larry Page曾經(jīng)一度想把Google的前身BackRub賣給Yahoo!，而到2002年，Yahoo!也曾經(jīng)試圖花30億美金收購Google，如果不是因?yàn)镚oogle還價(jià)到50億美元，Yahoo!嫌貴放棄了這筆交易，世界互聯(lián)網(wǎng)史幾乎改寫(這樣的故事在互聯(lián)網(wǎng)真的不斷在上演)。

98年第一版的Google!模仿Yahoo!也有個(gè)感嘆號

Google早期團(tuán)隊(duì)照片

真正讓Google完成對Yahoo!超越的是創(chuàng)新商業(yè)模式AdWords(關(guān)鍵詞廣告)。Google讓每個(gè)被搜索的關(guān)鍵詞都成為了潛在的廣告載體，讓每個(gè)搜索結(jié)果頁面都成為了廣告收入的來源。

我們前面說了，互聯(lián)網(wǎng)信息分發(fā)時(shí)代的王朝更替，主要是圍繞兩個(gè)因素：

1.信息分發(fā)技術(shù)應(yīng)用的進(jìn)步;

2.商業(yè)模式的革命性升級;

和賣報(bào)紙廣告沒什么區(qū)別

在Yahoo!，廣告最初是按照版面瀏覽熱度的banner位置熱度在賣的。這個(gè)商業(yè)模式其實(shí)和賣電話黃頁簿的廣告，或者。賣廣告的收入上限主要取決于用戶能訪問多少個(gè)頁面，不同頁面的熱度決定了價(jià)格水平。為了多賣廣告，就得在最好的位置加廣告區(qū)。而首頁就是最好的位置，這就會為什么所有的早期門戶網(wǎng)站的首頁看起來就像是寸土寸金的市中心一樣擁擠不堪。

然后為了進(jìn)一步的增加廣告收入，每個(gè)廣告位縮短廣告的播放時(shí)間，加上輪播的廣告次數(shù)，再按照廣告位置的熱度，讓銷售把黃金廣告位置和時(shí)段的價(jià)格炒上去，這樣又和賣電視廣告差不多了。

在那個(gè)時(shí)代這已經(jīng)能為Yahoo!賺到相當(dāng)多的錢。但Google完全打破了這種商業(yè)模式。

AdWords的創(chuàng)新來自兩個(gè)方面：

1.全新的計(jì)價(jià)模式;

2.全新的廣告位設(shè)計(jì);

讓那些支付不起巨額廣告費(fèi)的小型企業(yè)有了投放互聯(lián)網(wǎng)廣告的機(jī)會

Adwords計(jì)價(jià)方式是按照用戶搜索關(guān)鍵詞后，點(diǎn)擊搜索結(jié)果來計(jì)算廣告收益的(也就是大名鼎鼎的CPC計(jì)價(jià))。這樣一來，廣告的投放效果變得可靠可監(jiān)測，而單次支付的價(jià)格又非常低，讓投放廣告的策略變得非常靈活，這。

Google能賺多少錢，完全取決于用戶會用Google搜索多少次

而Adwords的廣告位不再是一個(gè)個(gè)亂入的廣告貼圖和彈窗，而是直接融合在搜索的結(jié)果里，這讓廣告的轉(zhuǎn)化效率得到了質(zhì)的飛躍，讓廣告主萬分滿意。同時(shí)改變了廣告載體，廣告位的數(shù)量再也不和門戶網(wǎng)站的頁面數(shù)量掛鉤，世界上有多少個(gè)詞，理論上就有多少個(gè)詞的對應(yīng)頁面的廣告位。，而用戶搜索Google多少次又完全取決于Google搜索的體驗(yàn)有多好，這樣一來廣告收入的模式和產(chǎn)品體驗(yàn)不再是對立關(guān)系，而是完全一致的閉環(huán)。

2004年Yahoo!宣布與Google斷絕合作關(guān)系，兩者全面開戰(zhàn)。在搜索業(yè)務(wù)上Google完全碾壓的Yahoo!，然后Google推出了Gmail郵箱服務(wù)對抗Yahoo!的郵箱服務(wù)。技術(shù)全面領(lǐng)先的Google很快就把Yahoo!拋到身后，盡管財(cái)大氣粗的Yahoo!買了一大堆的互聯(lián)網(wǎng)公司組成了集團(tuán)軍，但結(jié)果看毫無茶葉蛋用。如果不是當(dāng)年Yahoo!在鼎盛時(shí)期投資了阿里巴巴，這個(gè)公司甚至?xí)缤顺鑫覀兊囊暰€。

就在人們以為互聯(lián)網(wǎng)信息分發(fā)的戰(zhàn)爭在這里就要告一段落的時(shí)候。新的模式又來了。

3/訂閱關(guān)注-SNS時(shí)代

在Web2.0時(shí)代，會由用戶主導(dǎo)提供產(chǎn)品服務(wù)

2004年，Google大戰(zhàn)Yahoo!難解難分的時(shí)候，忽然在美國，有人提出了一個(gè)全新的概念——Web2.0。意思是第二代互聯(lián)網(wǎng)，第二代互聯(lián)網(wǎng)和第一代互聯(lián)網(wǎng)最大的區(qū)別是，Web1.0是由網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)商主導(dǎo)提供信息服務(wù)，而。

說實(shí)話這個(gè)概念其實(shí)挺模糊也挺不靠譜的，但在2004年左右，真的誕生了基于這樣理念設(shè)計(jì)的全新一代互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，其中很多款產(chǎn)品在今天已經(jīng)被廣泛熟知：Myspace(2003年9月)、Facebook(2004年2月)、flickr(2004年2月)、Reddit(2005年)、Google Reader(2005年)、YouTube(2005年12月)、twitter(2006年3月)、tumblr(2007年)等等等等。

2004年左右，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)量大概達(dá)到了8億左右。

這些信息服務(wù)產(chǎn)品的擁有一個(gè)共同的特征就是UGC(User Generated Content 用戶生成內(nèi)容)。伴隨大量的互聯(lián)網(wǎng)用戶的接入，互聯(lián)網(wǎng)信息的產(chǎn)生正在面臨一次底層變革。

最早互聯(lián)網(wǎng)用戶主要是單向的獲取信息服務(wù)為主，但隨著網(wǎng)絡(luò)接入的用戶數(shù)增加和網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升，互聯(lián)網(wǎng)開始能夠提供更多的服務(wù)了。

最早的BBS衍生出來的社區(qū)論壇，每個(gè)人都可以建立自己的個(gè)人主頁(沒錯(cuò)，最早就是個(gè)人站的變種，個(gè)人homepage)，可以分享喜愛圖片的網(wǎng)絡(luò)相冊服務(wù)，可以分享自己拍的沙雕視頻的網(wǎng)絡(luò)錄像廳……

互聯(lián)網(wǎng)開始轉(zhuǎn)變成更接近這個(gè)詞原教旨的含義——連接人與人，然后再瀏覽個(gè)人發(fā)布的信息。

接入互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的最短路徑

因?yàn)樾畔⒌陌l(fā)布方式發(fā)生了根本的轉(zhuǎn)變，信息分發(fā)的方式也必須隨之改變。在Web1.0時(shí)代，是通過聚合信息的門戶或者搜索引擎，而現(xiàn)在，。

不管是接近媒體形態(tài)的門戶網(wǎng)站還是接近工具形態(tài)的搜索引擎，當(dāng)用戶使用他們的時(shí)候，都是透過一個(gè)中介來獲取信息，而直接訂閱可以讓用戶越過信息的中介，直接從信息源頭獲取信息。

我們先講講信息的分發(fā)方式的變化，那就是RSS。

1999年，一種基于XML的全新協(xié)議RSS被開發(fā)了出來，最初這個(gè)協(xié)議代表的是RDF(Resource Description Framework，描述資源格式框架) Site Summary，也就是RDF站點(diǎn)摘要——一種可以把符合RDF規(guī)則描述的網(wǎng)站最新摘要推送給用戶的技術(shù)。而后發(fā)明該協(xié)議的網(wǎng)景公司(Netscape，網(wǎng)景瀏覽器)把RDF語句格式拿掉了，這個(gè)技術(shù)進(jìn)而變成了Rich Site Summary(富集站點(diǎn)摘要)，也就是允許網(wǎng)站向用戶推送網(wǎng)站摘要的技術(shù)。

之后美國的互聯(lián)網(wǎng)用戶開始逐漸流行在個(gè)人網(wǎng)站上寫Weblog(網(wǎng)絡(luò)日志)，或者換成我們更熟悉的一個(gè)名字，Blog——博客。當(dāng)Blog遇到RSS技術(shù)，一種全新的訂閱服務(wù)就產(chǎn)生了——RSS集合閱讀器。

RSS閱讀器是完全個(gè)性化的，用戶會讀到什么完全由用戶的訂閱列表決定

不同于之前的門戶和搜索，，這個(gè)設(shè)計(jì)是劃時(shí)代的。

國內(nèi)用戶最熟悉的Google Reader

同時(shí)另一方面，在信息的發(fā)布方式一側(cè)，雖然當(dāng)時(shí)已經(jīng)有了向Wordpress這樣的快捷Blog建站工具，但是對于普通人來說，建立一個(gè)網(wǎng)站依舊是一件有些門檻的事情。

有沒有一款能夠滿足既能擁有屬于自己個(gè)人網(wǎng)頁，又不用搞懂技術(shù)建設(shè)一個(gè)個(gè)人網(wǎng)站的產(chǎn)品呢

那么?于是在2002年，誕生了最早的個(gè)人主頁產(chǎn)品Friendster，這個(gè)產(chǎn)品也是世界上第一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SNS，Social Network Service)。

盡管MySpace誕生之初是個(gè)像素級復(fù)刻Friendster的產(chǎn)品

Friendster很快遭遇了自己最大的競爭對手——MySpace，并且在與MySpace的競爭中敗下陣來，。最初的原因只是因?yàn)镸ySpace因?yàn)橐粋€(gè)bug，允許用戶修改前端UI的HTML，因此用戶可以自定義自己的個(gè)人主頁的色彩、墻紙和背景。這個(gè)“功能”受到大量青少年用戶的喜愛，因此瞬間成為爆款(沒錯(cuò)，QQ空間就是MySpace的copycat)。然后在MySpace持續(xù)高速的產(chǎn)品與技術(shù)迭代下，孱弱的Friendster被打出了美國市場，而專注于服務(wù)海外市場(Friendster一度是東南亞最流行的SNS)。

當(dāng)年的MySpace更潮更酷，總部設(shè)在洛杉磯好萊塢的MySpace更像流行文化的風(fēng)向標(biāo)

不過MySpace也沒有機(jī)會笑太久，我們都知道，世界上最大的SNS——Facebook在2004年誕生。不過剛誕生的Facebook并沒有比Myspace更有太多優(yōu)勢。實(shí)際上恰恰相反，(其實(shí)以當(dāng)時(shí)人的眼光看，MySpce更有點(diǎn)2017年的抖音的感覺，而且起點(diǎn)歷程都很像)。

很多人都認(rèn)為MySpace大戰(zhàn)Facebook，最后會敗下陣來和2005年他們的母公司Intermix被出售給了默多克的新聞集團(tuán)有重大關(guān)聯(lián)。這個(gè)觀點(diǎn)或多或少有幾分道理，但如果我們深究的話，可能Facebook自己的努力是更主要的原因。

Facebook和MySpace組織分發(fā)社交信息的方式不一樣，F(xiàn)acebook在2006年上線了一個(gè)全新的功能：Newsfeed。這個(gè)功能當(dāng)初的中文翻譯被叫做好友動態(tài)，不過隨著這個(gè)功能的進(jìn)化，現(xiàn)在有個(gè)更出名的叫法——信息流(早期的信息流和今天的信息流差別其實(shí)很大，這點(diǎn)在后面會展開講)。

信息的呈現(xiàn)形式是被限定在140字內(nèi)的長度

但發(fā)明這個(gè)“信息流”功能的其實(shí)并不是Facebook，而是twitter(雖然twitter自己最早可能都沒意識到)。前面講到，RSS做了訂閱功能，允許用戶訂閱blog列表查看blog的更新，而誕生在更晚一些2006年的twitter把這個(gè)設(shè)計(jì)更進(jìn)一步，直接越過了“訂閱列表”的設(shè)計(jì)，直接在twitter站內(nèi)實(shí)現(xiàn)了發(fā)布、訂閱信息、轉(zhuǎn)載信息的完整閉環(huán)。(因?yàn)樽銐蚨?，才能方便用戶閱讀和發(fā)布)(timeline)

當(dāng)時(shí)除了改造信息分發(fā)模式的設(shè)計(jì)創(chuàng)新，還有一些人因?yàn)閹捥嵘?，開始對信息發(fā)布的媒介做升級

另外，其中包括做圖片分享的flickr和做視頻分享的YouTube。

如果上游每有一個(gè)蓄水池把給運(yùn)水站的輸送管道切斷，運(yùn)水站就會失去一些價(jià)值

這些SNS和訂閱關(guān)注服務(wù)對像Google這樣的搜索引擎產(chǎn)生最大的威脅來自Google沒有辦法像以前那樣方便的抓取網(wǎng)頁的內(nèi)容了。如果我們把信息看做一個(gè)水，那么這些SNS和圖片、視頻分享站點(diǎn)就是蓄水池，而Google這樣的搜索引擎就是運(yùn)水站。。

早年的商業(yè)網(wǎng)站自己沒有流量，服務(wù)也不高頻，每次服務(wù)用戶都會需要從搜索引擎走，但是像SNS這樣自己站內(nèi)閉環(huán)擁有大量UGC動態(tài)信息的網(wǎng)站，用戶幾乎每天都要登錄，幾乎完全可以擺脫外部送水站的流量導(dǎo)入。對Google來說，流量賣給Facebook幾乎變成了一桿子買賣。而且新增的互聯(lián)網(wǎng)信息都在這些蓄水池的內(nèi)容，如果Google不能夠想辦法掌控一些蓄水池，未來甚至很難說他們和Facebook之間，誰的話語權(quán)更大。

這件事直接導(dǎo)致了Google停掉了Google Reader業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)而全力研發(fā)Google+(Google自己的社交平臺，這件事看起來非常像騰訊當(dāng)年做騰訊微博或者今天做微視)。以及不惜以巨資收購并且又連續(xù)十年補(bǔ)貼巨額虧損的YouTube(當(dāng)今世界Top3的蓄水池)。

像SNS這樣的新玩家開始掌握增量信息的話語權(quán)，但是在商業(yè)模式的創(chuàng)新上，初生的他們還非常孱弱

不過對搜索引擎的好消息可能是，在訂閱關(guān)注-SNS時(shí)代，雖然，創(chuàng)新不足。在商業(yè)模式上，SNS或者social media依舊采用廣告模式，但是他們在分發(fā)廣告的效率上，完全沒法和搜索引擎比，畢竟廣告也是一種信息。而搜索引擎的商業(yè)模式實(shí)在太先進(jìn)了。當(dāng)時(shí)的SNS和Social media除了使用時(shí)長完爆搜索引擎，在商業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)上，完全沒有優(yōu)勢。

訂閱關(guān)注-SNS時(shí)代的這些新貴只沖擊了一些垂垂老矣的門戶新聞?wù)竞皖嵏擦藗鹘y(tǒng)非互聯(lián)網(wǎng)媒體行業(yè)更多一些

這就是。搜索引擎的商業(yè)基本盤完全沒有撼動。

不過使用時(shí)長的優(yōu)勢也給新貴們留下曙光，直到全新的時(shí)代來臨，新的大殺器被研究了出來。

4/推薦算法-Feed時(shí)代

新的大殺器就是：

現(xiàn)在的我們都知道，。不過應(yīng)該出乎很多人的意料之外，這個(gè)大殺器。

所謂推薦算法這個(gè)東西，本質(zhì)上就是“向用戶推薦信息的算法”。之前就說過，Google搞出了PageRank這樣一個(gè)排序算法，來分辨哪些網(wǎng)頁的價(jià)值更大，這本質(zhì)上就是一個(gè)廣義的“推薦算法”，因?yàn)镚oogle會把他們認(rèn)為價(jià)值更大的的網(wǎng)頁排在搜索結(jié)果的前列，推薦給用戶。

而目前最流行的“協(xié)同過濾算法”其實(shí)早在90年代就誕生了，Amazon很早就在使用協(xié)同過濾算法，而當(dāng)下使用基于“內(nèi)容”的協(xié)同過濾算法大概是在2003年開始被Amazon使用的(當(dāng)然，Amazon當(dāng)時(shí)主要是基于“商品”做協(xié)同過濾，對推薦系統(tǒng)發(fā)展有興趣的朋友，推薦閱讀《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》一書，作者項(xiàng)亮)。

要說推薦算法-信息流時(shí)代是怎么崛起的，還要從在2006年說起。

Facebook開始不斷優(yōu)化他們的算法，比如采用更復(fù)雜的計(jì)算維度和加入機(jī)器學(xué)習(xí)

Facebook發(fā)布了全新功能NewsFeed，而最初的NewsFeed，就配備了“推薦算法”，當(dāng)時(shí)的算法叫EdgeRank，最初的算法非常糙只是對不同內(nèi)容類型做一些簡單的加權(quán)，但是隨著時(shí)間的推移，，當(dāng)時(shí)Facebook還抄襲社交網(wǎng)站Friendfeed的點(diǎn)贊設(shè)計(jì)(贊的設(shè)計(jì)對推薦算法來說是個(gè)劃時(shí)代的設(shè)計(jì)，有了贊機(jī)器學(xué)習(xí)的算法才有判斷推薦滿意度的重要參照物。當(dāng)然最后Facebook09年收購了Friendfeed，抹除了各種意義上的威脅)。

被推薦算法加持的Newsfeed變得越來越好用，用戶不再按照單純的訂閱維度來消費(fèi)信息。于是該功能上線不到兩年時(shí)間，F(xiàn)acebook就從日活躍用戶不到Myspace的一半迅速在活躍用戶的數(shù)據(jù)上迅速超越了Myspace。這是推薦算法第一次在信息分發(fā)中展現(xiàn)其驚人的威力。

此時(shí)的推薦算法-信息流，還只是一個(gè)附屬于產(chǎn)品的一個(gè)功能

于是最先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)信息公司都開始配置推薦算法這個(gè)武器。不管是YouTube、Twitter甚至做長視頻的Netflix。推薦算法一下子成為了當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的必備功能。，完全基于圍繞推薦算法-信息流設(shè)計(jì)的產(chǎn)品這個(gè)時(shí)候還沒降臨。

他們用了Stream來稱呼這個(gè)算法輸出的推薦結(jié)果串。

說起推薦算法和信息流，其實(shí)feed這個(gè)詞被翻譯成流是一件非常奇怪的事情。雖然用“流”來形容feed確實(shí)挺形象的。不過我查閱材料的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，我的朋友潘亂的公眾號亂翻書上曾經(jīng)記錄過一件事情，就是早在扎克伯格創(chuàng)立Facebook之前，他和他的同學(xué)德安杰洛(Facebook CTO，Qura創(chuàng)始人)一起寫了一款使用推薦算法的音樂播放器，然后為這個(gè)個(gè)性化推薦算法申請了一個(gè)專利，當(dāng)時(shí)在專利申請文件中，。

有了推薦算法，信息流革新商業(yè)模式，甚至成為能夠獨(dú)立存在的產(chǎn)品形態(tài)，建立一個(gè)全新的時(shí)代只差一步之遙。這一步的啟發(fā)來自Pinterest。Pinterest誕生在2010年，它是一款圖片分享工具，誕生的時(shí)代移動互聯(lián)網(wǎng)即將進(jìn)入全面爆發(fā)，盡管當(dāng)時(shí)Pinterest還是一款網(wǎng)頁產(chǎn)品。

Pinterest和他的前輩f(xié)lickr最大的不同有兩點(diǎn)：

Pinterest的圖片除了來自用上傳，他們還會使用蜘蛛爬蟲爬取網(wǎng)絡(luò)上的圖片

1.flickr的圖片主要來自用戶上傳，然后讓用戶分享、轉(zhuǎn)發(fā)和評論;而，然后通過標(biāo)簽分類把圖片進(jìn)行識別過濾分類(Pinterest最大的爬取源就是flickr);

Pinterest呈現(xiàn)結(jié)果的頁面是采用了一個(gè)向下滾動無限加載的不用翻頁的交互設(shè)計(jì)

2.，在中國國內(nèi)人們管這個(gè)設(shè)計(jì)叫“瀑布流”(infinite scrolling)。

Pinterest的瀑布流設(shè)計(jì)成為了后來的圖片網(wǎng)站的標(biāo)配

后者為之后的移動時(shí)代信息流產(chǎn)品的做了一個(gè)劃時(shí)代的設(shè)計(jì)范本

前者讓Pinterest擁有遠(yuǎn)多于flickr的圖片儲備，而。

我曾經(jīng)在2018年寫的《Gamification淺析》一文當(dāng)中詳細(xì)闡述過推薦算法+無限瀑布流設(shè)計(jì)如何啟動人類的“斯金納強(qiáng)化”，使人進(jìn)入“心流”狀態(tài)。而這個(gè)設(shè)計(jì)在加上一點(diǎn)點(diǎn)創(chuàng)新，就開啟了推薦算法-信息流模式能夠?qū)顾阉饕娴纳虡I(yè)模式。

可以由推薦算法+無限瀑布流設(shè)計(jì)激發(fā)的心流

人能清楚的知道多少自己不知道什么

搜索引擎的理論廣告位的理論上限雖然非常高，但是搜索引擎有個(gè)致命缺陷，那就是一個(gè)人使用搜索引擎的次數(shù)其實(shí)非常有限。這個(gè)限制是由“”決定的。這句話聽起來有點(diǎn)繞，展開說就是，人必須知道自己現(xiàn)在要找什么，然后要找的這個(gè)信息，還得是自己不知道的，人才會有機(jī)會去使用搜索引擎。換句話說，搜索引擎的使用場景就像詞典(Google在二級市場上的傘形公司殼公司也確實(shí)叫Alphabet，意思就是詞典)，人查閱詞典和百科全書的機(jī)會和無所事事的時(shí)間比，實(shí)在是太微不足道了。

采用完全主動出擊思路的推薦算法型產(chǎn)品，是專門設(shè)計(jì)給用戶不知道自己應(yīng)該找什么的場景使用的

而。也就是說，這個(gè)解決方案在分發(fā)長尾信息的效率不上，要比精確的搜索引擎高出好幾個(gè)數(shù)量級。

頭條

而采用這個(gè)設(shè)計(jì)最早最出名的互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)品，應(yīng)該就是了。這可能也是中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在這整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息分發(fā)史當(dāng)中，第一次有在產(chǎn)品理念的先進(jìn)性上領(lǐng)先美國的案例。。

在推薦算法時(shí)代，中國擺脫Copycat的位置

這里我們還要明確一件事情，很多人會把推薦算法當(dāng)做推薦算法-信息流類產(chǎn)品的唯一能力。這種認(rèn)知實(shí)際上是有很大問題的。

聯(lián)網(wǎng)信息分發(fā)的演化過程，實(shí)際上有些類似生物的演化過程

就像我前文說的，互，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的增長和網(wǎng)絡(luò)上信息總量的增加，。，新的技術(shù)應(yīng)用出來，直接淘汰過去的技術(shù)。，新的技術(shù)應(yīng)用出來，結(jié)合更新的商業(yè)模式創(chuàng)新，疊加成一個(gè)更先進(jìn)的信息分發(fā)解決方案，。

實(shí)際上像頭條這樣的產(chǎn)品，就是一個(gè)聚集了分類目錄、搜索、關(guān)注訂閱、推薦算法的綜合型信息分發(fā)產(chǎn)品。

我相信，在未來會出現(xiàn)更新更高效的互聯(lián)網(wǎng)信息分發(fā)產(chǎn)品，也會遵循這個(gè)“進(jìn)化規(guī)律”，不論這個(gè)產(chǎn)品是在5G還是6G時(shí)代下的，是移動App還是個(gè)VR/MR應(yīng)用。

互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)比特鏡像的世界，一定會驅(qū)動我們?nèi)祟惒粩嘞蚯斑M(jìn)。(

文/金老漢不推車

關(guān)鍵詞： 互聯(lián)網(wǎng)歷史