作者|沈筱
編輯|王與桐
(相關(guān)資料圖)
36 氪獲悉,北京句子互動科技有限公司(以下簡稱:句子互動)已完成數(shù)百萬美元 Pre-A 輪融資,由真成投資領(lǐng)投,奇績創(chuàng)壇跟投。本輪融資主要用于搭建大模型驅(qū)動的下一代對話式營銷云。
句子互動成立于 2019 年,聚焦 RPA+AI,是一家基于 IM 的跨平臺(企業(yè)微信、飛書、5G 消息、WhatsApp、小紅書等)營銷云廠商。公司前身是「桔子互動」,36 氪曾報道過。句子互動在此前已獲得過 PreAngel、Plug and Play、Y Combinator、TSVC、阿爾法公社的種子輪和天使輪投資。
句子互動創(chuàng)始人兼 CEO 李佳芮是對話式 RPA 開源框架「Wechaty」的聯(lián)合作者。圍繞 Wechaty 的商業(yè)化,李佳芮于 2017 年創(chuàng)辦了桔子互動,基于微信生態(tài)為企業(yè)提供智能對話服務(wù)。2018 年,公司入選 YC China 孵化營,開始聚焦企業(yè)客戶在 IM 生態(tài)中的營銷轉(zhuǎn)化場景,利用對話式 RPA 技術(shù)解決獲客、轉(zhuǎn)化和復(fù)購問題,提升私域運營效率。
作為向大模型驅(qū)動的下一代對話式營銷云轉(zhuǎn)型的第一步,今年 1 月,句子互動基于 LLM 重塑了智能對話業(yè)務(wù)模塊。
李佳芮介紹,句子互動是國內(nèi)最早一批拿到微軟 Azure OpenAI 服務(wù),并將 GPT 落地于營銷場景的公司。在此基礎(chǔ)上,公司經(jīng)歷了四輪快速迭代,從接入微信公眾號免費體驗,到向企業(yè)客戶開放大模型 API,再到將大模型能力接入企業(yè)微信 SCRM 產(chǎn)品,最后推出了新的產(chǎn)品 / 服務(wù)模塊——基于企業(yè)私有數(shù)據(jù)構(gòu)建專屬知識庫,支持接入 GPT3.5、GPT4,并兼容 LangChain 支持的所有大語言模型。
基于知識庫,句子互動可以快速、低成本地為企業(yè)客戶打造大模型驅(qū)動的營銷對話機器人,同時支持人機協(xié)作和 AI 全自動對話兩種模式隨機切換。
大模型能力的接入,一方面減少了聊天機器人落地的中間環(huán)節(jié),提升了句子互動工作流程的標準化程度,降低了相應(yīng)的人工成本;另一方面,提升了產(chǎn)品對銷售線索識別和轉(zhuǎn)化的效率和效果。
首先,在技術(shù)層面,過去聊天機器人落地應(yīng)用涉及大量中間步驟,比如詞法分析、語法分析、命名實體識別等。這其中的部分環(huán)節(jié)可以被大模型本身的能力替代。
李佳芮舉例道:" 比如人工標注,我們之前需要客戶自己準備好問答文本作為標注的數(shù)據(jù)來源。同時,一個問題要給出多個相似問法?,F(xiàn)在完全不需要這個環(huán)節(jié)。我們可以將客戶的聊天記錄、PDF 文檔、Web 網(wǎng)頁等非結(jié)構(gòu)化文檔直接導(dǎo)入,經(jīng)過我們的系統(tǒng)自動生成專屬知識庫。如果企業(yè)對內(nèi)容要求高,可以在系統(tǒng)中進行二次審核。以前的標注環(huán)節(jié)類似于寫作業(yè),現(xiàn)在的審核環(huán)節(jié)則類似于批作業(yè),大大減少了工作量,成本直接降低 20 倍。"
其次,產(chǎn)品層面,新一代聊天機器人能夠更準確地識別用戶的意圖。配合 RPA,句子互動產(chǎn)品在識別到高價值銷售線索時,可通過 Webhook 向客戶使用的 IM 自動推送銷售線索,提醒相關(guān)人員跟進。
目前,已有德倫口腔、騰訊廣告、廣東移動、啟赟數(shù)字、九十里等多個客戶完成了新產(chǎn)品落地應(yīng)用。據(jù)李佳芮介紹,現(xiàn)有客戶的增購意向較強,新產(chǎn)品正在 upsell 中;同時,新產(chǎn)品的推出也為公司帶來了新客戶。
企業(yè)供圖大模型的突破性進展革命性地提升了人機交互體驗,正加速影響對話、翻譯等多個涉及自然語言處理的領(lǐng)域。但是,大模型在特定領(lǐng)域的落地應(yīng)用不能平地起高樓,數(shù)據(jù)、行業(yè) know-how 以及技術(shù)能力的積累至關(guān)重要。
在李佳芮看來,句子互動正是滿足了上述三個條件才得以快速完成新功能的開發(fā)和迭代。
" 作為一家 AI Native 和專注于 Chatbot 的公司,我們做這件事順理成章。" 李佳芮向 36 氪解釋道," 對話和 AI 客服的模塊一直是我們的重點,但過去更多基于規(guī)則匹配實現(xiàn)機器人的自動回復(fù),沒那么智能。2019 年的戰(zhàn)略調(diào)整下,我們從智能化降級到了自動化,關(guān)注對話式 RPA 本身能創(chuàng)造的價值,聚焦市場觸達、銷售轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)分析整個營銷鏈路的流程梳理,以及聚合多 IM 的客戶工作臺打造?,F(xiàn)在,我們等待多年的技術(shù)拐點終于由 OpenAI 帶來了。"
在過去的近三年里,句子互動主要取得了產(chǎn)品、合作生態(tài)、市場三個方面的重要進展。
產(chǎn)品層面,句子互動陸續(xù)完成了 Wechaty 在多個 IM 平臺營銷自動化領(lǐng)域的產(chǎn)品化,將信息收發(fā)、客戶管理等私域營銷操作路徑封裝為開箱即用的對話式營銷產(chǎn)品「句子秒回」,并將不同平臺的消息聚合在統(tǒng)一的員工可視化頁面。
合作生態(tài)層面,公司將關(guān)鍵能力封裝為標準化 API 接口,并與 CRM、CDP、電商、外呼機器人等產(chǎn)業(yè)上下游廠商建立了合作關(guān)系,以幫助企業(yè)打通內(nèi)外部的數(shù)據(jù)系統(tǒng),同時支持私有部署、iframe 嵌入等多種系統(tǒng)接入方式。
市場層面,李佳芮告訴 36 氪:" 合作生態(tài)為句子互動帶來了大量新訂單。相較去年,我們的收入已經(jīng)同比翻了一倍,上個月也實現(xiàn)了月度現(xiàn)金流轉(zhuǎn)正。" 截至目前,句子互動已服務(wù)政務(wù)金融、泛互聯(lián)網(wǎng)、消費三大領(lǐng)域的數(shù)百家大型企業(yè)客戶,包括國家電網(wǎng)、中國人保、中國人壽、雪球、歐萊雅、寶潔、元氣森林、babycare 等。
RPA+AI 和 AI 客服近年來都是出名的 " 內(nèi)卷 " 賽道。加之,目前來看,這兩類都是受到生成式 AI 技術(shù)影響最大的領(lǐng)域。一方面,大模型的出現(xiàn)在一定程度上降低了應(yīng)用層企業(yè)開發(fā)和迭代新產(chǎn)品、新功能的門檻,未來的競爭或?qū)⒂l(fā)白熱化。另一方面,也有觀點認為大模型會顛覆整個賽道,讓在位企業(yè)過去努力取得的成果被推翻。
對此,李佳芮坦言:" 新技術(shù)到來,尤其當(dāng)成本下降為過去幾十分之一的情況下,一定會帶來新的行業(yè)格局。無論是 RPA、低代碼還是 BI 賽道,核心要回歸商業(yè)本質(zhì),弄清楚要為客戶解決什么問題、創(chuàng)造何種價值,如何能以更低成本、更高效率實現(xiàn)。從這個角度看,顛覆的可能不是整個賽道,而是賽道做事的方式。比如,拉長時間線,我認為句子互動涉及的所有 RPA 業(yè)務(wù)流程未來都可以用自然語言的方式實現(xiàn)。"
同時,在李佳芮看來,SaaS 領(lǐng)域本質(zhì)賣的是最佳實踐和行業(yè)解決方案,隨時間積累會形成較強的不可替代性。關(guān)于競爭,她告訴 36 氪:" 我們目前的做法是先跑起來,基于過去積累把整個場景和新技術(shù)下的營銷鏈路跑通。工程產(chǎn)品化的能力和速度、對場景的理解,以及能為客戶提供完整解決方案而非單點工具都是取勝的關(guān)鍵。另外,新技術(shù)來臨,招納新的人才也很重要。得益于開源項目,我們過去在 IM 生態(tài)的開發(fā)者群體里有一定影響力,這對我們吸引合適的人才有很大幫助。"
談及未來規(guī)劃,李佳芮表示,完成國內(nèi)大客戶 upsell 后,公司將服務(wù)更多跨境企業(yè)客戶,并逐步拓展海外市場。
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