AI行業(yè)寒冬猶在 融資規(guī)模持續(xù)萎縮

經(jīng)歷資本寒冬之后，疫情黑天鵝又接踵而至，推動著 AI 早些年積累的不理性泡沫繼續(xù)破滅，資本瘋狂的時期過去了。

2019 年被視為 AI 資本環(huán)境熱與冷的分水嶺，疫情影響下，今年一級市場依舊未緩過氣來。依舊看好 AI 的投資人，變得更加謹慎起來，不再像以往那樣大肆撒錢，甚至開始呼吁企業(yè)節(jié)流。數(shù)據(jù)顯示，今年前三季度 AI 企業(yè)融資規(guī)模同比下降 17%，不足 2018 年的一半。

估值偏高難以再獲得資本加持的獨角獸們開啟上市潮，并稱為 “CV 四小龍”的商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技，以及云知聲等 AI 獨角獸均傳出上市消息，其中依圖科技和云知聲近日已獲得科創(chuàng)板上市申請受理，但依舊未擺脫虧損。

許多 AI 企業(yè)日子不好過，面臨現(xiàn)金流壓力，上半年業(yè)務(wù)停滯，裁員消息也時有傳出，甚至破產(chǎn)倒下。“疫情期間，幼兒園不開學(xué)，公司業(yè)務(wù)基本停擺。”從事幼教智能機器人研發(fā)的賓果智能 CEO 閩海波在近日一場 AI 產(chǎn)業(yè)峰會上坦言。

但伴隨壓力的還有機會。“疫情過后，我們下半年營收基本和去年全年差不多了。”閩海波說，疫情一定程度上加速了智慧教育落地。有數(shù)據(jù)顯示，在線教育滲漏率僅用半年時間就走了過去十年的路。

行業(yè)的共識是，疫情正在加速人類社會智能化、數(shù)字化進程——AI 醫(yī)療助力抗疫，人臉測溫隨處可見，無人配送加快落地，無人駕駛也在加緊上路。但各界也都越發(fā)清醒地認識到，AI 已進入轉(zhuǎn)折期，業(yè)內(nèi)不少人士開始呼吁降低對 AI 預(yù)期，也要多點耐心。

“所有 AI 企業(yè)已經(jīng)步入死亡之谷。”曠視科技創(chuàng)始人兼 CEO 印奇此前在接受搜狐科技等媒體采訪時稱。創(chuàng)新工場 AI 研究院院長王詠剛也對搜狐科技表示，AI 現(xiàn)在處于從淺灘到深海的關(guān)鍵階段，這個過程中會有一批企業(yè)落伍淘汰。

融資規(guī)模持續(xù)萎縮 獨角獸掀上市潮

從兩三年前瘋狂的融資競賽進入資本寒冬，AI 行情急轉(zhuǎn)直下，企業(yè)還在急著燒錢做技術(shù)突破和落地，熱錢已不再密集涌入。

2019 年被視為資本由熱轉(zhuǎn)冷的分水嶺。此前 AI 是投資界的寵兒，資本蜂擁而至，行業(yè)融資規(guī)模快速爆發(fā)。公開數(shù)據(jù)顯示，中國 AI 企業(yè)融資規(guī)模在 2018 年達到頂峰，約為 1485 億元，去年則降至 967 億，降幅接近 35%，融資數(shù)量也大幅減少 40% 至 431。

今年的情況依舊沒有明顯好轉(zhuǎn)。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，今年前三季度國內(nèi) AI 企業(yè)融資數(shù)量為 381，同比增加 42%，但融資規(guī)模同比減少 17%，約為 667 億元，不足 2018 年頂峰時期的一半。從每筆平均融資來看，今年前三季度為 1.75 億元，相較去年同期更是大幅下降超四成。

融資規(guī)模持續(xù)萎縮，顯示資本變得更加謹慎，同時頭部效應(yīng)也更加凸出。自動駕駛企業(yè)小馬智行今年已完成兩輪合計超過 7 億美元的融資，最新估值達 53 億美元;云從科技今年 5 月的 C 輪融資就達到 18 億元，商湯科技也傳出將在年內(nèi)完成一筆 10 到 15 億美元的新一輪融資，投后估值將達 100 億美元。

更多的初創(chuàng)企業(yè)被資本忽視，不少企業(yè)融資還停留在兩三年前，此前則有 VC 投資人直言 “今年很長一段時間已經(jīng)沒看 AI 項目了”。在目前 AI 企業(yè)普遍虧損的情況下，這些企業(yè)現(xiàn)金流壓力驟增，大洋彼岸甚至還有獨角獸轟然倒下。

今年 4 月底，美國獨角獸 Wave Computing 遣散所有員工，成為疫情期間首家申請破產(chǎn)的 AI 芯片公司，而其此前被視為有和英特爾、英偉達等巨頭一較高下的潛力。國內(nèi)雖然沒有看到有獨角獸倒下，但倒閉的現(xiàn)象持續(xù)存在。

數(shù)據(jù)顯示，截止去年底全國有 80 余萬家 AI 企業(yè)，其中已有逾 9 萬家注銷和吊銷，今年以來仍有不少 AI 企業(yè)繼續(xù) “夭折”。創(chuàng)新工場董事長兼 CEO 李開復(fù)及科大訊飛董事長劉慶峰等在兩三年前發(fā)出的 AI 倒閉潮預(yù)言正在成為現(xiàn)實。

還有不少企業(yè)傳出裁員消息。全球礦機巨頭比特大陸的 AI 團隊約 260 人在今年初被裁，自 2016 年提出 All in AI 的獵豹移動今年 9 月初被爆出 AI 業(yè)務(wù)部門大規(guī)模裁員，旗下專注于 AI 的獵戶星空也存在人員流失情況。

今年疫情影響下，還有 AI 公司面臨項目交付延后，甚至業(yè)務(wù)停擺的情況，現(xiàn)金為王成為行業(yè)共識。金沙江聯(lián)合資本投資副總裁焦夢津就建議，考慮到最近整個融資環(huán)境，AI 企業(yè)在研發(fā)管理上可能需要做得更加精細一些，因為研發(fā)成本很高，人才很貴，盡量把內(nèi)耗減少一些，讓人才和資源能夠物盡其用。

今年 6 月，李開復(fù)在談到 AI 創(chuàng)業(yè)時則直言，不少 AI 公司割了投資人的韭菜，很多 VC 因為虛榮心想要參與 AI 項目，導(dǎo)致 AI 公司估值膨脹。他還認為，疫情之后，所有投資人都要思考項目怎么轉(zhuǎn)型，怎么賺錢，如何節(jié)省現(xiàn)金流，而不是去講更大的故事，拿更多的錢。

在融資熱潮消退的情況下，面臨資金壓力的 AI 企業(yè)要么悄悄關(guān)門，要么向前一步。一個明顯的趨勢是，今年 AI 企業(yè)上市步伐加快，獨角獸紛紛傳出上市消息。

據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，今年前三季度已有 26 家 AI 企業(yè)上市，數(shù)量已超去年全年，包括 AI 芯片企業(yè)寒武紀、醫(yī)療機器人研發(fā)商天智航等。還有一大批 AI 獨角獸在路上，云知聲、依圖科技已獲得科創(chuàng)板上市申請受理，曠視科技則被傳出計劃在香港和科創(chuàng)板同步上市，云從科技最新的消息是預(yù)計最快明年上市，估值最高的商湯科技也頻繁被爆出上市傳聞，思必馳此前也宣布啟動上市計劃。

在因估值偏高而無法繼續(xù)獲得資本加持的情況下，上市無疑是這些獨角獸們求生的關(guān)鍵一步。但還有更大挑戰(zhàn)等在后面，想要維持更高估值，就必須在商業(yè)化落地上加大力度。

行業(yè)回歸理性 AI 邁向深水區(qū)

業(yè)內(nèi)不少觀點認為，疫情將倒逼整個社會數(shù)字化過程加快，推動 AI 應(yīng)用加速落地。“疫情對在線教育是一個巨大推手，市場滲透率從 2013 年的 1%，達到去年 15%，現(xiàn)在已經(jīng) 30%，用半年時間走過了十年的道路。”VIPKID 首席 AI 科學(xué)家包英澤透露。

但疫情僅是個重要的外部誘因，本質(zhì)還是要從行業(yè)規(guī)律來看。業(yè)內(nèi)人士開始感受到，AI 落地預(yù)期和速度在過去幾年比想象中要慢很多，AI 神話已不再，行業(yè)不再盲目樂觀。

清華大學(xué)人工智能研究院院長、中國科學(xué)院院士張鈸教授近日在接受媒體采訪就提到，現(xiàn)在最關(guān)鍵的是對 AI 發(fā)展現(xiàn)狀作出正確評估，此前業(yè)界估計得過分樂觀。他認為，AI 是個無人區(qū)，才剛剛開始，目前還處在初級階段。

王詠剛在接受搜狐科技采訪時認為，AI 目前處于從淺灘到深海的關(guān)鍵階段，先前的 AI 一直停留在相對容易摘的果子上面，如語音、圖像識別等。曠視科技創(chuàng)始人印奇今年 7 月在接受搜狐科技等媒體采訪時則引用反映技術(shù)成熟度的 Gartner 曲線，認為 AI 企業(yè)已步入 “死亡之谷”，可能需要 18-24 個月穿越。

“最開始對 AI 的期望太高了”“之前泡沫化太嚴重”“不要神化人工智能”，不少 AI 企業(yè)也開始反思。睿帆科技聯(lián)合創(chuàng)始人王雪表示，AI 現(xiàn)在只能解決部分問題，不能解決全部問題，她呼吁業(yè)內(nèi)對 AI 降低期望，多一點耐心。

行業(yè)邏輯也在發(fā)生變化。“我們曾在 2015 年和 2016 年頭投了很多 AI 算法公司，但現(xiàn)在已意識到這只是 AI 的一部分。”聯(lián)想創(chuàng)投董事總經(jīng)理王光熙表示，真正要把 AI 用好，需要更多智能化和數(shù)字化的能力，關(guān)鍵是需要找到比較強的痛點。

他表示，后面會更多投資能夠真正把 AI 在產(chǎn)業(yè)里面深度落地的團隊，具有復(fù)合型人才的團隊。信中利資本合伙人汪栩也提到，過去投 AI 企業(yè)，特別關(guān)注它的技術(shù)團隊有多少科學(xué)家，但現(xiàn)在更加關(guān)注公司有多少復(fù)合型人才，對行業(yè)理解程度有多深。

AI 本質(zhì)上是一種工具或一種技術(shù)，只有結(jié)合具體的行業(yè)和場景，滿足降本增效等需求，才能實現(xiàn)商業(yè)化價值。在資本持續(xù)萎縮的過程中，越來越多的 AI 企業(yè)不得不嘗試自己走路，開始探索更廣泛的行業(yè)落地。

很多 AI 公司也不再做技術(shù)的 “孤立者”，而是嘗試結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，甚至做起芯片和硬件，以更好滿足行業(yè)需求，如曠視科技在不久前即在物流領(lǐng)域一口氣推出 7 款硬件產(chǎn)品。汪栩認為，這種模式的發(fā)展前景和成長性會比原來廣闊得多，越來越多的公司可能不再是 AI 公司，但背后會有很多 AI 技術(shù)，這會是未來明顯的趨勢。

然而，殘酷的現(xiàn)實是，AI 商業(yè)化落地仍高度集中。據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2019 年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》，安防和金融是 AI 賦能實體經(jīng)濟市場份額最多的前兩大領(lǐng)域，占比分別達到 53.8%、15.8%，合計近 70%。也就是說，AI 在大多數(shù)行業(yè)還沒有實現(xiàn)深度融合和落地。

同時，即便是是獨角獸企業(yè)，在應(yīng)用落地上有相對較好的進展，但目前大多也未能擺脫虧損，如依圖科技 2019 年扣非后依舊虧損近 10 億元，云知聲也同樣虧損超 3 億元，今年上半年仍分別虧損約 4.5 億元、1.1 億元，AI 芯片第一股寒武紀同期則虧損超 2 億元，同比增虧達 550%。

AI 落地需要一定的時間，而實現(xiàn)商業(yè)化盈利則更加艱難，前期的技術(shù)和市場投入都需高昂的成本。王詠剛也提到，AI 企業(yè)從淺灘到深海的轉(zhuǎn)換，距離還非常遠，一是因為目前 AI 還停留在相對淺層的智能和自動化技術(shù)上面，二是整個商業(yè)邏輯的迭代速度沒有那么快。

如何邁向深水區(qū)?張鈸教授以通信作者發(fā)出的《邁向第三代人工智能》文章指出一條技術(shù)路徑。他認為，是時候把以知識驅(qū)動為主的第一代人工智能和以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主的第二代人工智能結(jié)合起來，依靠知識、數(shù)據(jù)、算法和算力四個要素，發(fā)展第三代人工智能，國內(nèi)外處于同一起跑線上會有很多機會。

王詠剛給出了一條循序漸進的路徑。他表示，有兩件事跟 AI 相關(guān)，信息化和自動化，但現(xiàn)在絕大多數(shù)行業(yè)在這兩塊做得較淺，質(zhì)量相對低，AI 的使命就是幫助企業(yè)提升信息化和自動化程度。“但這首先要把企業(yè)的血脈、骨架、神經(jīng)系統(tǒng)搭建好，做好大量的基礎(chǔ)建設(shè)，然后高層次的技術(shù)，包括強化學(xué)習(xí)、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等，才能在企業(yè)場景里發(fā)揮更高價值。”王詠剛稱。

但這個過程也會是一個加速優(yōu)勝劣汰的過程。目前，AI 淺水區(qū)已被幾家頭部企業(yè)占據(jù)，面對更大的深水區(qū)，大量 AI 公司實際上并不具備前沿技術(shù)和商業(yè)邏輯的結(jié)合能力。

“在技術(shù)升級、模式升級和方法升級的過程中，一定會有一批新 AI 公司顯現(xiàn)，當然也會有一批企業(yè)逐漸落伍淘汰。”王詠剛判斷。這意味著，倒閉潮和上市潮將在 AI 行業(yè)同時發(fā)生。

關(guān)鍵詞： AI 融資