AMD 通過片上推理演示加入 AI 戰(zhàn)爭

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AMD 不想被 Intel 展示在其新的 Meteor Lake CPU 上運行的Stable Diffusion 打敗，已經(jīng)通過自己的 Computex 演示加入了 AI 大戰(zhàn)。我們的姊妹網(wǎng)站Tom"s Hardware體驗了 AMD 的 Pheonix APU 中的新 AI 引擎。Phoenix 是 APU，不僅是 AMD 的 Ryzen 7040 系列筆記本電腦處理器的基礎(chǔ)，也是華碩 RoG Ally中的 Z1 芯片的基礎(chǔ)。所以，硅不是新的。但這是我們第一次看到 Phoenix 的新 AI 核心（稱為 XDNA AI）真正發(fā)揮作用。有點奇怪的是，AMD 似乎沒有明確的計劃將 Phoenix 的 XDNA 引擎放入其臺式機 CPU 中。目前，它是筆記本電腦和手持設(shè)備的專有產(chǎn)品。無論如何，演示平臺是帶有 Ryzen 9 7940HS 芯片的 Asus Strix Scar 17。與英特爾在 Meteor Lake 中的 AI 引擎不同，XDNA 引擎不會在 Windows 的任務(wù)管理器中顯示為獨立組件。不管怎樣，該演示涉及加速面部識別任務(wù)，但沒有生成任何比較數(shù)字。因此，與在 CPU、GPU 或兩者的某種組合上運行 Phoenix 相比，Phoenix 在這項任務(wù)上的表現(xiàn)如何是無法衡量的。不過，就其價值而言，AMD 認(rèn)為其 XDNA 引擎比蘋果 M2 芯片中的同等神經(jīng)引擎更快，盡管與英特爾在 Meteor Lake 中的 AI 模塊（也稱為 VPU 或“多功能處理單元”）相比沒有任何聲明.AMD 宣布了一套新的工具來幫助開發(fā)人員為 XDNA 引擎編寫代碼。但是我們現(xiàn)在沒有很多可以實際使用 XDNA 的軟件或應(yīng)用程序的例子。總體思路是讓 XDNA AI 引擎加速輕型 AI 推理工作負(fù)載，包括音頻、視頻和圖像處理，并且比 CPU 或 GPU 更快、更高效。最終結(jié)果應(yīng)該是降低此類任務(wù)的延遲，例如實時音頻處理或背景模糊，并在執(zhí)行這些任務(wù)時延長電池壽命。這些 AI 核心的用處還有待觀察。但至少，需要適應(yīng) XDNA 引擎、VPU 和推理工作負(fù)載的全新詞組。有趣，有趣，我們?nèi)魏翢o保留地驚呼，有趣。

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